大模型排行榜

文本对话 · text

本榜为主榜,收录文本对话(text)维度在榜的 100 个模型,按 Elo 得分降序排列,当前榜首为 Gemini 4 Carbon (High)(Google),得分 1539.1。榜单数据每 4 小时同步一次,页面顶部的同步时间即为最近一次同步时刻,名次会随对战结果变动。得分来自真实用户在不知模型身份的前提下对两组回答二选一,反映实际使用偏好而非题库打分;置信区间越小表示对战样本越充足、排名越稳定。页面顶部可切换其余 10 个能力维度,每个维度独立成页。

数据同步时间: 每 4 小时同步一次 本榜 100 个模型 共 11 个能力维度 排序依据:Elo 得分 ↓
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文本对话 · 数据同步时间:2026-11-07 20:25 · 每 4 小时同步一次 · 100 个模型

文本对话 · 完整榜单(100 个模型)

按 Elo 得分降序
筛选排名 排名 模型 厂商 / 国家 Elo 得分 置信区间 投票数
1 GGemini 4 Carbon (High) 美国 Google 1539.1 ±9.3 4,483
2 GGemini 4 Argon (High) 美国 Google 1530.4 ±5.5 18,399
3 AClaude Fable 5.1 (Max) 美国 Anthropic 1513.5 ±5.6 19,892
4 AClaude Opus 5.5 (High) 美国 Anthropic 1512.3 ±6.1 14,849
5 AClaude Opus 5 (Max) 美国 Anthropic 1506.8 ±4.6 36,681
6 MMuse Wonder (Max) 美国 Meta 1505.1 ±6.5 11,229
7 AClaude Opus 5 (High) 美国 Anthropic 1502.8 ±3.6 75,732
8 AClaude Opus 4.6 (High) 美国 Anthropic 1501.7 ±3.2 85,548
9 GGemini 3.8 Flash (High) 美国 Google 1500.5 ±4.2 59,680
10 AClaude Opus 4.6 美国 Anthropic 1496.5 ±3.2 90,487
11 AClaude Fable 5 (High) 美国 Anthropic 1491.8 ±4.2 46,601
12 XMiMo V2.6 Pro 中国 Xiaomi 1491.0 ±9.3 4,189
13 MMuse Spark 1.3 (Max) 美国 Meta 1490.7 ±5.1 25,672
14 AClaude Opus 4.7 (High) 美国 Anthropic 1489.7 ±3.7 65,007
15 GGemini 3.7 Flash (High) 美国 Google 1488.4 ±4.6 34,346
16 AQwen3.8 Max 中国 Alibaba 1484.1 ±4.6 36,028
17 MMuse Spark 1.2 (xHigh) 美国 Meta 1483.6 ±5.9 14,436
18 AClaude Opus 4.7 美国 Anthropic 1483.2 ±3.8 66,092
19 GGemini 3.5 Flash (High) 美国 Google 1482.3 ±3.9 48,503
20 GGemini 3.1 Pro Preview 美国 Google 1480.0 ±2.9 134,284
21 GGemini 3 Pro 美国 Google 1479.6 ±3.8 42,019
22 GGemini 3.6 Flash (High) 美国 Google 1479.2 ±4.4 36,116
23 MMuse Spark 1.1 美国 Meta 1478.2 ±4.1 46,714
24 GGemini 3.5 Flash (Medium) 美国 Google 1478.1 ±4.1 47,284
25 ZGLM-5.3 (Max) 中国 Z.ai 1475.9 ±4.8 30,776
26 MKimi K3 (Max) 中国 Moonshot 1475.4 ±4.3 40,814
27 AQwen3.7 Max Preview 中国 Alibaba 1474.9 ±9.7 3,926
28 MMuse Spark 美国 Meta 1474.1 ±5.7 14,119
29 ZGLM 5.3 Flash 中国 Z.ai 1472.4 ±4.5 49,824
30 OGPT 5.5 (High) 美国 OpenAI 1471.4 ±3.7 69,197
31 AQwen3.5 Max Preview 中国 Alibaba 1470.4 ±4.9 22,554
32 ZGLM 5.2 (Max) 中国 Z.ai 1469.4 ±4.0 55,345
33 OGPT-5.4 (High) 美国 OpenAI 1469.3 ±3.7 64,663
34 AClaude Sonnet 5.5 (xHigh) 美国 Anthropic 1469.2 ±6.2 13,410
35 BERNIE 5.1 中国 Baidu 1467.9 ±4.5 39,416
36 OGPT 5.5 美国 OpenAI 1466.8 ±3.7 70,828
37 GGemini 3 Flash 美国 Google 1465.9 ±4.3 31,283
38 XMiMo V2.5 Pro 中国 Xiaomi 1464 ±3.5 78,014
39 DDeepSeek-V4.1-Flash-20260910 (Max) 中国 DeepSeek 1463.5 ±6.0 13,976
40 ZGLM 5.1 中国 Z.ai 1462.6 ±3.5 68,317
41 AClaude Opus 4.8 (High) 美国 Anthropic 1461.4 ±3.9 64,088
42 OGPT 5.6 Sol (xHigh) 美国 OpenAI 1457.9 ±4.2 45,082
43 AClaude Sonnet 4.6 美国 Anthropic 1457.8 ±3.5 70,800
44 GGemini 2.5 Pro 美国 Google 1457.8 ±2.4 125,238
45 MKimi K2.6 中国 Moonshot 1455.5 ±4.4 39,930
46 AQwen3.7 Plus 中国 Alibaba 1454.4 ±4.3 41,897
47 AClaude Opus 4.8 美国 Anthropic 1454.2 ±3.8 65,250
