用 AI 生成一段十几秒的视频，已经不是什么难事了。
随着视频模型的进步，越来越多创作者开始尝试更复杂的内容。从最初的一条视频，到完整的短片、商业广告，再到有连续剧情和多个角色的剧集，AI 视频创作能够完成的作品也越来越丰富。
不过，当创作对象从单条视频变成一部完整作品，需要解决的问题也多了起来。
几十甚至上百个镜头，如何保证人物形象、服装和场景的一致性？修改一段剧情，能不能同步调整后面的分镜？已经生成的视频，如果只有几秒钟不满意，还需要全部重新生成吗？
过去，即梦已经提供了不少面向短片、商业广告等专业创作场景的工具。现在，即梦开始进一步探索剧集创作，正式推出了短剧工作室。
从剧本创作、角色和场景资产管理，到 3D 导演台、智能预演、片段重拍以及超分等功能，即梦把这些工具放进了一套完整的创作流程中。
创作者可以从一句灵感开始，也可以直接导入已经写好的剧本，在同一个项目里完成后续的分镜设计、视频生成和修改。
APPSO 此前也探索过 AI 短剧的制作流程。我们曾用小云雀搭建过类似的短剧工作流，制作了一段《沙丘》风格的短片。
这次，即梦短剧工作室也整合了小云雀短剧 Agent 的部分能力，将此前探索的短剧工作流与即梦的模型、视频生成能力进一步衔接。在此基础上，即梦还加入了自研剧本模型 DreamScript，提供更完整的剧本解析、资产管理和 3D 导演台等功能。
我们也体验了短剧工作室全新的创作环节，看看这套工具能够为 AI 视频制作带来哪些新的可能。
从想法到完整剧本，AI 现在能帮我们写多少
无论是拍一段短片，还是制作一部有连续剧情的剧集，剧本都是绕不开的第一步。
即梦短剧工作室提供了三种进入方式：只有一句话灵感，可以从原创剧本开始；已经有小说或其他 IP，可以进行短剧改编；已经有完整剧本，也可以直接上传，继续完成后续的资产解析和分镜制作。
我们把自己当做完全没有想法，但是又想创作自己的短剧用户，选择了其中的原创剧本，使用即梦自研剧本模型 DreamScript 来创作。
短剧工作室提供了极其丰富的剧本类型，我们可以在里面选择国内剧本、出海剧本，选择短剧的集数，从 10 集到 100 集不等，在选题上则包含了受众偏好、故事背景、人设标签等不同的分类，以及对应的画面风格等。
只是选择好这些标签，不需要我们输入任何提示词，DreamScript 就能创作出一个完整的剧本。
我们选择了「玄幻」「都市」「穿越」「高燃」等常见短剧关键词，请剧本助手提供创作方向，它一次给出了三个不同的故事方案。
上界仙帝渡劫遭暗算，神魂落入下界赘婿之身；三年隐忍受尽岳家白眼，一朝觉醒，他以碾压修为与上界视野布局，让欺他辱他的岳家、世家、宗门在棋盘中一一覆灭。
前世被岳家榨干价值、死于夺嫡阴谋的赘婿，重生回入赘当日；这一世他以信息差为刃、以布局为局，在世家权斗中步步反杀，让前世的刽子手皆成棋子。
现代灵魂穿越成玄幻豪门最卑微的赘婿，却在豪门倾轧中意外发现岳父与生父失踪之谜相关；他一边用现代智慧逆袭翻身，一边追查身世，揭开父辈恩怨的惊天迷局。
光是读到这些文字，我的脑子里似乎就已经有短剧的模样了。
不得不说，DreamScript 的出现，确实让我们看到了它懂得短剧，也让短剧工作室和之前的单点视频工具有了第一个差别：它能解决「怎么生成」，还能解决「拍什么」，以及如何让前面的创作被后面的环节继续使用。
但剧本始终只是起点，AI 短剧真正容易出问题的地方，还发生在镜头数量的不断增加之后。
同一个角色在不同镜头里的外貌、服装和年龄感可能发生变化；同一场戏换了机位，人物之间的前后关系就可能对不上；改完一个设定，如果没有同步到相关分镜，还可能在后面重新暴露问题。
