Mistral AI开源模型排行榜

本榜收录 Mistral AI 在本站的 23 个开源模型,按社区累计下载量排序。该系列以推理效率与多语言能力见长,在同等参数量下响应速度较快,适合面向海外用户的多语言服务、以及需要在有限算力下保持吞吐量的场景。

数据更新时间:2026-09-22 本榜收录 23 个模型 模型库共 1,408 排序依据:累计下载量 ↓
模型总榜 国产大模型榜 海外开源模型榜 通义千问(阿里) AI2(Allen) Microsoft Google 面壁智能 上海AI实验室 智谱AI DeepSeek 智源研究院 魔搭社区 腾讯混元 Mistral AI

下载量排名 TOP23

魔搭社区累计下载
排名 模型 厂商 / 协议 参数量 下载量 点赞
1 Mistral-Large-Instruct-2407 由Mistral AI 发布的Mistral-Large-Instruct 123B 规模的模型,提供128k 上下文以及包括中文在内的数十种语言支持。支持Function Calling 和 Retrieval等能力。 Mistral AI other 122.6B 7.7万 20
2 Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 Mistral AI apache-2.0 24.0B 1.5万 21
3 Magistral-Small-2506 Mistral AI apache-2.0 23.6B 7629 3
4 Mistral-7B-Instruct-v0.3 Mistral AI apache-2.0 7.2B 5169 2
5 Mistral-Small-24B-Instruct-2501 Mistral AI apache-2.0 23.6B 5047 8
6 Ministral-8B-Instruct-2410 Mistral AI other 8.0B 4824 1
7 Devstral-Small-2507 Mistral AI apache-2.0 23.6B 4535 4
8 Mistral-7B-Instruct-v0.2 Mistral AI apache-2.0 7.2B 3343 1
9 Mistral-7B-v0.1 Mistral AI apache-2.0 7.2B 2141 1
10 Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 Mistral AI apache-2.0 46.7B 1933 0
11 Mistral-Nemo-Base-2407 Mistral AI apache-2.0 12.2B 1306 1
12 Mistral-Small-24B-Base-2501 Mistral AI apache-2.0 23.6B 1038 1
13 Mistral-Nemo-Instruct-2407 Mistral AI apache-2.0 12.2B 894 0
14 Mistral-7B-Instruct-v0.1 Mistral AI apache-2.0 7.2B 847 0
15 Mistral-Small-3.1-24B-Base-2503 Mistral AI apache-2.0 24.0B 818 1
16 Mixtral-8x7B-v0.1 Mistral AI apache-2.0 46.7B 805 1
17 Mistral-7B-v0.3 Mistral AI apache-2.0 7.2B 777 1
18 Codestral-22B-v0.1 Mistral AI other 22.2B 495 0
19 Mixtral-8x22B-Instruct-v0.1 Mistral AI apache-2.0 140.6B 403 0
20 Mathstral-7B-v0.1 Mistral AI apache-2.0 7.2B 395 0
21 Mixtral-8x22B-v0.1 Mistral AI apache-2.0 140.6B 355 0
22 Devstral-Small-2507_gguf Mistral AI apache-2.0 23.6B 270 0
23 Magistral-Small-2507-GGUF Mistral AI apache-2.0 23.6B 178 1

榜单说明

排序依据:模型在魔搭社区(ModelScope)的累计下载量降序,同等下载量按社区点赞数排序。数据每日同步一次,最近同步时间:2026-09-22 23:30。 下载量受模型体积、上手门槛与发布时长影响,小参数模型因部署成本低往往下载量更高,选型时建议结合参数量、开源协议与任务类型综合判断。 每个模型的 README 说明、下载命令与详情,见模型详情页。

常见问题

Mistral 的中文表现如何?
多语言能力尚可但中文并非其优化重点,中文业务建议优先测试国产模型后再做对比。
协议方面要注意什么?
不同版本协议差异较大(部分为 apache-2.0,部分为自定义许可),商用前请逐版本核对。