文生视频模型排行榜

文生视频 · text-to-video

本榜收录文生视频(text-to-video)维度在榜的 50 个模型,按 Elo 得分降序排列,当前榜首为 Gemini Omni 1.2 Flash(Google),得分 1541.4。对战以同一提示词下两段生成视频二选一的方式进行,主要反映画面连贯性、运动自然度与提示词遵循度的综合观感。

数据同步时间: 每 4 小时同步一次 本榜 50 个模型 共 11 个能力维度 排序依据:Elo 得分 ↓
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文生视频 · 数据同步时间:2026-11-08 00:25 · 每 4 小时同步一次 · 50 个模型

文生视频 · 完整榜单(50 个模型)

按 Elo 得分降序
筛选排名 排名 模型 厂商 / 国家 Elo 得分 置信区间 投票数
1 GGemini Omni 1.2 Flash 美国 Google 1541.4 ±15.5 1,742
2 GGemini Omni 1.1 Flash 美国 Google 1513.6 ±15.3 1,803
3 GGemini Omni Flash 美国 Google 1509.5 ±8.3 46,396
4 BFLUX 3 Video 德国 Black Forest Labs 1490.6 ±17.0 1,321
5 SGrok Imagine Video 1.5 美国 SpaceXAI 1486.3 ±18.5 1,260
6 BDreamina Seedance 2.0 (720p) 中国 Bytedance 1481.3 ±7.6 72,038
7 BDreamina Seedance 2.5 (720p) 中国 Bytedance 1480.4 ±7.6 25,044
8 AWan 3.0 中国 Alibaba 1477.3 ±11.5 3,080
9 SSkyReels V4 未知 Skyreel 1457.7 ±18.2 1,074
10 MMuse Video 美国 Meta 1456.9 ±14.5 2,241
11 MMiniMax H3 中国 MiniMax 1456.6 ±7.9 28,943
12 AHappyHorse 1.0 未知 Aorizon 1428.5 ±12.5 23,006
13 OSora 2 Pro 美国 OpenAI 1367.4 ±6.6 56,208
14 GVeo 3.1 (Audio) 美国 Google 1363.1 ±14.4 13,819
15 GVeo 3.1 (Audio, 1080p) 美国 Google 1362.6 ±10.2 25,760
16 GVeo 3.1 Fast (Audio) 美国 Google 1361.4 ±10.4 40,389
17 GVeo 3.1 Fast (Audio, 1080p) 美国 Google 1357.1 ±9.9 26,595
18 GVeo 3 Fast (Audio) 美国 Google 1347.5 ±11.3 25,288
19 OSora 2 美国 OpenAI 1342.6 ±6.0 74,271
20 SGrok Imagine Video (720p) 美国 SpaceXAI 1341.5 ±6.1 190,307
21 GVeo 3 (Audio) 美国 Google 1340.5 ±12.6 19,041
22 AWan 2.7 中国 Alibaba 1337.5 ±6.9 48,201
23 AWan 2.6 中国 Alibaba 1323.7 ±7.0 75,458
24 BSeedance 1.5 Pro 中国 Bytedance 1255.8 ±6.6 78,309
25 GVeo 3 美国 Google 1254.6 ±11.2 15,026
26 GVeo 3 Fast 美国 Google 1250.6 ±11.7 15,316
27 AWan 2.5 Preview 中国 Alibaba 1244.1 ±8.6 43,432
28 AIPixVerse V5.6 未知 1237.9 ±10.5 33,421
29 RRunway Gen-4.5 未知 Runway 1222.7 ±8.1 65,833
30 KKling 2.5 Turbo (1080p) 中国 KlingAI 1219.6 ±17.4 2,111
31 KKling 2.6 Pro 中国 KlingAI 1216.1 ±6.6 75,314
32 AIP Video 未知 1206.4 ±15.6 7,336
33 LLuma Ray3 未知 Luma AI 1206.4 ±22.3 1,136
34 MHailuo 2.3 中国 MiniMax 1205.4 ±5.9 92,169
35 KKling O1 Pro 中国 KlingAI 1201.4 ±26.8 1,215
36 MHailuo 02 Pro 中国 MiniMax 1198.8 ±12.6 9,399
37 BSeedance 1.0 Pro 中国 Bytedance 1191.6 ±11.5 12,168
38 MHailuo 02 Standard 中国 MiniMax 1181.4 ±12.1 9,379
39 KKandinsky 5.0 Video Pro 俄罗斯 Kandinsky 1175.7 ±20.6 2,026
40 THunyuanVideo 1.5 中国 Tencent 1168.4 ±16.3 4,334
41 GVeo 2 美国 Google 1164.8 ±16.4 6,531
42 KKling 2.1 Master 中国 KlingAI 1163.1 ±9.9 14,104
43 AILTX-2 19B 未知 1156.2 ±7.3 93,052
44 AWan 2.2 A14B 中国 Alibaba 1131.9 ±15.2 10,458
45 BSeedance 1.0 Lite 中国 Bytedance 1112.8 ±9.6 16,260
46 KKandinsky 5.0 Video Lite 俄罗斯 Kandinsky 1112.7 ±17.9 1,474
47 OSora 美国 OpenAI 1069.4 ±16.3 4,082
48 LLuma Ray2 未知 Luma AI 1065.9 ±17.4 5,250
49 PPika 2.2 未知 Pika 1009.5 ±15.4 5,763
50 GMochi 1 未知 Genmo AI 1007.2 ±16.8 5,893
置信区间图例:绿色 ±5 以内(样本充足,排名稳定)· 灰色 ±6~10(一般)· 橙色 ±11 以上(样本偏少,排名可能变动)。 厂商 logo 与国旗依据数据源给出的厂商标识匹配,未收录 logo 的厂商显示首字母占位。

