在2026中国计算机大会（CNCC2026）“从Token到价值：可持续人工智能系统和产品的构建与实践”专题论坛上，网易有道首席科学家段亦涛与来自MiniMax、AMD、浙江大学滨江研究院和久痕科技的嘉宾，共同探讨了一个问题：大模型的能力，怎样才能变成实际的生产力？
围绕这一话题，段亦涛分享了网易有道在实时语音交互、智能体产品和人机协作方面的探索。
图注：从左至右分别是MiniMax葛明放、久痕科技创始人汪源、AMD ISV 部门 AI 技术负责人杨广远、网易有道首席科学家段亦涛、浙江大学滨江研究院数智融合研究中心主任韩蒙、网易有道Infra负责人张广勇
作为本次论坛的主席和主持人，段亦涛提出了一个贯穿整场讨论的问题：随着模型能做的事情越来越多，这些能力究竟能不能转化为真实价值？
在他看来，要把模型能力变成用户价值，就得解决具体场景中的体验、效果和成本问题。对于直接面向用户的AI产品，还要再往前想一步：用户借助AI完成任务之后，自己有没有获得新的认识、留下新的积累？
图注：网易有道首席科学家段亦涛在CNCC论坛上发言
“盯住一个场景，把它做到极致。”段亦涛用这句话概括了网易有道推进AI落地的思路。
围绕学习、办公和生产力工具等场景，网易有道多年来逐步积累了覆盖语音、图像、推理、翻译等能力的AI模型矩阵。研发这些模型的出发点很明确：在用户真正需要的地方，把效果做好、把成本降下来，让技术进步变成用户能够感受到的体验提升。
实时语音交互，让人与AI的交流更自然
段亦涛表示，过去人与AI交流，通常是“你说一句、我说一句”：用户说完，系统再开始回答。而在实时交互中，系统需要一边听用户说话，一边理解和回应，还要应对用户随时打断的情况。
这就给模型提出了一个要求：既要反应快，又要答得好。
拿语音识别来说，模型刚听到一个音节，往往还不知道它对应哪个字，得继续听后面的内容才能判断。多等一会儿，可能识别得更准，但用户也要等得更久；太早输出，又可能出错。
围绕这个问题，段亦涛介绍了网易有道的流式语音识别模型R2T2。该模型在一个月前开源后，登上了Hugging Face ASR热榜第一，全球下载量已超过15万。R2T2特别强调输出的稳定性：文字一旦输出，就不再修改，避免用户看到的识别结果反复变化。
同声翻译要面对的问题更复杂。不同语言的语序不一样，有些关键信息要到后半句才出现。模型不仅要听懂，还得判断：现在的信息够不够，可以开始翻译了吗？
网易有道的流式同声翻译模型T3PO在开源后，也登顶了Hugging Face Translate热榜。它通过多目标优化，努力在翻译质量和延迟之间找到更好的平衡。对用户来说，这些技术最终体现为更及时、更稳定的字幕和翻译体验。
图注：子曰4-R2T2 和子曰4-T3PO登顶Hugging Face分区热榜
“有道有据”既是AI的Harness，也是人脑的Harness
除了模型本身，段亦涛还谈到了做好AI产品的另一个关键：怎么把模型和用户真正要做的事情连接起来。
他把模型比作一个聪明的大脑，或者一块芯片。模型再强，也不一定知道用户需要什么、业务是怎么运转的，更不一定掌握用户自己的数据。因此，还需要Harness，也就是围绕模型配套的工具、数据和运行机制，让它成为一个能处理实际任务的Agent系统。
图注：有道有据使用界面
“有道有据”就是他重点介绍的一项产品实践。
段亦涛把它理解为“AI加上一个工作台”。这个平台连接了论文、法条、法规、专利等专业资料，并着重建立观点和证据之间的联系，帮助用户做研究、核验论断、形成判断。
不过，在他看来，“有道有据”更重要的定位，是支持人与AI一起工作的过程。
图注：网易有道首席科学家段亦涛在CNCC论坛上演讲
对于“AI会不会取代我”的焦虑，段亦涛提出了两个值得想一想的问题：和AI一起完成任务时，有没有自己的参与，结果会不会不一样？任务完成之后，自己有没有新的收获？
前一个问题关乎人创造的价值，后一个问题关乎人的成长。沿着这个思路，AI产品既要帮助用户把事情往前推进，也要让用户在过程中持续思考、积累经验，形成自己的判断。
段亦涛用自己写论文的经历举了个例子。他把想法和资料放进“有道有据”，与AI讨论研究思路，让它帮忙收集信息、开展调研、核验引用的论文是否真实存在，并生成可以直接使用的LaTeX片段。
这一过程带来的收获，不只是论文推进得更快，他对问题的理解也发生了变化。原本，他觉得自己已经想清楚了论文该怎么写，但在和AI不断讨论的过程中，又有了新的认识，调整了原来的思路。
与此同时，讨论中的内容可以通过笔记、标注、追问和收藏保存下来，成为以后继续研究时用得上的材料。
“它不仅仅是AI的Harness，它也是人脑的Harness。”段亦涛把这种产品理念概括为“双脑协作，1+1大于2”：AI发挥检索、分析和生成的能力，人则在参与过程中不断获得新的认识，留下自己的积累。
从实时语音交互到研究工作台，段亦涛此次分享的实践，展现了网易有道把技术做成产品的一条路径：先围绕具体场景把模型做好，再通过数据、工具和交互设计，让模型真正参与用户的任务，同时帮助用户在做事的过程中获得成长。
对于“从Token到价值”这个命题，他的回答也更加具体：让AI帮助用户把事情做成，也帮助用户不断提升学习、思考和判断的能力。