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:fire:xbatis-ddl-auto 1.0.2 ORM DDL,最强 mybatis ORM DDL

OSChina资讯 2026-09-13 20:15 1 阅读 查看原文

官网 https://xbatis.cn

xbatis-ddl-auto 是一个基于 xbatis 实体元数据的轻量自动建表工具。

它复用 xbatis 的 @Table@TableId@TableField@ColumnDefinition 等注解解析结果,根据实体类生成并执行数据库 DDL,提供接近 JPA ddl-auto=create/update 的使用体验,但不引入 JPA 或 Hibernate。

1.0.2 更新
增加SYNC模式,支持 列 索引 变更同步模式

功能

  • 根据 xbatis 实体生成 CREATE TABLE SQL
  • 表不存在时自动建表
  • 表存在时可在 UPDATE 模式下自动追加新增字段
  • 支持只生成 SQL,不执行数据库操作
  • 通过 JDBC DatabaseMetaData 判断表、字段和索引是否存在
  • 支持常见 Java 类型到数据库列类型映射
  • 支持 @ColumnDefinition 配置字段长度、精度、小数位、默认值、唯一约束、非空和字段注释
  • 支持类级 @Index 创建普通索引和唯一索引

安全边界

UPDATE 模式只会自动新增字段和缺失索引,不会自动执行以下高风险操作:

  • 删除数据库已有字段
  • 修改字段类型
  • 修改字段长度
  • 修改字段是否可空
  • 修改默认值
  • 重命名字段
  • 修改或删除已有索引
  • 删除或重建表

这些操作可能造成数据丢失或生产事故,建议通过人工审核 SQL 或专业迁移工具处理。

Maven

本工具 Maven 坐标:

<dependency>
    <groupId>cn.xbatis</groupId>
    <artifactId>xbatis-ddl-auto</artifactId>
    <version>1.0.1</version>
</dependency>

运行依赖 xbatis core

<dependency>
    <groupId>cn.xbatis</groupId>
    <artifactId>xbatis-core</artifactId>
    <version>1.10.6</version>
</dependency>

默认测试使用 JUnit 5 和 H2;需要真实数据库的集成测试通过 Maven profile 单独执行。

快速开始

定义 xbatis 实体

import cn.xbatis.db.annotations.ColumnDefinition;
import cn.xbatis.db.annotations.Table;
import cn.xbatis.db.annotations.TableId;

import java.math.BigDecimal;
import java.time.LocalDateTime;

@Table("sys_user")
public class SysUser {

    @TableId
    private Long id;

    @ColumnDefinition(length = 64, nullable = false)
    private String username;

    @ColumnDefinition(precision = 10, scale = 2, defaultValue = "0")
    private BigDecimal balance;

    private LocalDateTime createdAt;
}

执行自动建表:

import db.sql.api.DbType;

DDLAuto.of(DbType.MYSQL)
    .add(SysUser.class)
    .execute(dataSource);

CREATE 模式

CREATE 是默认模式:

DDLAuto.of(DbType.MYSQL)
    .add(SysUser.class)
    .execute(dataSource);

行为:

  • 表不存在:执行 CREATE TABLE
  • 表已存在:跳过,不做任何变更

UPDATE 模式

UPDATE 模式用于补新增字段和缺失索引:

import cn.xbatis.ddl.auto.Mode;

DDLAuto.of(DbType.MYSQL)
    .mode(Mode.UPDATE)
    .add(SysUser.class)
    .execute(dataSource);

行为:

  • 表不存在:执行 CREATE TABLE
  • 表已存在:读取数据库已有列和索引,只对实体中新增的字段执行 ALTER TABLE ... ADD COLUMN ...,并创建缺失索引

重复执行 UPDATE 模式不会重复添加已存在字段或已存在索引。

只生成 SQL / 预览 SQL

不连接数据库,只生成建表 SQL:

List<String> sqlList = DDLAuto.of(DbType.PGSQL)
        .add(SysUser.class)
        .sqlList();

如果要按当前数据库状态预览将要执行的 SQL,可以传入 DataSource  Connection。该方法只读取 JDBC 元数据并生成 SQL,不会执行 DDL:

List<String> sqlList = DDLAuto.of(DbType.MYSQL)
        .mode(Mode.UPDATE)
        .add(SysUser.class)
        .sqlList(dataSource);

行为:

