继元宝上线「AI 精讲」后，腾讯又将目光投向了互动知识内容。
近日，腾讯 PCG (平台与内容事业群) 打造的 AI 互动知识产品「懂了鸭」引发关注。用户可以借助 AI 将知识转化为动态课件、3D 演示、互动绘本等内容，并支持分享和二次创作。腾讯希望以此打造面向青少年的「AI 版电子乐高」。
懂了鸭从 2025 年底开始探索，今年 9 月正式立项，目前已作为独立项目运营。这也是腾讯在互动知识内容领域的一次新尝试。
腾讯之外，2026 年以来，字节、阿里等国内互联网大厂持续推出 AI 教育新功能，海外科技巨头也在加快拓展学习场景。从拍题答疑到 AI 讲课、互动内容生成，大厂的教育布局正在向更多学习环节延伸。
腾讯试水「AI版电子乐高」瞄准互动知识社区
懂了鸭的诞生，源于腾讯团队对博物馆、展览等场景的一次观察。
在博物馆里，复杂的知识往往通过模型、多媒体展示和互动体验呈现，观众可以边看边操作，逐步理解其中的原理。腾讯团队由此产生了一个想法：能否借助 AI，让普通人也能轻松制作这样的内容？
2025 年底，团队将这一想法做成了一个名为 Eureka 的 Vibe Coding 项目。用户输入一个词，系统就能生成类似思维导图的多媒体内容。该项目曾登上 Product Hunt 全球日榜第三名。此后，团队继续探索面向普通用户的 AI 创作工具，并于今年 9 月正式立项懂了鸭。
在实际应用中，懂了鸭可以将文字、知识点转化为动态课件、3D 演示、互动绘本和小游戏。以生物、物理等学科为例，过去教师往往需要自行制作实验演示或课件，学生主要通过观看理解知识。借助懂了鸭，教师可以将复杂的知识点制作成可操作的互动内容，让学生通过拖动、点击等方式，观察不同条件下的变化。
这样的应用也可以延伸到家庭场景。当孩子对火箭升空、自然现象等课外知识产生好奇时，家长可以寻找已有作品，也可以借助 AI 生成相关演示。即使没有编程、动画制作等专业能力，普通用户也能参与知识内容创作。
不过，腾讯的目标并不止于提供一款 AI 课件生成工具。
在懂了鸭中，内容创作与社区被放在了一起。目前，其「奇妙社区」已包含十余个内容类目，覆盖语文、数学、英语等学科，以及自然、文化、健康、科学等领域。用户可以直接浏览和使用已有作品，也可以在原有内容的基础上修改、完善，继续创作。
这一设计背后，是腾讯对知识内容供给方式的探索。过去，一套互动课件通常由专业人员制作，使用者主要负责观看和操作。如今，AI 降低了制作门槛，教师、家长、教培从业者及拥有专业知识的普通人，都有机会成为内容生产者。同一个知识点，也可以根据不同年龄、兴趣和学习需求，衍生出多种表现形式。
但内容数量增加之后，如何保证知识准确、交互有效，也成为平台必须面对的问题。
目前，懂了鸭尝试在生成过程中调用知识库或资料库，并结合课程标准、可查证资料和人工验证等方式控制质量。作品生成后，系统还会通过模拟点击、检查动画画面等方式进行验证。随着内容规模扩大，团队计划进一步引入用户交叉审核和内容改进机制。
现阶段，懂了鸭的内容仍主要由团队推动，外部创作者激励机制尚在探索，商业化路径也未明确。团队目前主要关注内容数量、质量和用户留存，希望先建立一批优质示例，再逐步吸引更多创作者参与。
从生成互动内容到搭建知识社区，腾讯正在尝试将 AI 创作能力转化为持续的内容供给。不过，社区能否形成稳定的创作与使用循环，还需要更多真实用户参与检验。
从讲题到上课，国内大厂争夺A1学习入口
2026 年以来，字节、阿里等互联网企业也在密集更新学习产品，AI 的角色正从解答问题，逐步向知识讲解、课程生成和互动教学延伸。
除了探索互动知识社区，腾讯今年还在持续完善 AI 学习辅导功能。
8 月底，腾讯元宝上线「AI 精讲」，将动态板书与双向语音互动结合起来。学生拍照上传题目后，AI 会拆解解题思路，配合实时板书逐步讲解，并通过互动提问检查学生的理解情况。讲解过程中，学生还可以随时打断、追问。
这也让元宝在原有拍题答疑、作业批改等功能之外，进一步补齐了教学讲解能力。今年 6 月，腾讯还联合 QQ 浏览器推出「元宝高考通」，将 AI 服务延伸至高考咨询和志愿填报。
如果说腾讯着力让 AI 讲清一道题，字节跳动则开始尝试让 AI 讲好一节课。
5 月，豆包爱学推出「豆包课堂」，将字节旗下视频生成模型 Seedance 应用于课程制作。以《七步诗》为例，AI 先通过历史情景短片还原诗歌背景，再结合板书、图片和互动提问讲解知识点，形成一节约 10 分钟的课程。除了团队制作的精品课程，用户还可以根据自身学习需求定制专属课程。
