海外开源大模型排行榜
本榜收录本站 497 个海外开源大模型,按社区累计下载量降序排列,覆盖 Google Gemma、Microsoft Phi、AI2 OLMo、Mistral AI、Jina AI 等海外机构发布的模型,多数附带明确的商用许可与完整的技术报告,适合需要英文能力、多语言能力或希望基于公开训练数据做二次开发的团队参考。
数据更新时间:2026-11-08
本榜收录 497 个模型
模型库共 1,421 个
排序依据:累计下载量 ↓
模型总榜
国产大模型榜
海外开源模型榜
通义千问(阿里)
AI2(Allen)
Microsoft
Google
面壁智能
上海AI实验室
智谱AI
DeepSeek
智源研究院
魔搭社区
腾讯混元
Mistral AI
下载量排名 TOP50
魔搭社区累计下载| 排名 | 模型 | 厂商 / 协议 | 参数量 | 下载量 | 点赞 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | gpt-oss-120b | OpenAI apache-2.0 | 63.1B | 36.9万 | 101 |
| 2 | gpt-oss-20b | OpenAI apache-2.0 | 12.0B | 32.1万 | 102 |
| 3 | gemma-scope-2-12b-it | Google cc-by-4.0 | — | 17.2万 | 0 |
| 4 | gemma-scope-2-12b-pt | Google cc-by-4.0 | — | 17.0万 | 0 |
| 5 | gemma-scope-2-27b-it | Google cc-by-4.0 | — | 8.3万 | 0 |
| 6 | Mistral-Large-Instruct-2407 由Mistral AI 发布的Mistral-Large-Instruct 123B 规模的模型,提供128k 上下文以及包括中文在内的数十种语言支持。支持Function Calling 和 Retrieval等能力。 | Mistral AI other | 122.6B | 7.7万 | 22 |
| 7 | MAI-DS-R1 | Microsoft mit | 671.0B | 5.9万 | 0 |
| 8 | OLMoE-1B-7B-0924 | AI2(Allen) apache-2.0 | 6.9B | 2.6万 | 1 |
| 9 | Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 | Mistral AI apache-2.0 | 24.0B | 1.7万 | 21 |
| 10 | gemma-3-270m | Google gemma | — | 1.3万 | 12 |
| 11 | Magistral-Small-2506 | Mistral AI apache-2.0 | 23.6B | 7713 | 3 |
| 12 | gemma-3-1b-it | Google gemma | 999.9M | 6894 | 3 |
| 13 | gemma-3-270m-it | Google gemma | — | 6573 | 7 |
| 14 | Mistral-7B-Instruct-v0.3 | Mistral AI apache-2.0 | 7.2B | 6446 | 5 |
| 15 | Mistral-Small-24B-Instruct-2501 | Mistral AI apache-2.0 | 23.6B | 5170 | 9 |
| 16 | Ministral-8B-Instruct-2410 | Mistral AI other | 8.0B | 4914 | 1 |
| 17 | gemma-2-2b-it | Google gemma | 2.6B | 4621 | 2 |
| 18 | Devstral-Small-2507 | Mistral AI apache-2.0 | 23.6B | 4552 | 5 |
| 19 | Mistral-7B-Instruct-v0.2 | Mistral AI apache-2.0 | 7.2B | 3525 | 1 |
| 20 | OLMoE-1B-7B-0125 | AI2(Allen) apache-2.0 | 6.9B | 2780 | 1 |
| 21 | OLMoE-1B-7B-0924-Instruct | AI2(Allen) apache-2.0 | 6.9B | 2630 | 0 |
| 22 | wildguard | AI2(Allen) apache-2.0 | 7.2B | 2612 | 1 |
| 23 | Phi-3-mini-4k-instruct | Microsoft mit | 3.8B | 2510 | 1 |
| 24 | Phi-4-reasoning | Microsoft mit | 14.7B | 2509 | 0 |
