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「春语秋 CYQ」从 "选商品" 到 "造商品",AI 深度定制让普通消费者成为自己的设计师

36氪文章 2026-10-26 12:04 4 阅读 查看原文

当AI能够快速生成图像,消费者是否也能像设计师一样,自由创作一件真正属于自己的商品?

在当前的电商消费场景中,消费者可以买到种类丰富的标准化商品,也可以通过定制商家上传图片、修改文字,获得带有个人标识的T恤或其他产品。然而,当消费者希望重新组合图案、调整独立设计元素,或者根据自己的审美创造新作品时,传统定制服务往往难以满足这些需求。

一家名为春语秋CYQ的深度个性定制平台,正在尝试打通这一环节:通过AI辅助原创、消费者在线深度编辑及柔性制造,让普通消费者不仅能够选择商品,还能够参与商品的创作过程。

一、从按需生产到深度创作,个性定制还能走多远?

春语秋CYQ由美客(杭州)网络科技服务有限责任公司开发运营,2023年正式立项,2025年3月上线。

项目的诞生,与创始人滕宗柱近二十年的行业经历有关。

2006年,滕宗柱在天津进入数码影像输出市场,从地下室起步,逐步将业务发展至中型生产厂房。长期经营过程中,他经历了数字影像输出技术的发展,也亲历了艺术品和装饰画市场从快速繁荣到同质化价格竞争的变化。

这些经历使他逐渐认识到,技术能够提高生产效率,但当商品缺乏原创内容和差异化价值时,企业仍然容易陷入价格竞争。

2022年,滕宗柱开始研究服装印花和个性定制市场,并发现国内大量所谓的个性定制服务,实际上仍以按需生产(POD)为主:消费者上传图片、选择商品,生产企业根据订单完成印制。

这种模式解决了小批量生产和库存问题,却没有充分解决消费者参与商品创作的问题。

由此,CYQ选择了另一条产品开发路径:在消费者下单之前,提供具有深度编辑能力的创作环境,让消费者能够借助原创内容和数字化工具,自主完成具有个人特色的商品设计。

在这一模式中,消费者不再仅仅是商品的购买者,也可以成为商品创作过程的参与者。

二、双AI应用与深度编辑,打通创意到商品的链路

随着生成式AI的发展,图像生成的门槛不断降低,但AI生成一张图片,并不意味着这张图片能够直接成为可深度编辑、可生产的商品设计方案。

图案版权、对象结构、文字编辑、商品适配、实际预览以及生产文件生成,仍是AI图像进入商品消费场景需要解决的问题。

针对这些环节,CYQ建立了设计师端与消费者端相结合的双AI应用体系。

其中,设计师端AI辅助原创系统围绕文化主题、消费人群、创意结构、风格变体和商品化要求,辅助原创作品开发;消费者端AI再定制系统则能够针对已有作品生成多种个性化方案,供消费者参考和进一步修改。

目前,消费者端AI再定制功能已正式应用于平台新发布作品的商品详情页。

与普通AI绘画工具不同,CYQ还开发了浏览器端深度定制编辑系统,支持SVG矢量图形、多图层对象、文字特效、对象自由组合及位置、尺寸调整等操作。

消费者可以在浏览商品时进入编辑环境,调整设计内容,并通过拟真预览了解定制效果。设计结果进一步连接订单与生产文件输出流程,为后续柔性制造提供支持。

项目方认为,其技术差异并不在于单一图像生成模型,而在于将AI辅助创意、深度编辑、商品展示、交易与制造衔接起来。

围绕相关技术,CYQ已布局三项发明专利。其中,文本特效自由形变与商品化输出一致性转换、商品图案AI受控生成与商品化适配两项专利申请已通过初步审查,进入公布准备程序;结构化图案跨商品继承与生产重构相关专利仍在准备中。

在内容方面,CYQ已储备数千幅正版授权作品,通过原创内容采购和商品化处理建立初步供给体系;在生产方面,平台采用与外部专业供应链协作的轻资产模式。

由此,CYQ希望探索的不只是一款AI设计工具,而是一套支持消费者参与商品创作的数字化消费基础设施。

三、以校园实验验证需求,探索个性化消费的商业模式

核心产品完成建设后,CYQ进入了新的发展阶段:如何证明消费者愿意为深度个性定制付费,以及这种消费模式能否形成可持续的商业增长。

项目选择大学生作为首期核心目标用户,以T恤、卫衣作为市场验证品类,并设计了名为CampusLab的校园共创增长模型。

按照规划,CYQ拟以安徽大学作为首个完整校园实验室,配置2名校园主理人,选择72个种子宿舍作为初始体验和传播节点,通过24+24+24三个批次开展共创活动。

不同于传统校园代理主要负责商品销售,CampusLab更强调让学生亲自参与设计,通过作品体验、宿舍展示、熟人分享等方式,观察个性化创作能否带来真实的消费转化。

项目计划重点记录AI方案使用、设计编辑、作品保存、分享传播、首单购买、获客成本及复购等数据,并依据实际试点结果,判断是否能够按照1校、3校、10校、30校的阶段性路径逐步复制。

目前,该增长模型仍处于拟实施和市场验证阶段,实际转化表现尚待数据检验。

在商业模式上,CYQ计划通过个性定制服务、数字内容及品牌合作等方式探索收入来源,并依靠外部柔性制造供应链完成商品履约。

项目还希望与淘宝、京东等成熟电商平台形成能力互补,为现有电商生态提供消费者参与创作、AI个性化设计和深度定制商品生成的新场景。

目前,春语秋CYQ正在寻求500万元天使轮融资,计划将资金用于校园市场验证、运营团队建设、原创内容供给、双AI应用完善及履约体系建设。

对于这家尚处于市场验证阶段的创业企业而言,核心平台建设只是第一步。下一阶段,如何将消费者的创作兴趣转化为真实订单,并验证获客效率、复购和经营贡献,将决定其商业模式能否进一步复制。

从标准化商品购买,到消费者参与商品创作,AI正在为个性化消费提供新的技术条件。CYQ的探索能否形成可持续的商业模式,仍需要市场检验,但它提出了一个值得关注的方向:未来电商的差异化竞争,或许不仅发生在商品价格和配送效率上,也将发生在消费者参与创造商品的过程之中。