智秩量化是上海智秩科技有限公司开发运营的策略回测与量化研究平台。用户在上面写下选股与调仓规则，用历史行情跑一遍，拿到净值、最大回撤、费用明细，以及每一笔成交为什么执行、为什么被拒的记录。
公司 2026 年 7 月成立，注册资本 100 万元，创始人苏振鹏 100% 持股，全职团队 2 至 3 人。目前寻求 300 万元天使轮融资，出让 10% 股权，投前估值 2700 万元。
缺口：2.5 亿人，缺一个能自己验证的地方
中国结算数据显示，截至 2025 年末 A 股投资者 25067 万人，其中自然人占 99.76%；2026 年前 10 个月新开户 2862.65 万户，已超 2025 年全年。同期量化私募管理规模约 1.8 万亿元，公私募量化股票基金约 2.25 万亿元。方法在扩散，个人检验方法的能力没跟上——要么凭感觉跟随，要么认定都是骗人的。
供给大致分三类，各有边界：专业研究平台（如聚宽、米筐、优矿）能力完整，但默认使用者会写代码、懂回测框架，从注册到跑通第一个策略要几天到几周；低门槛选股工具上手快，代价是规则怎么算、成交怎么发生，用户看不到；行情终端解决信息获取，本身不承担验证。中间留下的空间很具体：一个不用先搭环境、又能看清全部计算过程的验证环境。
一次研究要走完的四步
平台把路径压成四步：AI 辅助或手写把想法写成策略代码，跑历史回测，用历史日线做模拟盘，最后导出 Python 源码。
数据、复权、费用与撮合规则由平台预置。不会写代码的人可以用中文描述条件，AI 先复述它理解的规则，用户确认后再生成可编辑的代码；平台另有 26 条可直接运行的样例策略，按趋势、动量、价值、质量、低波五类划分，标注难度与所需历史长度，配 8 篇入门图文。不用 AI、不看样例，手写同样能跑。
结果可不可信，取决于几处细节：区间、基准、资金、持仓上限、佣金、印花税、过户费、滑点在运行前显式设定；T+1、停牌、涨跌停、整手、可用资金内置在撮合里；研究信号使用前复权行情，交易撮合使用不复权行情，避免用复权价成交抬高收益。结果页除累计收益、年化收益、最大回撤、夏普比率和超额收益，还逐笔列出成交明细与拒单原因。平台同时提供固定样本外验证与固定参数滚动验证，并提示看过样本外结果再回头调参，样本外就失效了。因子研究可以看 IC 与 IR，但因子只负责筛信号，能不能买到、扣费后剩多少，仍要回到逐笔回测。
导出的源码由用户自行在目标交易环境中适配使用。平台不接真实资金、不对接券商账户、不荐股、不做策略撮合，所有结果页面标注"历史表现不代表未来收益"。
351 个注册，付费从 AI 积分开始
2026 年 10 月 10 日至 11 月 8 日，平台页面访问 11087 次、访客 1267 人、新增注册 351 人、活跃注册账户 347 个；其中 140 人保存了策略，114 人跑通回测，23 人创建了模拟盘。苏振鹏更看重漏斗深度：351 个新注册里，40% 保存了策略，32% 跑通了一次回测，说明用户确实被带进了研究流程，而不是停在注册页。
付费从 AI 积分开始。三档订阅 19.9 元、99.9 元、199 元每 30 天，四档积分充值 10 元至 200 元，生成新代码 20 积分一次、修改当前代码 10 积分一次；策略编辑与保存、已开放的历史回测、入门图文免费，付费只落在 AI 与模拟盘这类消耗型能力上。
获客没有投放预算，用户主要来自公众号「Z 先生的智秩 AI 现场」——三篇文章累计阅读约 2.4 万次，读者经私信沟通转入平台。
苏振鹏为上海大学本科、华东师范大学硕士，有多年数据产品经验，能独立完成数据管道、回测引擎外围逻辑与产品原型开发。融资后 12 个月计划补充后端/数据工程师、前端工程师、内容运营各一名，不设销售岗。300 万元用途为：产品与研发 120 万元、数据与云资源 60 万元、内容与获客 60 万元、团队扩充 45 万元、法务合规与备用金 15 万元，使用周期 18 个月。
个人订阅之外，公司计划向高校经管与金融实验教学、职教、券商投顾提供私有化部署，12 个月内完成 2 至 3 个高校试点。