短剧工作室的第二项核心能力，就是把剧本中的创作信息转化为可管理的资产。
从剧本助手给出的推荐里选择一套喜欢的，它就会继续生成完整故事设定、分集大纲和完整剧本。系统可以解析其中的角色、场景和出场关系，先形成角色设定与生成提示词，再由我们确认。
即梦自研图片模型 Anycook 专门面向短剧美术进行调校，用于生成角色和场景。确认后的形象、服装、空间关系与视觉氛围，可以沉淀为后续镜头反复调用的资产。
这里的资产可以理解为短剧项目中的演员表、场景库和美术设定。AI 不需要每次重新生成这些内容，甚至到了续集或系列内容中，这些确认的设定仍然可以继续使用。
有了资产，DreamShot 则进一步解决「怎么拍」。作为分镜模型，DreamShot 会结合剧本和项目资产，将故事拆成具体镜头，组织画面、台词、动作、景别与节奏。
我们可以在画布中自由探索构图和视觉效果，也可以切换到故事板，按照剧情顺序编排镜头。
DreamScript、Anycook 和 DreamShot 虽然分别对应剧本、美术和分镜，但短剧工作室的同一套项目资产，则是真正把它们连接在了一起，用一组镜头共同完成叙事。
生成前先预演，生成后还能局部修改
把这些短剧创作流程全部串起来之后，另一个现实问题是：创作者需要为整部作品投入多少。
AI 视频创作中经常提到的「抽卡」，是我们把提示词写好了，参考图也准备好了，但最终画面是否符合预期，往往要生成之后才知道。
这对于只有几个镜头的作品，反复尝试还算可以接受；一旦进入多角色、多场景的短剧项目，这种「抽卡式工作流」就会迅速放大成本。
短剧工作室的第三项变化，是把更多判断放到正式生成之前。
3D 导演台允许创作者先在三维空间中调整角色站位、朝向、道具、机位与运动轨迹。多人场景里谁在前、谁在后，镜头应该贴近还是拉远，运镜方向如何变化，都可以先通过构图和动态参考进行确认，再交给视频模型生成。
我们在短剧工作室里也体验了一下智能导演台的功能，先搭一个简单大厅，放入两个人形白模。一个在前，一个站到后方高处，再给摄影机设置起点和终点。
它就能作为动态参考放进视频节点，把灰色大厅和人形模型替换成原创服装、石殿、天窗和人物。
同时，导演台的搭建与预演过程本身不消耗视频生成算力。
智能预演则更像正式拍摄前的「走戏」，先用较低成本验证整体方向，再投入正式生成。它不是只检查单张分镜，而是把多个镜头串联起来，让创作者提前判断整场戏的节奏、动作和空间关系是否连贯。
我们将《小鱼干失踪案》的原始分镜脚本，压缩改写为可直接交给视频生成节点的智能预演提示词，用于截图提取分镜参考图。
图丨《小鱼干失踪案》智能预演版
点击素材拆解，选择抽帧，就可以得到备用参考图。
再结合原始分镜脚本，生成的正式版本也就更可靠，更让你心里有底。
图丨《小鱼干失踪案》正式版
到了视频生成之后，生成结果里，只有人物的服装我不满意，具体怎么办？
某个动作不自然，可以进行片段重拍；声音不合适，可以分离音频、重新配音；一个镜头承载的信息太多，还可以继续智能切分。
留在你并不满意的那几帧，使用截帧注释功能圈画出需要改动的地方，并在旁边的对话框里输入你想要的改动，就这么简单。
图丨截帧注释
图丨编辑前后对比
短剧工作室的后期也像是真实的人类影视创作后期一样，不单单做一些生成结束后的补救，更多地是成为整个项目流程的一部分。
当然，对于需要反复测试关键镜头的创作者来说，生成单价依然是一项直接成本。
