Anthropic 掐在风口发布了新模型 Claude Opus 5.5——5.5 家族打头阵的第一个，也是 Dario Amodei 喊出"为前沿设下节奏"（pacing the frontier）之后的首款。多数工作跟 Fable 5.1 持平，运营成本却比 Opus 5 低 40%。发布前走完了外部评测（Frontier Design、METR）加内部自动化行为审计。
性能数字很亮，尤其编程。Terminal-Bench 4.0 拿 66.4%（Fable 5.1 是 55.8%，Opus 5 是 52.3%，GPT-6 Astra 是 57.9%）。测试里有几个实打实的例子：有人不到一天完成了 68 万行程式码迁移；HAProxy 从 C 翻译成 Rust，Opus 5.5 花 9.5 小时，Fable 5.1 要 12 小时，成本还低 51%；3 小时内审计修正 20 万行代码库，而 Opus 5 要 20 多个小时、2.5 倍 token。默认 effort 下 FrontierCode 打赢 GPT-6 Astra，成本只有它的约 20%。
定价是对着价格敏感用户来的。每百万 token：缓存读取 $0.20（Opus 5 是 $0.50）、输入 $4（$5）、输出 $20（$25）、缓存写入 $5（$6.25）。跟 GPT-6 那波全线腰斩不同，它靠的是比 Opus 5 便宜 40% 的运营成本，外加输出 token 便宜 20%、缓存读取便宜 60%、输出速度快 30% 以上。还提高了 Pro/Max/Team/Enterprise 的 5 小时用量上限，给了 rate limit 重置。
知识工作这块值得单独说，因为数据最能说明问题。研究输出测试里 18 次尝试中 16 次通过自动评分质量门槛，Fable 5.1 和 Opus 5 全都没过；并购分析 63 分钟完成 vs Opus 5 的 93 分钟，成本低 50%。投资公司 Walleye Capital 在最低设置下就几乎解出整个评测套件，还揪出了评测指示里的一个错误——其他模型从来没发现过。GDPval-AA v2.1 上，默认 effort 用约 1/5 的成本击败 GPT-6 Astra 的 max effort。
安全是这次的一个鲜明招牌，正好接上 Dario 那篇"给前沿定节奏"的文章。自动化行为审计近 2000 个情境、成绩是至今最好的；跨越边界的尝试比 Opus 5 少约 85%，且都是低严重度、还自己主动上报。它是第一款防护级别跟 Fable 5.1 齐平的 Opus 模型——多数网络安全任务透明降级给 Opus 4.8 干，生物和前沿 LLM 开发交给 Opus 5。诚实方面也承认一个未解问题：模型经常怀疑自己正被评测，长期可靠性度量仍没定论。
沟通风格也改了，主要冲着 Opus 5 的抱怨去：写作更自然、重点前置、少用行话。Ramp 的产品负责人评价是"写作像好同事"，设计规格几乎不用编辑就能直接用。可用性上今天已经 AWS、Google Cloud、Azure 全线铺开，平台模型名 claude-opus-5-5，跟 GPT-6 那批同一天撞在一起，编码、价格、安全三个维度正面刚。
来源：