文生图模型排行榜

文生图 · text-to-image

本榜收录文生图（text-to-image）维度在榜的 84 个模型，按 Elo 得分降序排列，当前榜首为 GPT-Image-2.5 Sunburst（OpenAI），得分 1428.9。该维度是 11 个维度中在榜模型最多的一项，对战方式为同一提示词下两组生成结果二选一，反映的是生成质量与提示词遵循度的综合偏好。

数据同步时间： 每 4 小时同步一次 本榜 84 个模型 共 11 个能力维度 排序依据：Elo 得分 ↓
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文生图 · 数据同步时间：2026-11-08 00:25 · 每 4 小时同步一次 · 84 个模型

文生图 · 完整榜单（84 个模型）

按 Elo 得分降序
筛选排名 排名 模型 厂商 / 国家 Elo 得分 置信区间 投票数
1 OGPT-Image-2.5 Sunburst 美国 OpenAI 1428.9 ±5.1 60,081
2 OGPT-Image-2.6 Sunburst (Medium) 美国 OpenAI 1408.9 ±12.8 2,972
3 OGPT-Image-2.5 Flare 美国 OpenAI 1401.8 ±5.0 59,106
4 OGPT-Image-2.6 Flare (Medium) 美国 OpenAI 1382.8 ±12.6 2,796
5 Ogpt-image-2 (medium) 美国 OpenAI 1382.2 ±3.8 109,042
6 MMAI Image 2.6 美国 Microsoft AI 1329.7 ±5.1 40,495
7 GGemini Nano Banana 2.1 美国 Google 1325.3 ±8.8 5,242
8 SGrok Imagine Image 2.0 美国 SpaceXAI 1318.0 ±7.1 10,832
9 RReve 2.1 未知 Reve 1300.2 ±7.5 8,238
10 Sgrok-imagine-image-2.0 (20260801) 美国 SpaceXAI 1288.9 ±5.1 33,919
11 MMuse Image 美国 Meta 1268.2 ±4.4 59,930
12 RReve 2.0 未知 Reve 1267.7 ±6.2 15,756
13 Ggemini-3.1-flash-image (nano-banana-2) [web-search] 美国 Google 1257.2 ±3.8 80,662
14 AQwen Image 3.0 Pro 中国 Alibaba 1254.0 ±6.5 11,406
15 MMAI Image 2.5 美国 Microsoft AI 1253 ±4.2 61,217
16 BSeedream 5.0 Pro 中国 Bytedance 1250.1 ±3.7 112,585
17 Ggemini-3.1-flash-lite-image (nano-banana-2-lite) 美国 Google 1249.4 ±6.0 17,790
18 GGemini 3 Pro Image (nano-banana-pro, 2K) 美国 Google 1246.3 ±3.0 191,259
19 OGPT-Image-1.5 (High Fidelity) 美国 OpenAI 1236.3 ±3.0 173,799
20 Ggemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro) 美国 Google 1231.8 ±4.9 86,445
21 AQwen Image 2.1 中国 Alibaba 1226.5 ±6.0 19,390
22 IIdeogram 4.0 (Quality) 未知 Ideogram 1199.4 ±3.7 80,646
23 AQwen-Image-2.0-Pro (2026-06-22) 中国 Alibaba 1191.5 ±5.9 13,079
24 LUNI-1.1 Max 未知 Luma AI 1188.8 ±6.2 14,080
25 MMAI Image 2 美国 Microsoft AI 1183.4 ±4.6 51,436
26 LUNI 1.1 未知 Luma AI 1182.3 ±4.1 60,970
27 SGrok Imagine Image 美国 SpaceXAI 1169.0 ±2.6 296,187
28 RRecraft V4.1 Utility Pro 未知 Recraft 1168.9 ±11.0 2,624
29 NCosmos3-Super-Text2Image (Agentic) 美国 Nvidia 1164.9 ±7.1 10,751
30 BFLUX.2 [max] 德国 Black Forest Labs 1161.5 ±3.5 123,133
31 SGrok Imagine Image Pro 美国 SpaceXAI 1161.3 ±3.8 99,371
32 BFLUX.2 [flex] 德国 Black Forest Labs 1156.2 ±3.4 156,849
33 RReve v1.5 未知 Reve 1154.5 ±4.2 39,685
34 BFLUX.2 [pro] 德国 Black Forest Labs 1152.7 ±2.8 226,254
35 NCosmos3 Super Text2Image 美国 Nvidia 1151.0 ±5.9 18,368
36 THunyuanImage 3.0 中国 Tencent 1150.9 ±3.3 180,470
37 Ggemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana) 美国 Google 1148.6 ±2.4 911,750