即梦这次在上线短剧工作室同期推出了双十一限时活动，连续包年低至 4.5 折，并包含额外会员时长及积分加赠。
在超级会员年包、活动赠分和消耗折扣叠加后，Seedance 2.5 的 720P、带参考视频生成，折算最低达到了约 0.19 元/秒，CLI 调用最低约 0.18 元/秒。
但一部短剧的真实成本，不能只用生成秒数计算。生成价格决定一次尝试贵不贵，资产复用、提前预演和局部修改，则影响需要尝试多少次。从「便宜地生成一次」到「少重做一些」，或许才是这套工作流更完整的降本逻辑。
做完之后，还能接着修改
当剧本、角色、场景和分镜都能保留下来，一部作品的价值也不必止于导出成片。
创作者可以沿用已经确认的资产续写下一集，让人物形象和世界观在系列内容中延续，而不必每开一个新项目就重新准备。
对于已有短剧，重制转绘功能可以解析原片中的角色、场景、道具和镜头结构，在保留剧情节奏与镜头语言的基础上，切换画面风格和画幅比例，并面向不同地区进行人物、语言和环境细节的本地化适配。
我们就将之前的原创沙漠议事厅视频重新上传，目标选为中国地区、手工黏土风格。两位角色和大厅分别被拆出来，分镜里的服饰、道具和对白也进行了本土化。
这也让同一套内容具备了更多复用可能，既可以制作续集，也可以面向不同平台调整比例，或者针对不同市场制作新的版本。
同步上线的团队版管理，则进一步覆盖多账号资产管理和积分管理。对于工作室和制作团队来说，创作资产如何共享、生成额度如何分配，也逐渐成为生产流程的一部分。
从这个角度看，即梦短剧工作室试图沉淀的不只是视频文件，它已经把短剧创作扩充为一套可以继续开发的内容资产。一次创作中完成的角色、场景与分镜，都有可能成为下一部、下一季乃至另一个版本的基础。
AI 视频创作，还需要更多好用的工具
体验完整个流程后，我们很难用「一键生成短剧」来概括即梦短剧工作室。
在 Seedance 模型能力已经很强的当下，生成一个有表现力的镜头，不再是创作者面对的唯一难题。真正耗费精力的，往往是剧本如何进入制作、角色和场景如何复用、分镜如何衔接，以及修改如何准确落在指定位置。
即梦短剧工作室更像是在把一部剧的制作过程重新组织起来：DreamScript 负责把故事推进到剧本，Anycook 和资产管理让角色、场景有了可持续调用的基础，DreamShot 将剧本进一步拆解为镜头，导演台、智能预演和后期编辑则让创作者能够在生成前后继续调整……
这些能力不止是在消除短剧制作中的问题，它们也在减少另一种更日常的消耗。对于不同题材的各类视频类型，创作者现在都不必在每个环节重新开始，也不必因为局部不满意，就让整段工作推倒重来。
对创作者来说，这种变化比单纯提高生成速度更有意义。
一个小团队如果能更容易地完成第一版，就有机会多试一种拍法，多改一遍台词，也能在看见结果之后，再决定一个人物、一段关系是否值得继续写下去。创作因此有机会从一次性的生成，延续成持续打磨的作品。
当更多创作者带来自己的经历和审美，内容也才有机会变得更丰富。
在这个过程中，人的选择依然是最重要的，哪句台词该删，哪个反应值得多停一秒，人物为什么会在这里转身。工具越能准确执行这些选择，创作者就越能把心思放到故事里。
模型让单个镜头变得更强，工作流则让这些镜头有机会成为一部作品。随着应用层工具继续完善，AI 剧集创作的空间，也不只属于最熟悉短剧套路的人，而会向更多有着不同经历和审美的创作者打开。
而下一部让人惦记更新的短剧，或许就来自一个过去只把故事写在备忘录里的人。
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