AI大模型与算力工具排行榜

本榜收录 60 款 AI 大模型与算力相关工具，按综合热度分排序，覆盖大模型 API 聚合调用、模型推理与部署、GPU 算力租用、模型微调与蒸馏、向量数据库与检索增强等基础设施环节，适合需要把模型接入自有系统的开发团队与企业。

数据更新时间：2026-11-08 本榜收录 60 款 工具库共 2,738 款 排序依据：综合热度分 ↓（热度50% + 流量35% + 点赞15%）
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AI大模型算力热度榜 TOP50

热度50% + 流量35% + 点赞15%
排名 工具 分类 综合分 热度 近30天浏览
1 魔搭社区 — 阿里云 阿里达摩院联合CCF开源发展委员会共同推出的AI模型社区，旨在降低AI应用的门槛，让AI模型的使用更加便捷和普及，上线超过300+开源AI模型。 AI大模型算力 68.9 90 27
2 Qloo AI驱动的推荐引擎 AI大模型算力 67.8 85 33
3 OpenBMB OpenBMB打造大规模预训练语言模型库与相关工具社区 AI大模型算力 67.2 85 30
4 Dream Interpreter AI梦境解析，GPT-3技术解读梦境。 AI大模型算力 65.3 85 23
5 Neural4D AI驱动的一站式高精度3D模型生成平台，支持图文输入、快速建模与多场景应用。 AI大模型算力 65.3 85 23
6 Ollama 本地运行开源大模型的一键部署工具 AI大模型算力 65.1 84 24
7 Llama 2 开源的大规模预训练语言模型 AI大模型算力 65.0 85 22
8 GPT4All 本地部署的大语言模型。 AI大模型算力 64.4 85 20
9 元象XVERSE-13B开源大模型 开源可免费商用，前腾讯副总裁创立独角兽公司产品 AI大模型算力 64.1 82 24
10 VenturusAI GPT-3赋能的商业分析助手，助力创业成功。 AI大模型算力 63.6 85 18
11 悟道 2021年6月，北京智源研究院（BAAI）推出了悟道1.0的后续版本悟道2.0，作为中国第一个超大规模智能模型系统。悟道是一个语言模型，旨在在人类层面的思维上超越OpenAI的GPT-3和谷歌的LaMDA。经过4.9TB的图像和文本训练，并在9个基准上超过了最先进（SOTA）水平，悟道比任何同行都更接近于实现通用人工智能（AGI）和人类水平的思维。 AI大模型算力 63.5 82 22
12 商量SenseChat语言大模型 商量SenseChat是由商汤科技研发的一款基于自然语言处理技术的人工智能大语言模型 AI大模型算力 63.2 82 21
13 炉米Lumi 炉米Lumiu200c是由字节跳动推出的一个AI模型分享社区平台，旨在满足日益增长的AI模型交流与应用需求。该平台由字节跳动内部孵化，定位为一个融合模型分享、工作流搭建和模型训练的综合性平台，旨在促进AI技术在各个领域的广泛应用和深入发展u200c。 AI大模型算力 62.9 82 20
14 阿里巴巴中文预训练模型M6 M6是阿里巴巴达摩院推出的，中文社区最大的跨模态预训练模型 AI大模型算力 62.5 82 19
15 DeepSeek-V3 领先的AI模型，提供即时的AI解决方案。 AI大模型算力 62.2 80 21
16 Diabeloop 智能糖尿病管理平台 AI大模型算力 60.9 85 12
17 Jua AI AI驱动，全球精准气象预测工具 AI大模型算力 59.9 90 7
18 西湖大模型 大模型独角兽企业西湖心辰发布自研通用大模型“西湖大模型”，该大模型主打情感陪伴，可应用于娱乐、游戏、社交、医疗、金融等领域。 AI大模型算力 57.9 72 20
19 曹植大模型 由达观数据研究开发的大模型 AI大模型算力 55.9 65 25
20 Cerebras AI 加速AI模型推理的软件平台 AI大模型算力 55.8 70 17
21 Magnitude 开源本地推理服务器：自动分析硬件并推荐适配模型，为智能体提供私有、离线、零成本的本地推理能力。 AI大模型算力 55.4 64 25
22 GPT-NeoX-20B 一个大型语言模型 AI大模型算力 54.9 70 15
23 SwanLab 国产AI实验追踪与训练可视化平台，6行代码集成PyTorch/Transformers等30+框架，实验对比与团队协作。 AI大模型算力 54.7 65 21
24 ODS 一键部署全栈本地 AI 系统，涵盖推理、对话、智能体、工作流与隐私控制。 AI大模型算力 54.7 61 28
25 LLMule 去中心化的人工智能生态系统，支持本地或点对点模型执行，保护隐私。 AI大模型算力 54.7 60 30
26 Msty Msty 通过离线支持、分屏聊天和统一界面简化 AI 模型的使用。 AI大模型算力 53.9 60 27
27 GlobalGPT 一个综合性人工智能平台，提供多种人工智能模型和工具的访问。 AI大模型算力 53.7 60 26
28 Featherless LLM 无服务器AI推理提供商，提供广泛的HuggingFace模型，并采用无服务器定价。 AI大模型算力 53.5 62 22
29 Countless.dev 一个免费、开源的平台，以便比较不同供应商的AI模型。 AI大模型算力 53.4 60 25
30 UbiOps AI模型服务和编排平台，用于部署和管理AI工作负载。 AI大模型算力 53.4 60 25
31 Together AI 用于快速推理、微调和训练的 AI 加速云。 AI大模型算力 53.2 62 21
32 Not Diamond 一个优化LLM选择以提高准确性和成本效率的AI模型路由器。 AI大模型算力 53.1 60 24
33 AICamp 为团队提供的AI平台，提供对多种AI模型和协作工具的安全访问。 AI大模型算力 53.1 60 24
34 Nexal AI – All In One AI Platform 集成顶级 LLM 的全能 AI 平台，用于自然语言处理、自动化和数据分析。 AI大模型算力 53.1 60 24
35 BestModelAI 自动将 AI 请求路由到 100+ 个选项中的最佳模型。 AI大模型算力 52.5 60 22
36 Llama中文社区 A community and platform for Llama models, technology, and enthusiasts. AI大模型算力 52.5 60 22
37 GPT-Store.app 一个展示精心挑选和推荐GPT模型的平台。 AI大模型算力 52.5 60 22
38 Craisee 一体化 AI 资产创建平台，集成模型和用例。 AI大模型算力 52.2 60 21
39 Mammouth 一个通过单一订阅提供多个生成AI模型访问的平台。 AI大模型算力 52.2 60 21
40 StarNgage AI 创建自定义AI模型，为您的品牌或个人风格生成独特内容。 AI大模型算力 52.2 60 21
41 FluidStack 一个用于训练和推理的AI云平台，配备NVIDIA GPU。 AI大模型算力 52.2 60 21
42 Thunder Compute 便宜的云 GPU 供 AI/ML 使用，提供按需实例和简化的开发工具。 AI大模型算力 52.2 60 21
43 frontiermodelforum.org 专注于前沿人工智能模型安全和负责任发展的行业机构。 AI大模型算力 51.9 60 20
44 cortexlabs.ai 去中心化的区块链平台，支持AI模型的执行和智能合约的集成。 AI大模型算力 51.9 60 20
45 CharmIQ 一个整合多种 AI 模型的统一工作空间，具有可定制的 AI 助手和协作功能。 AI大模型算力 51.9 60 20
46 亿话 AI数字人 AI大模型算力 51.9 60 20
47 讯飞星火认知大模型 讯飞星火是科大讯飞“1+N”架构AI大模型，含通用底座与多行业应用，提供公有云API及星火一体机私有化部署。 AI大模型算力 51.1 60 18
48 文心一言 百度推出的知识增强大语言模型与全能AI助手，具备跨模态理解与生成能力，为用户提供问答、创作、分析等多场景服务。 AI大模型算力 51.1 60 18
49 Nebius 云平台，用于构建、调整和运行基于NVIDIA GPU的AI模型。 AI大模型算力 51.1 60 18
50 Model Royale 根据响应时间、tokens和质量比较LLM，以找到最佳匹配。 AI大模型算力 51.1 60 18
在工具库中按分类 / 场景 / 人群多维筛选 →

