文生视频模型排行榜

文生视频 · text-to-video

本榜收录文生视频(text-to-video)维度在榜的 48 个模型,按 Elo 得分降序排列,当前榜首为 Gemini Omni 1.1 Flash(Google),得分 1515。对战以同一提示词下两段生成视频二选一的方式进行,主要反映画面连贯性、运动自然度与提示词遵循度的综合观感。

数据同步时间: 4 小时同步一次 本榜 48 个模型 11 个能力维度 排序依据:Elo 得分 ↓
文本对话 编程开发 视觉理解 文生图 图像编辑 文生视频 图生视频 文档理解 联网搜索 智能体 视频编辑

文生视频 · 完整榜单(48 个模型)

按 Elo 得分降序
排名 模型 厂商 / 国家 Elo 得分 置信区间 投票数
1 Gemini Omni 1.1 Flash 美国 Google 1515 ±15 1,777
2 Gemini Omni Flash 美国 Google 1511 ±10 21,934
3 Wan3.0 中国 Alibaba 1494 ±19 1,167
4 B Flux 3 Video 美国 Black Forest Labs 1494 ±17 1,290
5 Grok Imagine Video 1.5 Agent 美国 SpaceXAI 1491 ±19 1,195
6 B Dreamina Seedance 2.5 720p 中国 Bytedance 1482 ±12 4,066
7 B Dreamina Seedance 2.0 720p 中国 Bytedance 1479 ±8 52,864
8 MiniMax H3 中国 MiniMax 1462 ±10 7,648
9 Muse Video 美国 Meta 1456 ±15 2,178
10 Happyhorse 1.0 中国 Alibaba-ATH 1427 ±13 22,116
11 Sora 2 Pro 美国 OpenAI 1367 ±7 50,415
12 Veo 3.1 Audio 美国 Google 1364 ±14 13,703
13 Veo 3.1 Audio 1080p 美国 Google 1363 ±10 24,979
14 Veo 3.1 Fast Audio 美国 Google 1362 ±10 39,373
15 Veo 3.1 Fast Audio 1080p 美国 Google 1358 ±10 25,770
16 Veo 3 Fast Audio 美国 Google 1348 ±11 25,169
17 Grok Imagine Video 720p 美国 SpaceXAI 1343 ±7 159,930
18 Sora 2 美国 OpenAI 1342 ±6 67,388
19 Wan2.7 T2v 中国 Alibaba 1341 ±8 23,025
20 Veo 3 Audio 美国 Google 1340 ±13 18,941
21 Wan2.6 T2v 中国 Alibaba 1328 ±8 49,348
22 B Seedance V1.5 Pro 中国 Bytedance 1256 ±7 75,891
23 Veo 3 美国 Google 1253 ±11 14,951
24 Veo 3 Fast 美国 Google 1248 ±12 15,225
25 Wan2.5 T2v Preview 中国 Alibaba 1246 ±9 32,461
26 AI Pixverse V5.6 美国 1239 ±11 32,289
27 R Runway Gen 4.5 美国 Runway 1224 ±9 43,610
28 Kling 2.5 Turbo 1080p 美国 KlingAI 1219 ±17 2,100
29 Kling 2.6 Pro 美国 KlingAI 1216 ±7 73,062
30 AI P Video 美国 1207 ±16 7,049
31 L Ray 3 美国 Luma AI 1205 ±22 1,129
32 Hailuo 2.3 中国 MiniMax 1205 ±6 82,971
33 Kling o1 Pro 美国 KlingAI 1205 ±27 1,191
34 Hailuo 02 Pro 中国 MiniMax 1198 ±13 9,363
35 B Seedance V1 Pro 中国 Bytedance 1190 ±11 12,120
36 Hailuo 02 Standard 中国 MiniMax 1181 ±12 9,330
37 K Kandinsky 5.0 T2v Pro 美国 Kandinsky 1172 ±20 2,015
38 Hunyuan Video 1.5 中国 Tencent 1169 ±16 4,278
39 Veo 2 美国 Google 1164 ±16 6,501
40 Kling V2.1 Master 美国 KlingAI 1162 ±10 14,048
41 AI Ltx 2 19b 美国 1154 ±8 70,324
42 Wan V2.2 A14b 中国 Alibaba 1132 ±15 10,396
43 K Kandinsky 5.0 T2v Lite 美国 Kandinsky 1113 ±18 1,468
44 B Seedance V1 Lite 中国 Bytedance 1112 ±10 16,176
45 Sora 美国 OpenAI 1069 ±16 4,069
46 L Ray2 美国 Luma AI 1065 ±17 5,222
47 Pika V2.2 美国 Pika 1009 ±15 5,727
48 Mochi V1 美国 Genmo AI 1006 ±17 5,851
置信区间图例:绿色 ±5 以内(样本充足,排名稳定)· 灰色 ±6~10(一般)· 橙色 ±11 以上(样本偏少,排名可能变动)。 厂商 logo 与国旗依据数据源给出的厂商标识匹配,未收录 logo 的厂商显示首字母占位。

本榜国家与厂商分布

文生视频维度:48 个模型,来自 16 家厂商(按数量列前 8 家)

本维度在榜 48 个模型,来自 16 家厂商,厂商分布较分散,数量最多的 Google 也只占 23%。国家分布上,中国厂商 16 席、美国厂商 32 席;中国厂商占本维度 33%,高于全部 11 个维度的整体水平(24%)。榜首 Gemini Omni 1.1 Flash(Google)得分 1515,领先第 2 名 4 分;其中 29 个模型置信区间在 ±11 以上(对战样本偏少),名次仍有变动空间。

美国美国
32 席
中国中国
16 席
Google
11 个模型
Alibaba
5 个模型
B Bytedance
5 个模型
MiniMax
4 个模型
KlingAI
4 个模型
OpenAI
3 个模型
SpaceXAI
2 个模型
L Luma AI
2 个模型

榜单说明

排序依据:按 Elo 得分降序。得分由真实用户在不知模型身份的前提下对两组回答二选一(盲评对战),经 Elo 算法累积计算, 代表相对胜率而非绝对能力值。置信区间越小表示对战样本越充足;投票数为该模型的累计有效对战场次。 不同维度之间的分数不可横向比较(例如编程维度榜首约 1800 分、文本对话维度榜首约 1506 分,并不代表编程模型更强)。 国家标识依据模型归属厂商判定,同一厂商的多个版本归为同一国家。 数据来源:arena-ai-leaderboards 公开接口,最近抓取时间 2026-09-23 00:10:00,本站每日抓取快照并留存历史。 榜单仅反映真实用户偏好,不构成技术评测结论。 相关榜单:社区榜单(工具热度榜与开源模型下载榜)、 模型库(按厂商 / 参数 / 下载量筛选)。

常见问题

文生视频能直接用于商业成片吗?
目前更适合作为素材补充与分镜预演。单段生成时长、镜头一致性仍是限制,正式成片通常还需人工剪辑与后期。使用前也请确认目标平台对 AI 生成内容的标注要求。
为什么这个榜的置信区间普遍偏大?
视频对战成本高、评审效率低,累计有效场次明显少于文本与图片维度,因此得分波动范围更大。判断名次时建议优先看投票数较多的条目。
图生视频和文生视频怎么选?
看你是否有起始画面。若已有商品图、人物图或分镜图,图生视频更可控;完全从文字创意出发则用文生视频。两个方向各有独立榜单。