38 BSeedream 4.5 中国 Bytedance 1148.3 ±2.5 323,675
39 GImagen 4 Ultra (generate-001) 美国 Google 1146.1 ±4.3 388,699
40 BFLUX.2 [dev] 德国 Black Forest Labs 1145.2 ±4.2 77,923
41 BSeedream 5.0 Lite 中国 Bytedance 1140.9 ±3.1 148,371
42 BSeedream 4.0 (2K) 中国 Bytedance 1138.5 ±6.6 12,563
43 AWan 2.6 中国 Alibaba 1137.9 ±2.7 256,277
44 RRecraft V4.1 Pro 未知 Recraft 1132.0 ±10.5 2,800
45 KKrea 2 Medium 未知 Krea 1129.1 ±3.8 77,580
46 GImagen 4 (generate-001) 美国 Google 1128.4 ±2.7 539,618
47 AQwen-Image (2512) 中国 Alibaba 1124.7 ±3.5 98,252
48 AWan 2.5 Preview 中国 Alibaba 1116.7 ±2.7 293,754
49 BSeedream 4.0 (fal) 中国 Bytedance 1116.2 ±6.5 11,840
50 RRecraft V4 未知 Recraft 1115.7 ±3.1 157,286
51 KKrea 2 Large 未知 Krea 1115.5 ±4 71,665
52 OGPT Image 1 美国 OpenAI 1115.1 ±3.2 268,408
53 HHiDream o1 Image 中国 HiDream 1114.7 ±3.6 79,992
54 KKrea 2 Turbo 未知 Krea 1114.6 ±4.2 67,417
55 BSeedream 4.0 (High Res, fal) 中国 Bytedance 1112.7 ±3.2 182,599
56 OGPT-Image-1 mini 美国 OpenAI 1109.3 ±3.2 170,978
57 AWan 2.7 Image Pro 中国 Alibaba 1103.0 ±5.0 30,215
58 AWan 2.7 Image 中国 Alibaba 1100.5 ±5.0 30,627
59 RRecraft V4.1 Flash 未知 Recraft 1098.5 ±9.6 3,437
60 MMAI Image 1 美国 Microsoft AI 1092.4 ±3.6 98,359
61 AZ Image Turbo 中国 Alibaba 1082.1 ±5.3 24,920
62 BSeedream 3.0 中国 Bytedance 1081.5 ±5.1 36,893
63 BFLUX.1 Kontext [max] 德国 Black Forest Labs 1075.3 ±3.2 65,501
64 BFLUX.2 [klein] 9B 德国 Black Forest Labs 1069.9 ±3.2 150,684
65 AQwen-Image (Prompt Extend) 中国 Alibaba 1060.8 ±2.7 716,616
66 BFLUX.1 Kontext [pro] 德国 Black Forest Labs 1058.8 ±3.4 332,346
67 GImagen 3 (generate-002) 美国 Google 1057.1 ±3.2 359,759
68 AQwen Image 中国 Alibaba 1057.0 ±2.6 84,534
69 IIdeogram 3.0 (Quality) 未知 Ideogram 1048.5 ±3.8 118,543
70 LLuma Photon 未知 Luma AI 1036.0 ±3.7 130,180
71 AIP Image 未知 1032.4 ±3.5 109,684
72 BFLUX.2 [klein] 4B 德国 Black Forest Labs 1029.8 ±3.2 152,286
73 RRunway Gen-4 未知 Runway 1023.9 ±4.4 54,313
74 RRecraft V3 未知 Recraft 1021.6 ±3.7 195,591
75 BFLUX1.1 [pro] 德国 Black Forest Labs 1015.7 ±3.5 70,460
76 IIdeogram 2.0 未知 Ideogram 1013.4 ±3.6 72,090
77 LLucid Origin 未知 Leonardo AI 1013.0 ±3.4 287,325
78 ZGLM Image 中国 Z.ai 1012.1 ±8.9 4,856
79 GGemini 2.0 Flash Preview Image Generation 美国 Google 975.8 ±3.5 257,205
80 BFLUX.1 [dev] (FP8) 德国 Black Forest Labs 969.4 ±3.7 49,221
81 ODALL-E 3 美国 OpenAI 967.6 ±3.7 238,732
82 BFLUX.1 Kontext [dev] 德国 Black Forest Labs 941.5 ±3.8 216,216
83 AIStable Diffusion 3.5 Large 未知 938.3 ±4.5 23,396
84 BBAGEL 中国 Bytedance 897.3 ±5.8 12,361
置信区间图例：绿色 ±5 以内（样本充足，排名稳定）· 灰色 ±6~10（一般）· 橙色 ±11 以上（样本偏少，排名可能变动）。 厂商 logo 与国旗依据数据源给出的厂商标识匹配，未收录 logo 的厂商显示首字母占位。