  • 表不存在:返回 CREATE TABLE 及附属 DDL
  • 表已存在且是 CREATE 模式:返回空列表
  • 表已存在且是 UPDATE 模式:只返回缺失字段的 ALTER TABLE ... ADD COLUMN ... 及附属 DDL,以及缺失索引的 CREATE INDEX

也可以使用底层构建器生成单个字段的新增列 SQL:

import cn.xbatis.ddl.auto.DDLBuilder;
import cn.xbatis.ddl.auto.DefaultDDLBuilder;

DDLBuilder builder = new DefaultDDLBuilder();
String sql = builder.addColumnSql(DbType.MYSQL, SysUser.class, "email");

生产或准生产环境建议先通过 sqlList(dataSource)  sqlList(connection) 生成 SQL 并审核,再决定是否执行。

执行监听

DDL 会按 SQL 列表逐条执行。若中途失败,数据库可能已经保留前面成功执行的 DDL。可以配置执行监听器记录已执行 SQL:

import cn.xbatis.ddl.auto.Mode;
import cn.xbatis.ddl.auto.DDLExecutionListener;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

List<String> executedSqlLog = new ArrayList<>();

DDLAuto.of(DbType.MYSQL)
    .mode(Mode.UPDATE)
    .executionListener(new DDLExecutionListener() {
    @Override
    public void afterExecute(String sql, List<String> executedSqlList) {
        executedSqlLog.add(sql);
    }

    @Override
    public void onExecuteError(String sql, SQLException exception, List<String> executedSqlList) {
        // sql 为当前失败 SQL,executedSqlList 为失败前已成功执行的 SQL。
    }
    })
    .add(SysUser.class)
    .execute(dataSource);

生产或准生产环境建议先通过 sqlList(dataSource)  sqlList(connection) 生成 SQL 并审核,再决定是否执行。

执行监听

DDL 会按 SQL 列表逐条执行。若中途失败,数据库可能已经保留前面成功执行的 DDL。可以配置执行监听器记录已执行 SQL:

import cn.xbatis.ddl.auto.Mode;
import cn.xbatis.ddl.auto.DDLExecutionListener;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

List<String> executedSqlLog = new ArrayList<>();

DDLAuto.of(DbType.MYSQL)
    .mode(Mode.UPDATE)
    .executionListener(new DDLExecutionListener() {
    @Override
    public void afterExecute(String sql, List<String> executedSqlList) {
        executedSqlLog.add(sql);
    }

    @Override
    public void onExecuteError(String sql, SQLException exception, List<String> executedSqlList) {
        // sql 为当前失败 SQL,executedSqlList 为失败前已成功执行的 SQL。
    }
    })
    .add(SysUser.class)
    .execute(dataSource);

执行失败时抛出的 SQLException 消息也会包含当前失败 SQL 和失败前已执行 SQL。

支持的注解

@Table

用于解析表名和 schema:

@Table("sys_user")
public class SysUser {
}

@TableId

用于识别主键和数据库自增:

@TableId
private Long id;

默认自增类型为 xbatis 的 IdAutoType.AUTO 单主键会按数据库方言生成自增片段;联合主键不会为每个主键字段自动生成自增片段。

如果主键使用 IdAutoType.SQL 通过数据库序列取值,会从 sql 中解析序列名并在建表前生成 CREATE SEQUENCE

@TableId(dbType = DbType.Name.PGSQL, value = IdAutoType.SQL, sql = "select nextval('id_test_id_seq')")
@TableId(dbType = DbType.Name.ORACLE, value = IdAutoType.SQL, sql = "select id_test_seq.NEXTVAL FROM dual")
@TableId(dbType = DbType.Name.SQL_SERVER, value = IdAutoType.SQL, sql = "select next value for id_test_sqlserver_seq")
@TableId(dbType = DbType.Name.DB2, value = IdAutoType.SQL, sql = "select next value for id_test_db2_seq from sysibm.sysdummy1")
private Long id;

当前支持解析

  • PostgreSQL:nextval('sequence_name')
  • Oracle / DM:sequence_name.NEXTVAL
  • SQL Server / DB2:NEXT VALUE FOR sequence_name
  • 其他数据库:兜底解析上述常见形式,并生成通用序列 DDL:
CREATE SEQUENCE my_sequence
    START WITH 1
    INCREMENT BY 1;