| 25 | medgemma-27b-text-it | Google other | 27.0B | 2442 | 4 |
| 26 | Mistral-7B-v0.1 | Mistral AI apache-2.0 | 7.2B | 2388 | 1 |
| 27 | Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 | Mistral AI apache-2.0 | 46.7B | 2102 | 0 |
| 28 | phi-4-gguf | Microsoft mit | 14.7B | 1998 | 0 |
| 29 | OLMoE-1B-7B-0125-DPO | AI2(Allen) apache-2.0 | 6.9B | 1850 | 0 |
| 30 | Phi-4-mini-instruct | Microsoft mit | 3.8B | 1734 | 0 |
| 31 | gemma-2-2b | Google gemma | 2.6B | 1660 | 4 |
| 32 | gemma-2-9b-it | Google gemma | 9.2B | 1449 | 2 |
| 33 | gpt-oss-safeguard-20b | OpenAI apache-2.0 | 12.0B | 1433 | 2 |
| 34 | gemma-1.1-2b-it | Google gemma | 2.5B | 1418 | 0 |
| 35 | OLMoE-1B-7B-0125-Instruct | AI2(Allen) apache-2.0 | 6.9B | 1368 | 1 |
| 36 | Mistral-Nemo-Base-2407 | Mistral AI apache-2.0 | 12.2B | 1313 | 1 |
| 37 | OLMo-2-1124-7B-Instruct | AI2(Allen) apache-2.0 | 7.3B | 1298 | 0 |
| 38 | OLMo-1B-hf | AI2(Allen) apache-2.0 | 1.2B | 1269 | 0 |
| 39 | Phi-3-vision-128k-instruct | Microsoft mit | 4.1B | 1267 | 0 |
| 40 | Llama-3.1-Tulu-3-8B-DPO | AI2(Allen) llama3.1 | 8.0B | 1151 | 0 |
| 41 | OLMo-1B-0724-hf | AI2(Allen) apache-2.0 | 1.3B | 1133 | 0 |
| 42 | OLMo-2-1124-13B-Instruct | AI2(Allen) apache-2.0 | 13.7B | 1108 | 0 |
| 43 | Phi-3-mini-4k-instruct-gguf | Microsoft mit | 3.8B | 1100 | 0 |
| 44 | Phi-3.5-mini-instruct | Microsoft mit | 3.8B | 1097 | 0 |
| 45 | functiongemma-270m-it | Google gemma | 268.1M | 1089 | 4 |
| 46 | OLMo-1B | AI2(Allen) apache-2.0 | 1.2B | 1077 | 0 |
| 47 | OLMo-2-1124-7B-RM | AI2(Allen) apache-2.0 | — | 1069 | 0 |
| 48 | Phi-tiny-MoE-instruct | Microsoft mit | 3.8B | 1065 | 0 |
| 49 | Llama-3.1-Tulu-3-405B | AI2(Allen) llama3.1 | 405.9B | 1060 | 0 |
| 50 | Mistral-Small-24B-Base-2501 | Mistral AI apache-2.0 | 23.6B | 1055 | 1 |
榜单说明
排序依据:模型在魔搭社区(ModelScope)的累计下载量降序,同等下载量按社区点赞数排序。数据每日同步一次,最近同步时间:2026-11-08 00:32。 下载量受模型体积、上手门槛与发布时长影响,小参数模型因部署成本低往往下载量更高,选型时建议结合参数量、开源协议与任务类型综合判断。 每个模型的 README 说明、下载命令与详情,见模型详情页。
常见问题
海外模型的商用许可要注意什么?
部分模型采用自定义许可(如 Gemma 条款、Llama 系列条款),对月活规模或再分发有额外约束;商用前请阅读模型仓库中的协议原文。
海外模型在国内部署有障碍吗?
模型权重本身可离线部署,主要考虑下载带宽与合规要求;涉及数据出境的场景建议改选可私有化部署的本地模型。