48 OGPT 5.4 美国 OpenAI 1452.4 ±3.7 67,735
49 XMiMo V2.6 Flash 中国 Xiaomi 1452.4 ±5.3 21,207
50 DDeepSeek V4 Pro 中国 DeepSeek 1451.3 ±3.9 57,481
51 AClaude Opus 4.5 (20251101) 美国 Anthropic 1451.0 ±3.1 72,755
52 SGrok 4.20 Beta (Reasoning, 0309) 美国 SpaceXAI 1450.9 ±3.7 66,330
53 SGrok 4.20 Multi-Agent Beta (0309) 美国 SpaceXAI 1450.8 ±3.7 64,839
54 Aamazon-nova-experimental-chat (26-02-10) 美国 Amazon 1448.8 ±9.6 3,524
55 OGPT-5.6 Terra (xHigh) 美国 OpenAI 1448.8 ±4.1 50,150
56 SGrok 4.5 美国 SpaceXAI 1448.4 ±4.3 39,903
57 AClaude Opus 4.5 (High, 32K, 20251101) 美国 Anthropic 1448.3 ±3.8 37,460
58 BDola Seed 2.0 Pro 中国 Bytedance 1448.1 ±3.3 78,971
59 AQwen3.6 Max Preview 中国 Alibaba 1447.0 ±8.2 5,417
60 OGPT 6.1 Sol (Max) 美国 OpenAI 1446.7 ±6.4 12,539
61 ZGLM 5 中国 Z.ai 1446.1 ±4.2 29,233
62 DDeepSeek-V4-Pro (High, 20260813) 中国 DeepSeek 1445.2 ±6.6 9,758
63 DDeepSeek-V4-Pro Preview (High) 中国 DeepSeek 1445.2 ±4.0 54,746
64 MKimi K2.5 (Thinking) 中国 Moonshot 1444.9 ±3.3 74,560
65 NNVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B (NVFP4) 美国 Nvidia 1444.8 ±6.9 11,534
66 SGrok 4.20 Beta 1 美国 SpaceXAI 1444.5 ±4.5 27,856
67 BERNIE 5.0 (0110) 中国 Baidu 1444.5 ±3.9 36,437
68 TInkling 中国 Thinky 1443.3 ±4.1 50,175
69 SStep 5 Preview 中国 StepFun 1442.9 ±6.2 12,887
70 OGPT-5.1 (High) 美国 OpenAI 1442.8 ±3.7 41,587
71 AClaude Sonnet 5 (High) 美国 Anthropic 1442.7 ±4 54,243
72 BERNIE-5.0-Preview (1203) 中国 Baidu 1442.6 ±6.5 9,792
73 GGemini 3 Flash (Minimal) 美国 Google 1442.6 ±3.0 90,875
74 GGemma 4 31B 美国 Google 1442.5 ±7.4 6,141
75 OGPT 6 Astra (Max) 美国 OpenAI 1440.9 ±5.6 18,076
76 ZGLM 4.6 中国 Z.ai 1440.1 ±3.9 35,786
77 AQwen3 Max Preview 中国 Alibaba 1439.0 ±4.5 27,366
78 THy3 中国 Tencent 1438.8 ±5.7 15,173
79 AClaude Sonnet 4.5 (20250929) 美国 Anthropic 1438.6 ±2.9 82,549
80 OGPT-5.2 Chat (20260210) 美国 OpenAI 1438.5 ±4.0 35,933
81 AQwen3.5 397B A17B 中国 Alibaba 1437.6 ±3.0 99,308
82 ZGLM-5v Turbo 中国 Z.ai 1437.5 ±6.4 10,451
83 AQwen3.8 27B 中国 Alibaba 1437.3 ±4.7 32,347
84 SGrok 4.1 (Thinking) 美国 SpaceXAI 1436.5 ±3.1 66,417
85 XMiMo V2 Pro 中国 Xiaomi 1436.1 ±4.7 25,395
86 AQwen3.6 Plus 中国 Alibaba 1436.1 ±4.1 48,031
87 SGrok 4.1 美国 SpaceXAI 1436.0 ±3.1 68,547
88 ZGLM 4.7 中国 Z.ai 1435.7 ±6.0 12,236
89 GGemini 3.5 Flash-Lite 美国 Google 1434.9 ±4.5 35,895
90 AClaude Sonnet 4.5 (High, 32K, 20250929) 美国 Anthropic 1434.5 ±2.8 83,821
91 GGemma 4 26B A4B 美国 Google 1434.1 ±7.4 6,091
92 DDeepSeek V4 Flash 中国 DeepSeek 1431.9 ±4.0 51,862
93 OGPT-5.6 Luna (xHigh) 美国 OpenAI 1430.8 ±4.3 41,521
94 SGrok 4.6 (High) 美国 SpaceXAI 1430.4 ±4.6 35,697
95 BERNIE-5.0-Preview (1022) 中国 Baidu 1430.2 ±8.8 4,751
96 ZGLM 4.5 中国 Z.ai 1430.1 ±4.9 23,789
97 OChatGPT-4o Latest (20250326) 美国 OpenAI 1428.4 ±2.8 81,860
98 MMistral Large 3 法国 Mistral 1428.3 ±2.8 89,964
99 MMiniMax M3 中国 MiniMax 1428.2 ±3.7 73,158
100 XMiMo V2.5 中国 Xiaomi 1427.7 ±4.2 47,257
置信区间图例:绿色 ±5 以内(样本充足,排名稳定)· 灰色 ±6~10(一般)· 橙色 ±11 以上(样本偏少,排名可能变动)。 厂商 logo 与国旗依据数据源给出的厂商标识匹配,未收录 logo 的厂商显示首字母占位。