UPDATE 模式会读取数据库已有序列,只创建缺失序列,不重复创建。

@ColumnDefinition

用于控制建表字段定义:

@ColumnDefinition(
        length = 64,
        nullable = false,
        unique = true,
        comment = "用户名"
)
private String username;

常用配置:

  • length:字符串长度
  • precision:数值精度
  • scale:小数位数
  • defaultValue:数据库默认值 SQL 片段
  • nullable:是否允许为空
  • unique:是否唯一
  • definition:字段类型片段,配置后优先替代 Java 类型到数据库类型的自动推导,lengthprecisionscaledefaultValuenullableuniquecomment 等其他配置仍会继续生效
  • comment:字段注释;MySQL 使用列内联 COMMENT,PostgreSQL / Oracle / DM 使用独立 COMMENT ON COLUMN,SQL Server 使用 sys.sp_addextendedproperty

 definition 本身没有包含括号参数时,会按配置补齐长度或精度,例如 @ColumnDefinition(definition = "VARCHAR", length = 64) 会生成 VARCHAR(64);如果已经写成 VARCHAR(64),则不会再追加参数。

unique = true 目前表示单字段唯一约束:

  • CREATE 模式下,多数关系型数据库使用列内联 UNIQUE
  • UPDATE 模式新增字段时,SQLite 不支持 ALTER TABLE ADD COLUMN ... UNIQUE,会改为先新增字段再生成 CREATE UNIQUE INDEX
  • ClickHouse 不支持传统唯一约束,配置 unique = true 时会直接抛出异常,避免生成无效 SQL
  • 不支持联合唯一、部分唯一索引、命名唯一约束和已存在字段的唯一约束同步

@Index

用于在实体类上声明数据库索引:

import cn.xbatis.db.IndexDirection;
import cn.xbatis.db.annotations.Index;
import cn.xbatis.db.annotations.IndexField;
import cn.xbatis.db.annotations.Table;

@Index(name = "idx_sys_user_username", fields = @IndexField(name = "username"))
@Index(
        name = "uk_sys_user_username_created_at",
        unique = true,
        fields = {
                @IndexField(name = "username"),
                @IndexField(name = "createdAt", direction = IndexDirection.DESC)
        }
)
@Table("sys_user")
public class SysUser {
}

说明:

  • name:索引名;为空时按表名和列名生成稳定索引名
  • unique:是否唯一索引
  • fields:索引字段,name 使用实体字段名,也兼容已映射的列名
  • direction:索引字段排序,支持 ASCDESC,默认不追加排序片段
  • CREATE 模式下,建表后生成 CREATE INDEX
  • UPDATE 模式下,只按索引名创建数据库中缺失的索引,不修改或删除已有索引
  • ClickHouse 不支持传统 CREATE INDEX 时会直接抛出异常,避免生成无效 SQL

PostgreSQL 字段注释会生成额外 SQL:

COMMENT ON COLUMN sys_user.username IS '用户名';

SQL Server 字段注释会生成扩展属性 SQL:

DECLARE @schema sysname = SCHEMA_NAME();
EXEC sys.sp_addextendedproperty
  @name=N'MS_Description',
  @value=N'用户名',
  @level0type=N'SCHEMA',
  @level0name=@schema,
  @level1type=N'TABLE',
  @level1name=N'sys_user',
  @level2type=N'COLUMN',
  @level2name=N'username';

类型映射

默认类型映射包括:

  • String / Character / UUID -> VARCHAR
  • Integer / int -> INTEGER
  • Long / long / BigInteger -> BIGINT
  • Short / short -> SMALLINT
  • Boolean / boolean -> BOOLEAN、MySQL 为 TINYINT(1)
  • BigDecimal -> DECIMAL(precision, scale)
  • Float / Double -> 浮点类型
  • byte[] -> 二进制大字段
  • LocalDate -> DATE
  • LocalTime -> TIME,Oracle / DM 使用 TIMESTAMP
  • LocalDateTime / Timestamp / Date -> TIMESTAMP,MySQL 使用 DATETIME,SQL Server 使用 DATETIME2
  • 普通 enum -> VARCHAR(64)
  • 实现 xbatis EnumSupport<T> 的枚举 -> 按 T 的类型映射,例如 EnumSupport<Integer> -> INTEGER

具体类型会根据 DbType 做方言调整。