11 个能力维度速览

每个维度独立成榜、独立收录,下为该维度当前榜首与在榜模型数,点击可直达。

本榜国家与厂商分布

文生视频维度:50 个模型,来自 17 家厂商(按数量列前 8 家)

本维度在榜 50 个模型,来自 17 家厂商,厂商分布较分散,数量最多的 Google 也只占 24%。国家分布上,中国厂商 19 席、美国厂商 18 席;中国厂商占本维度 38%,与全部 11 个维度的整体水平(32%)大致相当。榜首 Gemini Omni 1.2 Flash(Google)得分 1541.4,领先第 2 名 28 分;其中 32 个模型置信区间在 ±11 以上(对战样本偏少),名次仍有变动空间。

中国中国
19 席筛选 ›
美国美国
18 席筛选 ›
未知未知
10 席筛选 ›
俄罗斯俄罗斯
2 席筛选 ›
德国德国
1 席筛选 ›
G Google
12 个模型筛选 ›
B Bytedance
5 个模型筛选 ›
A Alibaba
5 个模型筛选 ›
M MiniMax
4 个模型筛选 ›
K KlingAI
4 个模型筛选 ›
O OpenAI
3 个模型筛选 ›
S SpaceXAI
2 个模型筛选 ›
L Luma AI
2 个模型筛选 ›

榜单说明

排序依据:按 Elo 得分降序。得分由真实用户在不知模型身份的前提下对两组回答二选一(盲评对战),经 Elo 算法累积计算, 代表相对胜率而非绝对能力值。置信区间越小表示对战样本越充足;投票数为该模型的累计有效对战场次。 不同维度之间的分数不可横向比较(例如编程维度榜首约 1800 分、文本对话维度榜首约 1506 分,并不代表编程模型更强)。 国家标识依据模型归属厂商判定,同一厂商的多个版本归为同一国家。 数据来源:arena-ai-leaderboards 公开接口,最近抓取时间 2026-11-08 00:25:20,本站每日抓取快照并留存历史。 榜单仅反映真实用户偏好,不构成技术评测结论。 相关榜单:社区榜单(工具热度榜与开源模型下载榜)、 模型库(按厂商 / 参数 / 下载量筛选)。

常见问题

文生视频能直接用于商业成片吗?
目前更适合作为素材补充与分镜预演。单段生成时长、镜头一致性仍是限制,正式成片通常还需人工剪辑与后期。使用前也请确认目标平台对 AI 生成内容的标注要求。
为什么这个榜的置信区间普遍偏大?
视频对战成本高、评审效率低,累计有效场次明显少于文本与图片维度,因此得分波动范围更大。判断名次时建议优先看投票数较多的条目。
图生视频和文生视频怎么选?
看你是否有起始画面。若已有商品图、人物图或分镜图,图生视频更可控;完全从文字创意出发则用文生视频。两个方向各有独立榜单。