AI替人干重复活，让普通人也雇得起数字员工，广州言程智能推出的言程助手正凭借纯视觉Computer Use Agent技术，打开个人AI服务的长尾增量市场，目前针对创业者、HR侧的招聘辅助功能已经开发完成，正在寻求精准推广与天使轮融资。
重复劳动是每个普通人的隐形负担，求职者逐条海投、自由职业者跨平台搬运内容、自媒体遍历站点收集舆情、中小创业者手动筛选简历，这些低价值、高频率的跨系统操作，过去只有大型企业能通过高价自动化工具解决。传统RPA依赖API接口与脚本改造，部署复杂、定价高昂，完全超出个人与中小创业团队的承受范围；大厂推出的通用Computer Use Agent产品，覆盖多为主流办公软件，对个人长尾场景、招聘网站等封闭系统无法有效支持。基于这一市场痛点，有着十余年技术团队管理经验、连续多次创业的梁海龙，在多年AI连续创业后，孵化出言程助手项目，希望让每个普通人都能以可负担的成本，拥有自己的AI数字员工。
从项目构思到产品落地，言程助手团队依托纯视觉技术路线逐步完成产品打磨：先是确定了纯视觉感知无需接口对接的核心方向，随后完成了从网站地图自动建模、GUI定位到柔性异常处理的全工程管线搭建，最终落地个人求职者、招聘方、内容创作者三大核心场景，其中面向创业者和HR的招聘筛选辅助功能已经开发完成，目前已有三个代表性客户进入稳定使用阶段。项目推进过程中，团队最大的挑战来自推广获客，当前正通过产品拉动增长的思路破局，依靠免费试用、社交裂变降低获客门槛。
和传统自动化工具、大厂通用Agent相比，言程助手的技术与模式创新清晰可感：它采用纯视觉感知方案，无需任何接口对接、代码改造，就能像真人一样看懂任意软件界面，完成点击、输入、整理、校验等全流程操作，还打造了柔性异常处理机制，遇到弹窗、页面改版等异常不会直接中断任务，可自动降级回退，保障7×24小时自主运行，同时支持操作可审计、关键节点人工确认，在个人信息敏感的招聘场景也能保障数据安全。目前言程助手针对个人用户推出按量付费模式，AI数字员工时薪少于1元，新用户可享受50小时免费试用额度，用多少付多少，没有订阅门槛与席位费，对中小创业团队、个人HR来说几乎零门槛。
从行业趋势来看，AI Agent正处于爆发增长期，根据爱分析预测，2025-2030年中国企业智能体市场复合增长率将达到80.5%，Grand View Research数据显示，2026-2033年全球AI Agents市场复合增长率也将达到49.6%，Gartner预测至2030年，企业软件支出将被智能体重塑，而被所有企业级产品忽视的个人长尾场景，正是言程助手的核心机会。对招聘场景而言，中小创业团队、个人招聘顾问、HR小团队往往没有足够预算采购企业级招聘自动化工具，言程助手的低价按量模式刚好匹配这一需求，市场空间广阔。
言程助手当前正在寻求300-500万元天使轮融资，出让10%-15%股权，资金将主要用于用户增长与内容营销、产品研发与工程化，支撑项目完成12-18个月的发展，目标在12个月内达成注册用户1万、付费转化不低于2%、内容矩阵月览100万+的里程碑，后续还将逐步拓展按成果付费、UGC场景模板市场、开放个人开发者API三条第二曲线，长期目标是在2030年积累1000万注册用户，打造面向个人的AI自动化基础设施。
已经稳定使用产品的创业公司创始人反馈，过去团队招人，每天要花两三个小时筛简历，还容易漏过合适的候选人，用言程助手后，AI可以自动遍历招聘平台、读取候选人信息、匹配岗位要求，与候选人沟通意向，只把符合要求的候选人推过来，并让候选人主动给CEO打电话。CEO每天能省出三个多小时聚焦核心业务。言程助手付费按用量算，每个月下来成本几十元，远低于雇一个兼职HR，对早期创业公司非常友好。
财务层面，言程助手当前采用按量充值消费的商业模式，当前单Agent工时收入毛利率可达50%，随着上游视觉大模型推理成本下降，远期毛利率目标将提升至80%，当前仍处于天使轮融资阶段，融资轮次、金额、投资方信息暂未最终确定。
连续创业多年的梁海龙表示，过去做AI项目见过不少面向企业的大订单模式，但始终觉得，让AI给普通人打工，解决每个人都碰到的重复劳动痛点，是一件更有社会价值的事，视觉大模型的成本拐点已经到来，个人用户为省时间付费的意愿也在提升，这个方向值得沉下心做好。现在招聘辅助产品已经ready，欢迎有需求的创业团队对接体验，也期待认同这个方向的资本携手推进，让更多人从重复劳动中解放出来。