11 个能力维度速览

每个维度独立成榜、独立收录，下为该维度当前榜首与在榜模型数，点击可直达。

文本对话 Gemini 4 Carbon (High) Google · 100 个模型 · Elo 1539.1 编程开发 Claude Opus 5.5 (Max) Anthropic · 100 个模型 · Elo 1814.3 视觉理解 Claude Fable 5 (High) Anthropic · 100 个模型 · Elo 1325.6 文生图当前 GPT-Image-2.5 Sunburst OpenAI · 84 个模型 · Elo 1428.9 图像编辑 GPT-Image-2.5 Sunburst OpenAI · 63 个模型 · Elo 1517.4 文生视频 Gemini Omni 1.2 Flash Google · 50 个模型 · Elo 1541.4 图生视频 Gemini Omni 1.2 Flash Google · 50 个模型 · Elo 1502.4 文档理解 Claude Fable 5.1 (Max) Anthropic · 46 个模型 · Elo 1515.5 联网搜索 Qwen3.8 Max Alibaba · 42 个模型 · Elo 1259.7 智能体 Claude Opus 5.5 (Max) Anthropic · 58 个模型 视频编辑 Wan 3.0 Alibaba · 11 个模型 · Elo 1423.2

本榜国家与厂商分布

文生图维度：84 个模型，来自 19 家厂商（按数量列前 8 家）

本维度在榜 84 个模型，来自 19 家厂商，厂商分布较分散，数量最多的 Alibaba 也只占 13%。国家分布上，中国厂商 22 席、美国厂商 30 席；中国厂商占本维度 26%，与全部 11 个维度的整体水平（32%）大致相当。榜首 GPT-Image-2.5 Sunburst（OpenAI）得分 1428.9，领先第 2 名 20 分；其中 4 个模型置信区间在 ±11 以上（对战样本偏少），名次仍有变动空间。

美国美国
30 席筛选 ›
中国中国
22 席筛选 ›
未知未知
21 席筛选 ›
德国德国
11 席筛选 ›
A Alibaba
11 个模型筛选 ›
B Black Forest Labs
11 个模型筛选 ›
G Google
10 个模型筛选 ›
O OpenAI
9 个模型筛选 ›
B Bytedance
8 个模型筛选 ›
R Recraft
5 个模型筛选 ›
M Microsoft AI
4 个模型筛选 ›
S SpaceXAI
4 个模型筛选 ›

榜单说明

排序依据：按 Elo 得分降序。得分由真实用户在不知模型身份的前提下对两组回答二选一（盲评对战），经 Elo 算法累积计算， 代表相对胜率而非绝对能力值。置信区间越小表示对战样本越充足；投票数为该模型的累计有效对战场次。 不同维度之间的分数不可横向比较（例如编程维度榜首约 1800 分、文本对话维度榜首约 1506 分，并不代表编程模型更强）。 国家标识依据模型归属厂商判定，同一厂商的多个版本归为同一国家。 数据来源：arena-ai-leaderboards 公开接口，最近抓取时间 2026-11-08 00:25:19，本站每日抓取快照并留存历史。 榜单仅反映真实用户偏好，不构成技术评测结论。 相关榜单：社区榜单（工具热度榜与开源模型下载榜）、 模型库（按厂商 / 参数 / 下载量筛选）。

常见问题

对战排名高就等于出图好看吗？
更准确的说法是「更符合大众偏好」。评审看到的是两组图二选一，因此排名偏向多数人认同的观感与提示词遵循度。如果你追求特定风格（如国风、写实人像、商业海报），建议在榜单前列的模型中用同类提示词各试几张再决定。
生成速度、价格这些因素榜单体现吗？
不体现。本榜只反映盲评偏好，不含推理速度、单张成本与并发能力。实际落地时这些工程指标往往同样关键，需另行评估。
新手做图应该选榜单第几名？
不必只盯第一名。文生图维度在榜模型多、风格差异大，建议按自己的使用场景（电商图、插画、头像）在榜单前列中挑 2-3 个对比试用，性价比往往比单纯追求第一名更高。