榜单说明

排序依据：综合热度分（0-100）降序，公式为 热度分×50% + 站内流量分×35% + 点赞分×15%。 热度分为工具入库时由大模型根据功能定位与市场需求预测（0-100）；流量分取工具站内浏览行为去重后的浏览量， 点赞分取站内会员点赞数，两者均做对数饱和处理（浏览量再多也只按对数增长），因此流量与点赞可以打破同分、跨越高热度档位， 但不会让热度分失效。综合分每小时重算一次（新入库工具最迟 1 小时内纳入排名）。 表中「热度」「近30天浏览」「点赞」为原始数据，综合分由热度分×50% + 流量分×35% + 点赞分×15% 加权得出。 数据来源：AI垂直社区工具库，持续收录新工具。本页排行榜为站内关注度排序，不构成对工具质量的绝对评价； 工具的功能介绍、适用场景、目标人群与官网地址，见各工具详情页。

常见问题

自建部署和调用 API 怎么选？
看数据合规要求、调用量与成本结构：数据不能出内网或调用量极大时倾向自建；需求波动大、上线周期紧时按量调用 API 更划算。
模型微调和检索增强该先做哪个？
多数场景建议先做检索增强（RAG），成本低、可解释、更新快；只有在领域术语与输出格式要求极高、且已有高质量标注数据时，再考虑微调。