AI联网搜索能力排行榜

联网搜索 · search

本榜收录联网搜索(search)维度在榜的 42 个模型,按 Elo 得分降序排列,当前榜首为 Qwen3.8 Max(Alibaba),得分 1259.7。该维度考察模型在需要实时信息、来源追溯的任务中的表现——能否正确检索、辨别信源质量并给出可核验的答案,适合资讯聚合、竞品调研与事实核查类场景参考。

数据同步时间: 每 4 小时同步一次 本榜 42 个模型 共 11 个能力维度 排序依据:Elo 得分 ↓
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联网搜索 · 数据同步时间:2026-11-08 00:25 · 每 4 小时同步一次 · 42 个模型

联网搜索 · 完整榜单(42 个模型)

按 Elo 得分降序
筛选排名 排名 模型 厂商 / 国家 Elo 得分 置信区间 投票数
1 AQwen3.8 Max 中国 Alibaba 1259.7 ±13.7 1,922
2 OGPT 5.6 Sol (xHigh) 美国 OpenAI 1258.5 ±6.4 65,771
3 AClaude Opus 4.6 (Search) 美国 Anthropic 1251.8 ±4.6 172,545
4 OGPT-5.5 (Search) 美国 OpenAI 1246.9 ±5.0 125,866
5 AClaude Opus 5 (High) 美国 Anthropic 1239.9 ±6.5 36,480
6 AClaude Fable 5.1 (High) 美国 Anthropic 1238.6 ±6.7 36,045
7 OGPT 6 Astra (Max) 美国 OpenAI 1232.3 ±7.8 19,011
8 AClaude Opus 4.7 美国 Anthropic 1231.0 ±4.9 126,869
9 OGPT 6.1 Sol (Max) 美国 OpenAI 1229.2 ±7.6 28,386
10 AClaude Fable 5 (High) 美国 Anthropic 1229.1 ±6.5 73,418
11 BERNIE 5.1 中国 Baidu 1227.1 ±9.5 4,000
12 AClaude Sonnet 4.6 (Search) 美国 Anthropic 1220.2 ±4.5 173,339
13 SGrok 4.5 美国 SpaceXAI 1215.5 ±5.7 111,628
14 AClaude Opus 5.5 (Medium) 美国 Anthropic 1214.5 ±6.5 33,971
15 GGemini 3.1 Pro (Grounding) 美国 Google 1209.5 ±4.5 177,691
16 OGPT-5.2 (Search) 美国 OpenAI 1207.6 ±5.6 55,522
17 GGemini 3 Pro (Grounding) 美国 Google 1206.2 ±5.5 38,827
18 SGrok 4.20 Multi-Agent Beta (0309) 美国 SpaceXAI 1204.5 ±5.5 124,909
19 AClaude Opus 4.8 美国 Anthropic 1203.7 ±5.6 105,915
20 OGPT-5.1 (Search) 美国 OpenAI 1199.4 ±5.2 62,908
21 OGPT-5.4 (Search) 美国 OpenAI 1198.9 ±5.5 125,354
22 GGemini 3 Flash (Grounding) 美国 Google 1194.9 ±4.3 195,985
23 SGrok 4.20 Beta 1 美国 SpaceXAI 1190.3 ±6.0 56,865
24 AClaude Sonnet 5 (Search) 美国 Anthropic 1188.0 ±6.3 75,456
25 AClaude Opus 4.5 (Search) 美国 Anthropic 1179.1 ±5.6 64,890
26 OGPT 6 Sol (Max) 美国 OpenAI 1176.2 ±7.2 14,833
27 OGPT-5.2 (Search, Non-Reasoning) 美国 OpenAI 1171.4 ±5.6 79,591
28 SGrok 4.1 Fast (Search) 美国 SpaceXAI 1171.1 ±5.0 85,731
29 SGrok 4 Fast (Search) 美国 SpaceXAI 1170 ±4.7 43,050
30 SGrok 4.3 美国 SpaceXAI 1165.6 ±4.8 127,879
31 OGPT-6 Luna (Max) 美国 OpenAI 1160.3 ±6.7 48,977
32 AClaude Sonnet 4.5 (Search) 美国 Anthropic 1159.7 ±5.2 143,009
33 AClaude Opus 4.1 (Search) 美国 Anthropic 1148.2 ±4.9 79,708
34 Oo3 (Search) 美国 OpenAI 1144.5 ±5.7 20,766
35 GGemini 2.5 Pro (Grounding) 美国 Google 1142.6 ±4.7 86,538
36 SGrok 4 (Search) 美国 SpaceXAI 1141.6 ±6.1 19,187
37 PSonar Reasoning Pro (High) 美国 Perplexity AI 1138.6 ±5.9 29,429
38 OGPT-5 (Search) 美国 OpenAI 1133.1 ±6.0 20,857
39 PSonar Pro (High) 美国 Perplexity AI 1129.9 ±5.9 28,900
40 AClaude Opus 4 (Search) 美国 Anthropic 1127.1 ±5.5 31,512
41 DDiffbot Small Xl 未知 Diffbot 1022.2 ±8.6 6,363
42 OGPT-4o (Search) 美国 OpenAI 1006.3 ±11.2 3,399
置信区间图例:绿色 ±5 以内(样本充足,排名稳定)· 灰色 ±6~10(一般)· 橙色 ±11 以上(样本偏少,排名可能变动)。 厂商 logo 与国旗依据数据源给出的厂商标识匹配,未收录 logo 的厂商显示首字母占位。