11 个能力维度速览

每个维度独立成榜、独立收录,下为该维度当前榜首与在榜模型数,点击可直达。

本榜国家与厂商分布

文本对话维度:100 个模型,来自 19 家厂商(按数量列前 8 家)

本维度在榜 100 个模型,来自 19 家厂商,厂商分布较分散,数量最多的 Anthropic 也只占 18%。国家分布上,中国厂商 40 席、美国厂商 59 席;中国厂商占本维度 40%,高于全部 11 个维度的整体水平(32%)。榜首 Gemini 4 Carbon (High)(Google)得分 1539.1,领先第 2 名 9 分;在榜模型置信区间均较窄,对战样本相对充足,排名较为稳定。

美国美国
59 席筛选 ›
中国中国
40 席筛选 ›
法国法国
1 席筛选 ›
A Anthropic
18 个模型筛选 ›
G Google
15 个模型筛选 ›
O OpenAI
12 个模型筛选 ›
A Alibaba
9 个模型筛选 ›
Z Z.ai
9 个模型筛选 ›
S SpaceXAI
7 个模型筛选 ›
M Meta
5 个模型筛选 ›
X Xiaomi
5 个模型筛选 ›

榜单说明

排序依据:按 Elo 得分降序。得分由真实用户在不知模型身份的前提下对两组回答二选一(盲评对战),经 Elo 算法累积计算, 代表相对胜率而非绝对能力值。置信区间越小表示对战样本越充足;投票数为该模型的累计有效对战场次。 不同维度之间的分数不可横向比较(例如编程维度榜首约 1800 分、文本对话维度榜首约 1506 分,并不代表编程模型更强)。 国家标识依据模型归属厂商判定,同一厂商的多个版本归为同一国家。 数据来源:arena-ai-leaderboards 公开接口,最近抓取时间 2026-11-07 20:25:06,本站每日抓取快照并留存历史。 榜单仅反映真实用户偏好,不构成技术评测结论。 相关榜单:社区榜单(工具热度榜与开源模型下载榜)、 模型库(按厂商 / 参数 / 下载量筛选)。

常见问题

这个排行榜和「社区榜单」里的模型榜有什么区别?
两者衡量的东西不同:这里的排行榜衡量模型能力——按真实用户盲评对战的 Elo 得分排列,并按 11 个能力维度拆分;「社区榜单」里的模型下载榜衡量的是开源模型的采用热度——按社区累计下载量排序。选型时建议结合两者:能力榜看你需要的能力谁最强,下载榜看哪个模型被用得最多、生态最成熟。
Elo 得分和置信区间该怎么看?
得分越高代表盲评胜率越高。置信区间表示得分的波动范围:区间小说明该模型对战样本充足、排名可信;区间大说明样本还少,排名可能继续变动。判断排名含金量时,建议把得分与投票数一起看——投票数过少的模型即使名次靠前,也不宜直接当作结论。
文本对话能力和实际选型是一回事吗?
不完全一致。对话能力强的模型在写作、问答、总结等通用任务上通常占优,但如果你的场景是写代码、处理长文档或生成图片,应改看对应的能力维度——各维度分数不可横向比较,不同维度之间没有统一的换算关系。