图像编辑能力排行榜

图像编辑 · image-edit

本榜收录图像编辑（image-edit）维度在榜的 63 个模型，按 Elo 得分降序排列，当前榜首为 GPT-Image-2.5 Sunburst（OpenAI），得分 1517.4。该维度考察模型在给定原图与编辑指令下改造图片的能力——局部重绘、物体替换、风格迁移、背景处理等，适合设计、电商与内容运营场景参考。

数据同步时间： 每 4 小时同步一次 本榜 63 个模型 共 11 个能力维度 排序依据：Elo 得分 ↓
文本对话 编程开发 视觉理解 文生图 图像编辑 文生视频 图生视频 文档理解 联网搜索 智能体 视频编辑
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图像编辑 · 数据同步时间：2026-11-08 00:25 · 每 4 小时同步一次 · 63 个模型

图像编辑 · 完整榜单（63 个模型）

按 Elo 得分降序
筛选排名 排名 模型 厂商 / 国家 Elo 得分 置信区间 投票数
1 OGPT-Image-2.5 Sunburst 美国 OpenAI 1517.4 ±4.5 125,387
2 OGPT-Image-2.5 Flare 美国 OpenAI 1483.1 ±4.4 122,435
3 OGPT-Image-2.6 Sunburst (Medium) 美国 OpenAI 1475.8 ±10.1 3,843
4 MMAI Image 2.7 Preview 美国 Microsoft AI 1467.2 ±6.1 19,682
5 OGPT-Image-2.6 Flare (Medium) 美国 OpenAI 1462.0 ±9.9 3,852
6 Ogpt-image-2 (medium) 美国 OpenAI 1459.9 ±2.9 368,928
7 SGrok Imagine Image 2.0 美国 SpaceXAI 1438.4 ±5.5 37,184
8 GGemini Nano Banana 2.1 美国 Google 1427.2 ±5.8 12,864
9 MMAI Image 2.6 美国 Microsoft AI 1426.5 ±4.5 89,086
10 Sgrok-imagine-image-2.0 (20260801) 美国 SpaceXAI 1416.5 ±4.1 127,412
11 KKrea 3 Ultra 未知 Krea 1411.1 ±10.9 2,924
12 MMAI Image 2.5 美国 Microsoft AI 1400.4 ±3.7 190,033
13 MMuse Image 美国 Meta 1399.3 ±3.7 204,472
14 BSeedream 5.0 Pro 中国 Bytedance 1391.4 ±3.1 353,731
15 Sgrok-imagine-image-quality (20260519) 美国 SpaceXAI 1390.7 ±5.6 38,200
16 GGemini 3 Pro Image (nano-banana-pro, 2K) 美国 Google 1390.2 ±2.5 706,596
17 Ggemini-3.1-flash-image (nano-banana-2) [web-search] 美国 Google 1386.6 ±3 283,171
18 Ochatgpt-image-latest-high-fidelity (20251216) 美国 OpenAI 1386.4 ±2.6 678,721
19 Ggemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro) 美国 Google 1385.2 ±2.9 540,474
20 RReve 2.1 未知 Reve 1373.5 ±6.1 20,800
21 OGPT-Image-1.5 (High Fidelity) 美国 OpenAI 1367.9 ±2.5 704,630
22 AQwen Image 2.1 中国 Alibaba 1363.9 ±5.9 41,522
23 RReve 2.0 未知 Reve 1358.2 ±6.5 19,291
24 IIdeogram 4.5 未知 Ideogram 1345.3 ±4.2 100,744
25 LUNI-1.1 Max 未知 Luma AI 1333.9 ±4.9 43,463
26 SGrok Imagine Image 美国 SpaceXAI 1328.5 ±2.4 860,575
27 LUNI 1.1 未知 Luma AI 1316.1 ±3.1 248,603
28 Ggemini-3.1-flash-lite-image (nano-banana-2-lite) 美国 Google 1313.0 ±4.7 65,601