字节旗下出海产品 Gauth，则进一步尝试改变课程的呈现方式。继 5 月推出可视化知识图景 Atlas、8 月上线 AI Course 后，Gauth 近期推出「无限数字黑板」，并将 AI Course 升级为 Gauth Academy。
在这块黑板上，AI 导师能够边讲解边生成笔记、图表和 3D 交互内容。学生可以自由查看不同知识点之间的联系，也能随时提问，让 AI 直接在画布上补充解释。相比按照固定顺序播放的视频课，这种方式让学生有了更多主动探索的空间。
字节将视频生成和多模态交互能力用于课程，阿里则围绕教材、作业和错题等高频学习需求持续完善功能。
3 月，千问 App 推出「AI 讲教材 (小讲堂)」，同时升级拍题答疑，并上线整页作业批改、错题本自动整理、错题重练等功能。学生可以从教材讲解进入学习，再通过作业批改发现问题，利用错题练习巩固知识。7 月，千问还推出面向小学生的免费暑期 AI 通识课，将 AI 应用延伸至对话、探索和创作实践。
从腾讯的动态板书，到字节的 AI 视频课、无限数字黑板，再到阿里的教材讲解与错题练习，国内大厂正在沿着各自擅长的方向完善 AI 教育产品。
这些更新背后有一条共同的产品思路：让 AI 承担更多教学环节，将学生从提出问题到理解知识、完成练习的过程留在同一个平台。随着基础答疑能力逐渐普及，课程内容、交互体验和持续学习服务，正在成为大厂争夺教育用户的新重点。
从个人学习到企业培训，海外大厂拓宽教育布局
海外大厂也在加快 AI 教育布局，但各家的发力方向并不相同。从个人学习工具到学校教学平台，再到企业人才培养，AI 正在进入不同层次的教育场景。
首先是 OpenAI，重点在于提升 ChatGPT 的个人学习体验。
今年 3 月，OpenAI 为 ChatGPT 推出数学和科学动态交互式讲解功能，首批覆盖 70 多个核心概念。学生可以直接调整公式中的变量，观察图表和计算结果如何变化，通过实际操作理解抽象知识。
在此之前，OpenAI 已推出 Study Mode (学习模式)，通过分步骤引导、互动提问和知识检查辅助学习。此次更新进一步增强了 ChatGPT 的可视化讲解能力。OpenAI 希望学生不仅能通过 ChatGPT 获得答案，还能在同一对话中理解知识、探索问题。
Google 则更注重将 AI 学习能力与现有教育产品连接，进一步进入学校教学场景。
6 月，Google 在 Gemini 中推出 Study Notebooks (学习笔记) 功能。学生上传教材、课堂笔记等资料后，AI 会通过诊断测验识别知识薄弱点，生成针对性的学习内容，并根据后续测验结果调整学习安排。
依托 Google Classroom，Google 还在推进教师主导的 AI 学习活动，计划支持教师根据课程材料布置个性化学习任务，并查看学生的学习进展。相比独立的学习 App，Google 能够借助已有的学校教学平台，将 AI 与备课、课程学习和教学管理连接起来。
Anthropic 则将教育业务进一步延伸至企业人才培养。
10 月 2 日，Anthropic 宣布投入 1 亿美元推出 Claude Frontier Academy，计划到 2027 年底培养 1 万名前沿部署工程师。首批参与企业包括埃森哲、贝恩、德勤、麦肯锡和摩根士丹利等。
该项目直接围绕企业的 AI 部署需求开展培训。学员需要完成模拟企业部署任务和实践考核，通过后进入为期 12 周的实践阶段，在 Anthropic 工程师支持下推进所在企业的真实 AI 项目。
此前，Anthropic 已推出面向高校的 Claude for Education、面向中小学教师的 Claude for Teachers。此次进一步进入企业培训领域，将 AI 技能培养与企业实际应用连接起来，也为其企业级产品的推广提供人才支持。
大厂的持续入场，正在改变教育行业的竞争规则。
随着 AI 讲题、课程生成等能力逐渐成为通用产品的基础功能，单一工具和标准化内容的商业价值将受到挤压，教育企业也将面临新的获客与定价压力。竞争进一步向教学服务环节转移。对教培机构和教育科技企业来说，专业教研、学情诊断、个性化教学和长期效果跟踪，将成为更重要的竞争壁垒。
未来，科技大厂可能凭借技术和流量占据学习入口，专业教育企业则需要证明自身在教学效果和服务交付上的价值。教育行业的分工或将由此重塑：谁掌握学习入口，谁提供教学服务，谁又能真正为学习结果负责？
本文来自微信公众号 “多鲸”（ID：DJEDUINNO），作者：思珞，36氪经授权发布。