大模型性价比榜
截至 ，在 33 个「既在盲评榜上有得分、又能查到公开 API 报价」的大模型中， 编程维度性价比最高的是 deepseek/deepseek-v4-flash（Novita AI）：Elo 1582， 加权单价 $0.18 / 百万 token，折合 每美元 9040.0 分。 紧随其后的是 deepseek-v4-flash（每美元 9034.3 分）。
计算口径：每美元 Elo = Elo 得分 ÷ 加权单价，加权单价按典型 3:1 的输入/输出用量计算 （输入价 × 0.75 + 输出价 × 0.25，单位美元/百万 token）。Elo 来自真实用户盲评对战， 价格来自各厂商公开 API 定价页。两个数都不高的模型不会因为便宜就排前面。
| 排名 | 模型 | 厂商 | Elo | 输入价 $/1M | 输出价 $/1M | 加权单价 | 每美元 Elo |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | deepseek/deepseek-v4-flash | Novita AI | 1582 | 0.14 | 0.28 | 0.18 | 9040.0 |
| 2 | deepseek-v4-flash | DeepSeek | 1581 | 0.14 | 0.28 | 0.18 | 9034.3 |
| 3 | minimax-m3 | MiniMax | 1482 | 0.30 | 1.20 | 0.52 | 2822.9 |
| 4 | minimax-m2.7 | MiniMax | 1399 | 0.30 | 1.20 | 0.52 | 2664.8 |
| 5 | qwen3.6-plus | Alibaba Cloud · Qwen | 1461 | 0.33 | 1.95 | 0.74 | 1987.8 |
| 6 | glm-4.7 | Zhipu AI (GLM) | 1435 | 0.39 | 1.75 | 0.73 | 1965.8 |
| 7 | mimo-v2.5 | Xiaomi | 1438 | 0.40 | 2.00 | 0.80 | 1797.5 |
| 8 | moonshotai/Kimi-K2.5 | SiliconFlow | 1437 | 0.23 | 3.00 | 0.92 | 1557.7 |
| 9 | gemini-3-flash-preview | 1440 | 0.50 | 3.00 | 1.12 | 1280.0 | |
| 10 | glm-5.1 | Zhipu AI (GLM) | 1508 | 0.95 | 3.15 | 1.50 | 1005.3 |
| 11 | mimo-v2.5-pro | Xiaomi | 1480 | 1.00 | 3.00 | 1.50 | 986.7 |
| 12 | glm-5 | Zhipu AI (GLM) | 1435 | 0.95 | 3.15 | 1.50 | 956.7 |
| 13 | mimo-v2-pro | Xiaomi | 1434 | 1.00 | 3.00 | 1.50 | 956.0 |
| 14 | kimi-k2.6 | Moonshot / Kimi | 1509 | 0.95 | 4.00 | 1.71 | 881.2 |
| 15 | kimi-k2.7-code | Moonshot / Kimi | 1474 | 0.95 | 4.00 | 1.71 | 860.7 |
| 16 | gpt-5.4-mini | OpenAI | 1397 | 0.75 | 4.50 | 1.69 | 827.9 |
| 17 | glm-5v-turbo | Zhipu AI (GLM) | 1402 | 1.20 | 4.00 | 1.90 | 737.9 |
| 18 | deepseek-v4-pro | DeepSeek | 1582 | 1.74 | 3.48 | 2.18 | 727.4 |
| 19 | gpt-5.6-luna | OpenAI | 1518 | 1.00 | 6.00 | 2.25 | 674.7 |
| 20 | grok-4.5 | xAI | 1553 | 2.00 | 6.00 | 3.00 | 517.7 |
| 21 | gpt-5 | OpenAI | 1418 | 1.25 | 10.00 | 3.44 | 412.5 |
| 22 | qwen3.7-max | Qwen | 1515 | 2.50 | 7.50 | 3.75 | 404.0 |
| 23 | claude-sonnet-5 | Anthropic | 1540 | 2.00 | 10.00 | 4.00 | 385.0 |
| 24 | gemini-3.1-pro-preview | 1447 | 2.00 | 12.00 | 4.50 | 321.6 | |
| 25 | gpt-5.3-codex | OpenAI | 1407 | 1.75 | 14.00 | 4.81 | 292.4 |
| 26 | gpt-5.6-terra | OpenAI | 1522 | 2.50 | 15.00 | 5.62 | 270.6 |
| 27 | claude-sonnet-4.6 | Anthropic | 1523 | 3.00 | 15.00 | 6.00 | 253.8 |
| 28 | claude-opus-4.7 | Anthropic | 1558 | 5.00 | 25.00 | 10.00 | 155.8 |
| 29 | claude-opus-4.8 | Anthropic | 1556 | 5.00 | 25.00 | 10.00 | 155.6 |
| 30 | claude-opus-4.6 | Anthropic | 1547 | 5.00 | 25.00 | 10.00 | 154.7 |
| 31 | claude-opus-4.5 | Anthropic | 1494 | 5.00 | 25.00 | 10.00 | 149.4 |
| 32 | gpt-5.6-sol | OpenAI | 1616 | 5.00 | 30.00 | 11.25 | 143.6 |
| 33 | gpt-5.5 | OpenAI | 1513 | 5.00 | 30.00 | 11.25 | 134.5 |
这个榜怎么读
每美元 Elo 回答的是「花同样的钱，能买到多强的模型」，而不是「谁最便宜」。 一个 Elo 1400、单价 $0.3 的模型（每美元约 2700 分）在多数场景下， 比 Elo 1500、单价 $5 的模型（每美元约 300 分）更值得先用。 但要注意三点： （1）Elo 差 50 分以内，实际体验差异往往小于价格差异； （2）本榜只算 token 价格，不含缓存折扣、批量折扣、免费额度与限流； （3）输出价通常远高于输入价，长输出场景（如写文章、生成代码）应按实际输出占比重新估算。 建议先按本榜筛出 3–5 个候选，再用自己的真实任务跑一遍再决定。
数据从哪来
Elo 得分来自 大模型排行榜（真实用户盲评对战，每 4 小时同步）； API 价格来自 模型价格页（各厂商公开定价，每日同步）； 订阅套餐的实际额度对比见 套餐横评。 两套数据通过模型标识匹配，只保留「两边都存在」的模型，因此本榜模型数少于价格表全量。 价格会随厂商调价变化，引用时请连同本页顶部的同步时间一起标注。