上海AI实验室开源模型排行榜

本榜收录上海人工智能实验室在本站的 94 个开源模型，按社区累计下载量排序，覆盖书生（InternLM）系列及多模态方向的开源成果。该机构模型普遍提供较完整的技术报告与中文优化，适合科研机构、高校与需要中文能力的中长期项目参考。

数据更新时间：2026-09-22 本榜收录 94 个模型 模型库共 1,408 个 排序依据：累计下载量 ↓
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下载量排名 TOP50

魔搭社区累计下载
排名 模型 厂商 / 协议 参数量 下载量 点赞
1 书生·浦语2.5-7B-对话 上海AI实验室 other 7.7B 8.2万 35
2 internlm3-8b-instruct 上海AI实验室 apache-2.0 8.8B 5.3万 24
3 书生·浦语2-对话-20B 第二代 InternLM 模型 InternLM2 包括两个尺度的模型：7B 和 20B。 internlm2-chat（推荐）：通过 RLHF 在 internlm2-sft 之上针对对话交互进行了优化，它在指令遵守、同理心聊天和工具调用方面表现出色。 上海AI实验室 other 19.9B 5.0万 24
4 书生·浦语2-对话-20B-SFT 第二代 InternLM 模型 InternLM2 包括两个尺度的模型：7B 和 20B。 internlm2-sft：基于Base模型，经过监督人体对齐训练。 上海AI实验室 other 19.9B 3.5万 2
5 书生·浦语2-对话-7B 第二代 InternLM 模型 InternLM2 包括两个尺度的模型：7B 和 20B。 internlm2-chat（推荐）：通过 RLHF 在 internlm2-sft 之上针对对话交互进行了优化，它在指令遵守、同理心聊天和工具调用方面表现出色。 上海AI实验室 other 7.7B 3.4万 26
6 书生·浦语-对话-20B-4bit 上海人工智能实验室与商汤科技联合香港中文大学和复旦大学正式推出书生·浦语200亿参数模型版本 InternLM-20B ，InternLM-20B 在超过 2.3T Tokens 包含高质量英文、中文和代码的数据上进行预训练，其中 Chat 版本还经过了 SFT 和 RLHF 训练，使其能够更好、更安全地满足用户的需求。 上海AI实验室 apache-2.0 — 1.9万 6
7 书生·浦语-20B 上海人工智能实验室与商汤科技联合香港中文大学和复旦大学正式推出书生·浦语200亿参数模型版本 InternLM-20B ，InternLM-20B 在超过 2.3T Tokens 包含高质量英文、中文和代码的数据上进行预训练，其中 Chat 版本还经过了 SFT 和 RLHF 训练，使其能够更好、更安全地满足用户的需求。 上海AI实验室 apache-2.0 — 1.5万 74
8 书生·浦语-对话-7B InternLM ，即书生·浦语大模型，包含面向实用场景的70亿参数基础模型与对话模型 （InternLM-7B）。 上海AI实验室 — 9665 11
9 浦语·灵笔-7B-4bit 上海AI实验室 — 9503 7
10 浦语·灵笔2-7B 上海AI实验室 other — 8345 8
11 internlm2-chat-1_8b 上海AI实验室 other 1.9B 8295 14
12 书生·浦语-对话-20B 上海人工智能实验室与商汤科技联合香港中文大学和复旦大学正式推出书生·浦语200亿参数模型版本 InternLM-20B ，InternLM-20B 在超过 2.3T Tokens 包含高质量英文、中文和代码的数据上进行预训练，其中 Chat 版本还经过了 SFT 和 RLHF 训练，使其能够更好、更安全地满足用户的需求。 上海AI实验室 apache-2.0 — 7262 64
13 书生·浦语2-7B 第二代 InternLM 模型 InternLM2 包括两个尺度的模型：7B 和 20B。 internlm2（推荐）：该版本基于internlm2基础构建，在多个功能方向上进行了增强。 它在评估中表现出出色的性能，同时保持强大的通用语言能力，使其成为我们大多数应用程序的推荐选择。 上海AI实验室 other — 4880 31
14 书生·浦语-7B InternLM ，即书生·浦语大模型，包含面向实用场景的70亿参数基础模型 （InternLM-7B） 上海AI实验室 — 4744 6
15 Agent-FLAN-7b 上海AI实验室 apache-2.0 — 4192 0
16 书生·浦语2.5-1.8B-对话 上海AI实验室 other 1.9B 4177 12
17 书生·浦语2.5-20B-对话 上海AI实验室 other 19.9B 4157 14
18 浦语·灵笔-7B 浦语·灵笔是基于书生·浦语大语言模型研发的视觉-语言大模型，提供出色的图文理解和创作能力，具有多项优势：图文交错创作，基于丰富多模态知识的图文理解，杰出性能。 上海AI实验室 apache-2.0 — 3627 17
19 internlm2_5-7b 上海AI实验室 7.7B 3369 1
