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训不出模型的Neolab，开始倒卖GPU了。 Neolab，新兴AI实验室，当下最火的风投项目——指那些由明星研究者创办、先获得巨额融资，再投入模型研发的AI初创公司。 顶着光环出生，那明面上都是搞的都是最前沿科技，但是嘛…… 最近，一种“离谱”的商业模式开始浮出水面，甚至连马斯克也赶来围观： 那些拿着巨额融资提前锁定大批算力的Neolab，就算没训出好模型，也可以通过卖GPU狠狠赚上一笔。 对此...

近日，Arm公布新一代Mali GPU架构更新，在图形管线内升级矩阵运算单元，强化端侧大模型推理与神经渲染协同，面向车载、移动及嵌入式终端推出统一软件调度方案。 这种把AI算力融入GPU、以统一硬件承载多类负载的方式，正成为行业共同选择。类似的融合尝试也在不同市场层次展开，从移动端到桌面端，再到IP授权市场，厂商路径各异，指向的却是同一个方向。 01 本地AI为何需要GPU 随着边缘端应用场景持续...

王兴兴对AI的积极表态，以及在平台化生态上的战略探索，为震荡中的宇树科技注入了一剂强心针，近日其股价连续大涨。毕竟，这是一个更具想象力的资本故事。 两次“认错”，强调低估了AI 顶着“人形机器人第一股”的光环上市后，宇树科技（以下简称宇树）的市值曾从最高约4400亿元回落至1638亿元，这让众多投资者多了几分克制和清醒。但现在，投资者的热情又按捺不住了。 10月22日，宇树在杭州举办了2026世界...

10月26日消息，在OpenRouter发布的最新一周全球AI大模型调用量周榜单上（10月19日至25日），拿下榜首的是DeepSeek在10月17日更新的V4.1-Flash-1017版本。该模型单周调用量达到33.6万亿Token，环比增幅高达801%，成为近一周爆发力最强的模型，也是拉动国产模型整体增量的核心动力。 公开资料显示，V4.1-Flash-1017以9月10日发布的V4.1 Fl...

一、一个反直觉的现象：会卖机器人解决方案的公司，自己不造机器人 2026年10月，当宇树科技还在A股以120倍+市销率、超2500亿元+市值享受着”人形机器人第一股”的聚光灯时，另一家港股公司量化派（02685.HK） 签下了一笔框架协议：向战略合作伙伴车无界提供不超过2000套具身智能解决方案，投放到数千家线下汽车展厅及4S门店，提供迎宾接待、车型讲解、客户互动和线索采集等服务。 这笔订单最耐人...

Sabi首席执行官拉胡尔·查布拉（Rahul Chhabra）表示，未来人类与人工智能的交互方式将发生彻底改变，而且会轻松得多。我们不必输入指令，不必点击电脑上的按钮，甚至不必对着手机里的AI伴侣说话。 只需想一想希望个人AI智能体做什么，它们就会照办。 查布拉承认，这听起来像魔法或科幻情节，但他这家成立两年的初创企业希望将其变成现实。Sabi正在研发一款棒球帽，能把神经信号转换成AI系统可识别的...

OpenAI开始给中转站发“经营牌照”，野生中转站们的好日子到头了。 日前， OpenAI发布公告，自11月20日起新版使用规则生效：模型路由、AI网关这类向第三方提供模型直连的服务须先经OpenAI审查批准，自家App内调用不受影响。 这意味着，以转接调用 OpenAI 大模型为主要商业模式的中转站面临着严峻考验。 其实很早之前就有专业团队通过实测发现，同样是OpenAI的API，进入中转站以后...

2016 年 8 月 9 日，英伟达 CEO 黄仁勋来到 OpenAI 位于旧金山的办公室，向这家当时成立不久的人工智能公司交付了世界上第一台 DGX-1 超级计算系统。彼时，恐怕很少有人能够意识到，这次交付会成为全球 AI 算力产业爆发的一个预言式的历史切片。 同样是在 2016 年 8 月，在大洋彼岸的中国，脱胎于中科院的寒武纪完成了来自元禾原点、科大讯飞等机构的 Pre-A 轮融资。那时候，...

DeepSeek 把内部推理框架 DeepInfer 开源，号称自家的印钞机。从 MoE、MLA 到开源周、再到 DeepInfer，这条路线把缓存命中折扣压到 97%，每百万 token 的价格一路降了九成。 最近，DeepSeek又把一项核心的技术开源出来了，号称是 DeepSeek 的印钞机。 它就是10月20日开源的DeepInfer，它是DeepSeek内部大规模推理的核心框架。官方文件...

来源|凤凰网《风暴眼》 今日，网传“老干妈昌明基地AI质检上线后，拣椒工序从600余人精简至48人”的消息引发广泛讨论，相关话题登上微博热搜。 图源:微博 10月26日，凤凰网《风暴眼》致电老干妈人力资源部门核实情况，工作人员明确回应：网传人员调整内容为假消息。工作人员表示，AI质检技术确实已在生产基地上线应用，但企业从未有过对应规模的人员调整安排，“从来都没有用过这么多工人”，网传“600人裁至...

本文从特斯拉机器人实训集群建设、全球互联网安全漏洞、华尔街AI智能体威胁、年轻AI创业者成功案例以及大模型价格战等多个角度，深入分析AI产业面临的挑战与机遇。

身处AI时代，你一定遇到过这样的时刻：对着语音助手说完一段话，那个光圈转了两秒才慢悠悠地开口；你中途想改口，它却像没听见，坚持把上一段说完；你语气已经不耐烦了，它还在用同一种温柔腔调念稿子。 在学会了说话之后，AI似乎撞上了一堵看不见的墙。这堵墙与聪明无关，它叫“实时”。于是，全球AI厂商的竞争焦点从“生成更拟人的语音”，转向了“参与一场正在实时发生的互动”。 2026年也被普遍视为Voice A...