29 BSeedream 4.5 中国 Bytedance 1302.6 ±2.1 1,406,275
30 AQwen-Image-2.0-Pro (2026-06-22) 中国 Alibaba 1302.5 ±4.6 56,679
31 AWan 2.7 Image Pro 中国 Alibaba 1302.1 ±4.1 43,965
32 THunyuanImage 3.0 Instruct 中国 Tencent 1301.9 ±3.3 331,407
33 AWan 2.7 Image 中国 Alibaba 1300.7 ±3.9 44,779
34 BSeedream 5.0 Lite 中国 Bytedance 1294.1 ±2.5 532,507
35 Ggemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana) 美国 Google 1291.5 ±2 11,490,089
36 BSeedream 4.0 (2K) 中国 Bytedance 1266.7 ±6.9 210,028
37 RReve v1.1 未知 Reve 1261.5 ±2.7 672,512
38 BFLUX.2 [max] 德国 Black Forest Labs 1261.5 ±3.1 375,769
39 KKling Image O1 中国 KlingAI 1250.5 ±3.7 143,662
40 BFLUX.2 [pro] 德国 Black Forest Labs 1248.1 ±2.5 694,887
41 AQwen Image Edit 中国 Alibaba 1241.0 ±2.6 2,021,513
42 RReve v1 未知 Reve 1234.5 ±5.0 395,026
43 AQwen-Image-Edit (2511) 中国 Alibaba 1233.1 ±2.8 484,888
44 AWan 2.6 Image 中国 Alibaba 1231.2 ±2.5 734,821
45 BFLUX.2 [flex] 德国 Black Forest Labs 1224.5 ±3.1 443,848
46 BFLUX.2 [klein] 9B 德国 Black Forest Labs 1224.3 ±2.9 540,656
47 BFLUX.2 [dev] 德国 Black Forest Labs 1224.1 ±4.0 254,036
48 BSeedream 4.0 (High Res, fal) 中国 Bytedance 1215.9 ±2.8 1,229,454
49 AIP Image Edit 未知 1209.9 ±3.1 359,799
50 BSeedream 4.0 (fal) 中国 Bytedance 1209.7 ±6.1 152,104
51 RReve v1.1 Fast 未知 Reve 1206.6 ±3.0 553,188
52 RReve Edit Fast 未知 Reve 1198.0 ±4.1 230,047
53 BFLUX.2 [klein] 4B 德国 Black Forest Labs 1187.1 ±2.9 541,169
54 BFLUX.1 Kontext [max] 德国 Black Forest Labs 1181.9 ±2.8 390,856
55 AWan 2.5 Preview 中国 Alibaba 1180.3 ±2.6 723,629
56 BFLUX.1 Kontext [pro] 德国 Black Forest Labs 1177.0 ±2.7 6,404,175
57 BFLUX.1 Kontext [dev] 德国 Black Forest Labs 1150.1 ±3.5 3,639,566
58 BSeedEdit 3.0 中国 Bytedance 1138.9 ±3.8 4,918,155
59 OGPT Image 1 美国 OpenAI 1138.6 ±2.7 2,869,445
60 OGPT-Image-1 mini 美国 OpenAI 1123.8 ±2.9 682,613
61 GGemini 2.0 Flash Preview Image Generation 美国 Google 1081.6 ±2.4 4,942,634
62 BBAGEL 中国 Bytedance 1026.4 ±5.8 13,488
63 SStep1X Edit 中国 StepFun 996.0 ±4.6 155,418
置信区间图例：绿色 ±5 以内（样本充足，排名稳定）· 灰色 ±6~10（一般）· 橙色 ±11 以上（样本偏少，排名可能变动）。 厂商 logo 与国旗依据数据源给出的厂商标识匹配，未收录 logo 的厂商显示首字母占位。

