大模型性价比榜
截至 ，在 42 个「既在盲评榜上有得分、又能查到公开 API 报价」的大模型中， 视觉理解维度性价比最高的是 grok-4.1-fast（xAI）：Elo 1196， 加权单价 $0.28 / 百万 token，折合 每美元 4349.1 分。 紧随其后的是 qwen3-vl-235b-a22b-instruct（每美元 3283.8 分）。
计算口径：每美元 Elo = Elo 得分 ÷ 加权单价，加权单价按典型 3:1 的输入/输出用量计算 （输入价 × 0.75 + 输出价 × 0.25，单位美元/百万 token）。Elo 来自真实用户盲评对战， 价格来自各厂商公开 API 定价页。两个数都不高的模型不会因为便宜就排前面。
| 排名 | 模型 | 厂商 | Elo | 输入价 $/1M | 输出价 $/1M | 加权单价 | 每美元 Elo |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | grok-4.1-fast | xAI | 1196 | 0.20 | 0.50 | 0.28 | 4349.1 |
| 2 | qwen3-vl-235b-a22b-instruct | Alibaba Cloud · Qwen | 1215 | 0.20 | 0.88 | 0.37 | 3283.8 |
| 3 | gpt-5.4-nano | OpenAI | 1199 | 0.20 | 1.25 | 0.46 | 2592.4 |
| 4 | minimax-m3 | MiniMax | 1233 | 0.30 | 1.20 | 0.52 | 2348.6 |
| 5 | qwen3.7-plus | Qwen | 1263 | 0.32 | 1.28 | 0.56 | 2255.4 |
| 6 | gemini-3.1-flash-lite-preview | 1235 | 0.25 | 1.50 | 0.56 | 2195.6 | |
| 7 | kimi-k2.5 | Moonshot AI | 1252 | 0.38 | 1.72 | 0.72 | 1751.0 |
| 8 | gpt-4.1-mini | OpenAI | 1201 | 0.40 | 1.60 | 0.70 | 1715.7 |
| 9 | mimo-v2.5 | Xiaomi | 1234 | 0.40 | 2.00 | 0.80 | 1542.5 |
| 10 | mimo-v2-omni | Xiaomi | 1216 | 0.40 | 2.00 | 0.80 | 1520.0 |
| 11 | gemini-2.5-flash | 1230 | 0.30 | 2.50 | 0.85 | 1447.1 | |
| 12 | qwen3-vl-235b-a22b-thinking | Alibaba Cloud · Qwen | 1189 | 0.26 | 2.60 | 0.84 | 1407.1 |
| 13 | moonshotai/Kimi-K2.5 | SiliconFlow | 1252 | 0.23 | 3.00 | 0.92 | 1357.2 |
| 14 | gemini-3-flash-preview | 1273 | 0.50 | 3.00 | 1.12 | 1131.6 | |
| 15 | grok-4.20-multi-agent-0309 | xAI | 1250 | 1.25 | 2.50 | 1.56 | 800.0 |
| 16 | grok-4.3 | xAI | 1242 | 1.25 | 2.50 | 1.56 | 794.9 |
| 17 | gpt-5.4-mini | OpenAI | 1250 | 0.75 | 4.50 | 1.69 | 740.7 |
| 18 | kimi-k2.6 | Moonshot / Kimi | 1265 | 0.95 | 4.00 | 1.71 | 738.7 |
| 19 | glm-5v-turbo | Zhipu AI (GLM) | 1230 | 1.20 | 4.00 | 1.90 | 647.4 |
| 20 | grok-4.5 | xAI | 1279 | 2.00 | 6.00 | 3.00 | 426.3 |
| 21 | grok-4.20 | xAI | 1255 | 2.00 | 6.00 | 3.00 | 418.3 |
| 22 | grok-4.20-multi-agent | xAI | 1255 | 2.00 | 6.00 | 3.00 | 418.3 |
| 23 | gpt-5.1-chat | Azure OpenAI | 1251 | 1.25 | 10.00 | 3.44 | 363.9 |
| 24 | gpt-5.1 | OpenAI | 1251 | 1.25 | 10.00 | 3.44 | 363.9 |
| 25 | gpt-5.1-chat | OpenAI | 1251 | 1.25 | 10.00 | 3.44 | 363.9 |
| 26 | gemini-2.5-pro | 1248 | 1.25 | 10.00 | 3.44 | 363.1 | |
| 27 | gpt-4.1 | OpenAI | 1214 | 2.00 | 8.00 | 3.50 | 346.9 |
| 28 | gpt-5.1 | Azure OpenAI | 1251 | 1.38 | 11.00 | 3.78 | 330.5 |
| 29 | claude-sonnet-5 | Anthropic | 1262 | 2.00 | 10.00 | 4.00 | 315.5 |
| 30 | gemini-3.1-pro-preview | 1280 | 2.00 | 12.00 | 4.50 | 284.4 | |
| 31 | gpt-5.2 | OpenAI | 1278 | 1.75 | 14.00 | 4.81 | 265.6 |
| 32 | gpt-5.2-chat | OpenAI | 1278 | 1.75 | 14.00 | 4.81 | 265.6 |
| 33 | gpt-5.4 | OpenAI | 1284 | 2.50 | 15.00 | 5.62 | 228.3 |
| 34 | claude-sonnet-4.6 | Anthropic | 1275 | 3.00 | 15.00 | 6.00 | 212.5 |
| 35 | claude-sonnet-4 | Anthropic | 1207 | 3.00 | 15.00 | 6.00 | 201.2 |
| 36 | claude-3.7-sonnet:thinking | Anthropic | 1193 | 3.00 | 15.00 | 6.00 | 198.8 |
| 37 | claude-opus-4.6 | Anthropic | 1299 | 5.00 | 25.00 | 10.00 | 129.9 |
| 38 | claude-opus-4.7 | Anthropic | 1298 | 5.00 | 25.00 | 10.00 | 129.8 |
| 39 | claude-opus-4.8 | Anthropic | 1286 | 5.00 | 25.00 | 10.00 | 128.6 |
| 40 | gpt-5.5 | OpenAI | 1287 | 5.00 | 30.00 | 11.25 | 114.4 |
| 41 | claude-opus-4 | Anthropic | 1208 | 15.00 | 75.00 | 30.00 | 40.3 |
| 42 | gpt-4.5-preview | OpenAI | 1225 | 75.00 | 150.00 | 93.75 | 13.1 |
这个榜怎么读
每美元 Elo 回答的是「花同样的钱，能买到多强的模型」，而不是「谁最便宜」。 一个 Elo 1400、单价 $0.3 的模型（每美元约 2700 分）在多数场景下， 比 Elo 1500、单价 $5 的模型（每美元约 300 分）更值得先用。 但要注意三点： （1）Elo 差 50 分以内，实际体验差异往往小于价格差异； （2）本榜只算 token 价格，不含缓存折扣、批量折扣、免费额度与限流； （3）输出价通常远高于输入价，长输出场景（如写文章、生成代码）应按实际输出占比重新估算。 建议先按本榜筛出 3–5 个候选，再用自己的真实任务跑一遍再决定。
数据从哪来
Elo 得分来自 大模型排行榜（真实用户盲评对战，每 4 小时同步）； API 价格来自 模型价格页（各厂商公开定价，每日同步）； 订阅套餐的实际额度对比见 套餐横评。 两套数据通过模型标识匹配，只保留「两边都存在」的模型，因此本榜模型数少于价格表全量。 价格会随厂商调价变化，引用时请连同本页顶部的同步时间一起标注。