第六届 RISC-V 中国峰会在深圳盛大举行。在本届峰会上,deepin(深度)社区披露了其 RISC-V 桌面生态的最新进展:从主线镜像、应用商店到本地 AI 助手,deepin 正在全力打通 RISC-V 从芯片、开发板到桌面用户之间的“最后一公里”。

这几年,RISC-V 芯片越造越猛:端侧 AI 算力飙到 60 TOPS,服务器级直接上到 46 核。但真买过开发板的开发者心里都清楚,开机面对的往往是黑漆漆的命令行:想装个浏览器?没有现成包;想连个 WiFi?得自己手动敲配置。
芯片很强,但要让普通人日常用起来,中间还隔着一道巨大的鸿沟。
过去,RISC-V 的生态重心多集中于嵌入式与物联网设备。软件栈碎片化、桌面体验缺失、驱动适配不足,使其很难真正跨入通用桌面计算和规模化端侧 AI 终端。deepin 围绕发行版集成、应用商店、驱动适配与本地 AI 运行时推进的工作,实质上是在为 RISC-V 补齐生态缺口,也为开源硬件行业提供了极具参考价值的发行版集成与社区协作范式。
破局:从 SIG 移植到主线、商店与本地 AI
回顾这几年的演进路线,deepin 的 RISC-V 适配是一步一个脚印走出来的:
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2022 年:成立 SIG 小组,正式拉开移植序幕。
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2023 年:RISC-V 成功进入 deepin 主线,应用商店正式上线。
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2025 年:发布 deepin 25 RISC-V 预览版。
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2026 年 1 月:建立 Next 仓库,开始验证 RVA23 标准。
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2026 年 8 月:成功将“小U同学”AI 助手迁移到 RISC-V 平台,并跑通离线推理。
这一路线表明,deepin 的 RISC-V 工作已从早期的底层系统移植,逐步扩展到应用分发、标准演进验证和端侧 AI 运行时,形成了从系统底座到用户可感知功能的连续投入。
硬件覆盖:四类平台十余款设备,主线与 Ports 分层推进
在硬件支持方面,目前 deepin RISC-V 生态已覆盖 StarFive JH7110(如 VisionFive 2)、算能 SG204X、进迭时空 K1/K3、超睿 DP1000 等四大类平台,共计十余款开发板与整机。
为了让开发者有最真实的体验,社区也保持了极客式的坦诚:
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开箱即用型:部分设备已进入主线镜像,可实现开箱进入桌面环境,基础显示、网络与存储等外设具备可用基础。
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持续适配型:另一部分设备仍位于 ports 附加仓库,需要追加内核补丁与闭源显卡驱动。
图形加速与外设适配目前呈分平台推进态势:GPU 硬解、待机功耗和部分外设成熟度仍在持续完善中。社区通过主线与 ports 分层发布,既让可开箱设备优先可用,又把仍在适配中的设备纳入可追踪仓库,方便开发者按平台推进内核补丁、驱动和外设适配。
技术亮点 1:RVA23 标准,正式版稳守与 Next 试验田并行
RVA23 是 RISC-V 协会面向新芯片定义的新标准,相关芯片今年刚进入量产阶段。
如果直接在正式版中硬升,极易引发生态崩溃。为此,deepin 25 正式版仍基于 RVA20 以保证现有生态兼容性,同时另设 Next 仓库,将编译器、基础库、内核等升级到 RVA23 最新版本,作为下一代大版本的试验田。
这种“分层策略”兼顾了当前用户的稳定体验与未来新标准的超前演进。
技术亮点 2:现场惊艳,K3 整机离线运行“小U同学”
在本次峰会现场演示中,最吸睛的莫过于一台 K3 整机在拔掉网线后,直接打开“小U同学”进行问答——全程本地推理,不连接云端。
据社区介绍,这是 RISC-V 桌面环境中首次公开展示此类离线本地推理问答。这意味着,RISC-V 桌面不再只是“能点亮、能进系统”,而是开始真正具备端侧 AI 终端的生产力交互能力。

工程与社区:自动化流水线与联合人才培养
要在碎片化的开源硬件上保持高效率迭代,离不开强大的工程体系。deepin 社区配套建设了自动化流水线,内核与镜像每日跟随上游自动构建,大大降低了发行版与上游开源项目脱节的风险。
当然,生态的繁荣绝非单打独斗。deepin 与国内外上下游芯片厂商、整机厂商、PLCT 实验室等科研机构,以及 OSPP 开源之夏等开源人才培养计划深度协作,联合招收 RISC-V 方向实习生,推动工具链、内核、驱动和人才培养共建。
结语:从嵌入式走向通用桌面与端侧 AI
RISC-V 桌面生态的“最后一公里”,核心从来不是某个单点的性能指标,而是软件栈、应用生态、驱动适配和用户可用性的系统集成。
deepin 此次在 RISC-V 中国峰会上展示的进展表明,开源硬件正在加速从嵌入式、物联网场景,向通用桌面计算和端侧 AI 终端全面演进。随着主线与 ports 分层、Next 试验田以及本地离线 AI 的落地,这条“最后一公里”正在变得越来越清晰。