11 个能力维度速览

每个维度独立成榜、独立收录，下为该维度当前榜首与在榜模型数，点击可直达。

文本对话 Gemini 4 Carbon (High) Google · 100 个模型 · Elo 1539.1 编程开发 Claude Opus 5.5 (Max) Anthropic · 100 个模型 · Elo 1814.3 视觉理解 Claude Fable 5 (High) Anthropic · 100 个模型 · Elo 1325.6 文生图 GPT-Image-2.5 Sunburst OpenAI · 84 个模型 · Elo 1428.9 图像编辑当前 GPT-Image-2.5 Sunburst OpenAI · 63 个模型 · Elo 1517.4 文生视频 Gemini Omni 1.2 Flash Google · 50 个模型 · Elo 1541.4 图生视频 Gemini Omni 1.2 Flash Google · 50 个模型 · Elo 1502.4 文档理解 Claude Fable 5.1 (Max) Anthropic · 46 个模型 · Elo 1515.5 联网搜索 Qwen3.8 Max Alibaba · 42 个模型 · Elo 1259.7 智能体 Claude Opus 5.5 (Max) Anthropic · 58 个模型 视频编辑 Wan 3.0 Alibaba · 11 个模型 · Elo 1423.2

本榜国家与厂商分布

图像编辑维度：63 个模型，来自 15 家厂商（按数量列前 8 家）

本维度在榜 63 个模型，来自 15 家厂商，厂商分布较分散，数量最多的 OpenAI 也只占 14%。国家分布上，中国厂商 19 席、美国厂商 24 席；中国厂商占本维度 30%，与全部 11 个维度的整体水平（32%）大致相当。榜首 GPT-Image-2.5 Sunburst（OpenAI）得分 1517.4，领先第 2 名 34 分；其中 2 个模型置信区间在 ±11 以上（对战样本偏少），名次仍有变动空间。

美国美国
24 席筛选 ›
中国中国
19 席筛选 ›
未知未知
11 席筛选 ›
德国德国
9 席筛选 ›
O OpenAI
9 个模型筛选 ›
B Black Forest Labs
9 个模型筛选 ›
B Bytedance
8 个模型筛选 ›
A Alibaba
8 个模型筛选 ›
G Google
7 个模型筛选 ›
R Reve
6 个模型筛选 ›
S SpaceXAI
4 个模型筛选 ›
M Microsoft AI
3 个模型筛选 ›

榜单说明

排序依据：按 Elo 得分降序。得分由真实用户在不知模型身份的前提下对两组回答二选一（盲评对战），经 Elo 算法累积计算， 代表相对胜率而非绝对能力值。置信区间越小表示对战样本越充足；投票数为该模型的累计有效对战场次。 不同维度之间的分数不可横向比较（例如编程维度榜首约 1800 分、文本对话维度榜首约 1506 分，并不代表编程模型更强）。 国家标识依据模型归属厂商判定，同一厂商的多个版本归为同一国家。 数据来源：arena-ai-leaderboards 公开接口，最近抓取时间 2026-11-08 00:25:17，本站每日抓取快照并留存历史。 榜单仅反映真实用户偏好，不构成技术评测结论。 相关榜单：社区榜单（工具热度榜与开源模型下载榜）、 模型库（按厂商 / 参数 / 下载量筛选）。

常见问题

图像编辑和文生图该用哪个榜选模型？
看你手上有没有原图。需要从零生成新图看文生图榜；已有素材、要按指令修改（换背景、改风格、局部重绘）看本榜。两者能力不通用，同一模型在两个榜单上的名次也常不一致。
做电商商品图，这个榜该怎么用？
建议重点关注榜单前列中擅长「保留主体、替换背景/场景」的模型。实际测试时准备 5-10 张真实商品图，用相同指令对比边缘处理、文字区域还原与主体一致性，这几项比总分更能决定可用性。
编辑类任务最常踩的坑是什么？
主体一致性与文字区域。模型在改图时容易顺手改掉不该动的主体细节，或破坏图中的文字。测试时建议专门挑含文字和小细节的图，检验模型的「保守程度」。