20 书生·浦语2-对话-7B-SFT 第二代 InternLM 模型 InternLM2 包括两个尺度的模型：7B 和 20B。 internlm2-sft：基于Base模型，经过监督人体对齐训练。 上海AI实验室 other 7.7B 3218 3
21 书生·浦语2-20B 第二代 InternLM 模型 InternLM2 包括两个尺度的模型：7B 和 20B。 internlm2（推荐）：该版本基于internlm2基础构建，在多个功能方向上进行了增强。 它在评估中表现出出色的性能，同时保持强大的通用语言能力，使其成为我们大多数应用程序的推荐选择。 上海AI实验室 other — 3070 7
22 internlm2_5-7b-chat-gguf 上海AI实验室 apache-2.0 7.7B 2718 0
23 书生·浦语2-基座-7B 第二代 InternLM 模型 InternLM2 包括两个尺度的模型：7B 和 20B。 internlm2-base：一个高质量、高适应性的模型库，作为深度域适应的一个很好的起点 上海AI实验室 other — 2483 3
24 internlm2_5-1_8b 上海AI实验室 apache-2.0 — 2308 4
25 internlm2-math-7b 上海AI实验室 other 7.7B 2061 1
26 internlm2-chat-1_8b-sft 上海AI实验室 other 1.9B 1955 4
27 internlm2-1_8b 上海AI实验室 other — 1878 1
28 书生·浦语2-基座-20B 第二代 InternLM 模型 InternLM2 包括两个尺度的模型：7B 和 20B。 internlm2-base：一个高质量、高适应性的模型库，作为深度域适应的一个很好的起点。 上海AI实验室 other — 1825 1
29 internlm2_5-7b-chat-1m 上海AI实验室 other 7.7B 1754 2
30 internlm3-8b-instruct-gguf 上海AI实验室 apache-2.0 8.8B 1690 3
31 internlm2-math-20b 上海AI实验室 other 19.9B 1674 2
32 internlm2-math-base-7b 上海AI实验室 other 7.7B 1592 1
33 internlm2-chat-7b-4bits 上海AI实验室 apache-2.0 — 1504 1
34 浦语·灵笔-预训练-7B 上海AI实验室 apache-2.0 — 1502 4
35 浦语·灵笔2-视觉问答-7B-4bit 上海AI实验室 other 2.6B 1455 3
36 internlm2_5-20b 上海AI实验室 apache-2.0 19.9B 1428 0
37 Atria-Dawn-Preview 上海AI实验室 mit 753.3B 1418 65
38 internlm2-math-base-20b 上海AI实验室 other 19.9B 1362 0
39 internlm2-chat-20b-4bits 上海AI实验室 apache-2.0 — 1301 0
40 internlm2-wqx-20b 上海AI实验室 19.9B 1300 0
41 浦语·灵笔2-7B-4bit 上海AI实验室 other 2.6B 1284 1
42 internlm2-math-plus-7b 上海AI实验室 other 7.7B 1252 4
43 internlm3-8b-instruct-awq 上海AI实验室 apache-2.0 — 1242 1
44 internlm2-math-plus-20b 上海AI实验室 other 19.9B 1175 2
45 internlm2-math-plus-1_8b 上海AI实验室 other 1.9B 1173 1
46 internlm2_5-20b-chat-gguf 上海AI实验室 apache-2.0 19.9B 1167 0
47 internlm2_5-7b-chat-1m-gguf 上海AI实验室 apache-2.0 7.7B 1132 0
48 ASMv2 上海AI实验室 apache-2.0 — 1125 0
49 ASMv2-Stage1-Ft 上海AI实验室 apache-2.0 — 1121 0
50 internlm2_5-1_8b-chat-gguf 上海AI实验室 apache-2.0 1.9B 1119 0
在模型库中按厂商 / 参数 / 下载量筛选 →

榜单说明

排序依据：模型在魔搭社区（ModelScope）的累计下载量降序，同等下载量按社区点赞数排序。数据每日同步一次，最近同步时间：2026-09-22 23:31。 下载量受模型体积、上手门槛与发布时长影响，小参数模型因部署成本低往往下载量更高，选型时建议结合参数量、开源协议与任务类型综合判断。 每个模型的 README 说明、下载命令与详情，见模型详情页。

常见问题

书生系列适合企业落地吗？
适合对中文与可控性有要求的场景；落地前建议用自有业务数据做评测，并确认具体版本的协议与使用范围。
科研用途有什么优势？
技术报告与评测披露相对完整，便于做对比实验与结果复现。