11 个能力维度速览

每个维度独立成榜、独立收录,下为该维度当前榜首与在榜模型数,点击可直达。

本榜国家与厂商分布

联网搜索维度:42 个模型,来自 8 家厂商

本维度在榜 42 个模型,来自 8 家厂商,厂商分布较分散,数量最多的 OpenAI 也只占 31%。国家分布上,中国厂商 2 席、美国厂商 39 席;中国厂商占本维度 5%,低于全部 11 个维度的整体水平(32%)。榜首 Qwen3.8 Max(Alibaba)得分 1259.7,与第 2 名分差在 1 分以内;其中 2 个模型置信区间在 ±11 以上(对战样本偏少),名次仍有变动空间。

美国美国
39 席筛选 ›
中国中国
2 席筛选 ›
未知未知
1 席筛选 ›
O OpenAI
13 个模型筛选 ›
A Anthropic
13 个模型筛选 ›
S SpaceXAI
7 个模型筛选 ›
G Google
4 个模型筛选 ›
P Perplexity AI
2 个模型筛选 ›
A Alibaba
1 个模型筛选 ›
B Baidu
1 个模型筛选 ›
D Diffbot
1 个模型筛选 ›

榜单说明

排序依据:按 Elo 得分降序。得分由真实用户在不知模型身份的前提下对两组回答二选一(盲评对战),经 Elo 算法累积计算, 代表相对胜率而非绝对能力值。置信区间越小表示对战样本越充足;投票数为该模型的累计有效对战场次。 不同维度之间的分数不可横向比较(例如编程维度榜首约 1800 分、文本对话维度榜首约 1506 分,并不代表编程模型更强)。 国家标识依据模型归属厂商判定,同一厂商的多个版本归为同一国家。 数据来源:arena-ai-leaderboards 公开接口,最近抓取时间 2026-11-08 00:25:15,本站每日抓取快照并留存历史。 榜单仅反映真实用户偏好,不构成技术评测结论。 相关榜单:社区榜单(工具热度榜与开源模型下载榜)、 模型库(按厂商 / 参数 / 下载量筛选)。

常见问题

联网搜索能力对做资讯类产品有多重要?
较重要。带检索的模型能直接给出带来源的答案,减少事实性错误;但信源质量与时效性仍需人工把关,尤其是涉及数据、政策类内容时。
为什么这个榜的模型数量比文生图少很多?
该维度需要模型具备完整的检索能力并提供可对战的结果,参与门槛较高,因此在榜条目相对集中在少数具备搜索链路的模型上。
榜单里的分数高低代表什么?
代表在检索类对战任务中的相对偏好胜率,不等同于「能搜到更多结果」。信源覆盖广度、时效性这些指标不在本榜范围内,需要自行验证。