行业巨变的当下，无论是 Harness、Loop Engineering，面对大型代码库
如何将 Vibe Coding 转化成可理解、可约束、可验证的闭环？
10 月 16-17 日，第30届 GOPS 全球运维大会暨研运数智化技术峰会 · 上海站，特邀国内互联网大厂 7 位等大咖，带你深度拆解 AI 智能体+Harness 落地清单！
AI 研发精彩议题议题
演讲议题一：《面向大型代码仓库：自演化代码智能体的技术探索与实践》
演讲嘉宾： 复旦大学 王鹏
听众收益：
- 了解代码智能体如何实现知识构建、智能问答、变更影响分析和自演化，获取可借鉴的系统建设与应用实践。
- 洞悉当前代码智能体存在能力固化的核心痛点，理解自演化代码智能体的底层设计思路，为自研代码 Agent 提供研究参考。
- 把握代码智能体未来技术演进方向，为智能化软件研发平台建设带来前瞻性启发。
演讲议题二：《AI 代码生成率 94%：用一个 Skill 跑通需求开发全流程》
演讲嘉宾： 腾讯 企业微信团队 资深技术开发工程师 赖港明
听众收益：
- 带走一套把 Vibe Coding 从“自由生成”转为“可理解、可约束、可验证”的工程闭环，可用于改造现有研发流程；
- 厘清 Lead Agent、角色 Agent 与 Skills 的职责边界，理解如何在不自研 Coding Agent 的前提下组织多 Agent 协作；
- 获得一套判断 Vibe Coding 是否失控的检查框架，能够系统识别上下文、架构、需求与测试环节的风险。
演讲议题三：《企业研发流程 AI Native 升级最佳实践》
演讲嘉宾： 阿里巴巴 资深架构师 周金龙
听众收益：
- 一套重新审视 AI 研发的评估标尺——不再用"生成了多少代码"自我感动，而是学会用"人在流程中扮演什么角色""端到端交付是否真的变快"来判断团队的 AI 渗透水位，避免掉进"出码率幻觉"。
- 一张可对照的成熟度地图——用 L1→L4 四级模型给自己团队定位，清楚知道现在站在哪一级、下一步该补什么，以及 Vibe / Plan / Spec 三种协作模式分别适配什么复杂度的任务，回去就能选型。
- 一份可复制的 Harness 落地清单——知识体系、能力工程、工程门禁、测试体系四大件怎么搭，Spec 驱动四阶段门禁怎么卡，如何把"个人经验"变成"团队环境的默认能力"，让 Agent 产出可控、可信、可回滚。
- 一个对现状的清醒预期——通过真实落地数据(交付周期缩短约 30%、编码只占交付 30%)，既看到 AI 研发的确定性红利，也认清"10 倍提效"的差距与瓶颈到底卡在哪，避免盲目乐观或全盘否定，找到自己团队进化 Loop 的下一个支点。
演讲议题四：《从代码产出到交付提效：货拉拉全员 AI 编码的推广和演进》
演讲嘉宾：货拉拉 技术专家 朱杰
听众收益：
- 了解如何在公司层面推广 AI 编码，降低全员使用 AI 的门槛，让普通研发以更低的学习成本达到接近高阶使用者的水平；
- 掌握 Vibe Coding、SDD、Loop 工程等前沿范式，以及它们如何落地到公司，真正带来需求交付的提效；
- 知晓模型编码能力的评测方法与实测结论，不必依赖厂商跑分，也能为自己的场景选出高性价比模型。
演讲议题五：《跨越 AI Coding 的最后一公里：从代码生成到可验证交付》
演讲嘉宾：杭州群核科技 技术专家 李争鹏
听众收益：
- 获得一套覆盖工程上下文、多仓协作、执行沙箱和质量门禁的 AICoding工程化架构与落地顺序；
- 掌握通过自动测试、AI CodeReview 与 CI/CD 反馈闭环，使 Agent 产出可验证、可回归的方法；
- 了解如何从工具覆盖率转向任务成功率、自动修复率、验证通过率和成本等生产级度量指标。
演讲议题六：《Qunar 端到端交付实践：AI Coding 后构建研发交付 Harness》
演讲嘉宾：去哪儿旅行 资深研发专家 曹飞广
听众收益：
- 看清 AI Coding 提效后瓶颈从“编码”向右迁移的规律，掌握“按需求类型分流”的双路径设计方法，并能将“人机边界按风险划”的原则直接用于评估自身 AI 落地的优先级和切入点。
- 系统学习从工具链叠加走向 Agent 编排的演进思路，掌握 8 维度 AI 基建（需求 / 研发 / CR / 单测 / 回归 / 环境 / 智能发布 / AIOPS）的成熟度评估与闭环建设方法，找到 SRE / 全流程提效的最短链路。
- 了解 AI CR 7×24 在线评审、智能发布 7 步闭环、AIOPS 异常智能刹车等关键实践的落地经验，掌握"小步快跑 + 渐进演进 + 数据飞轮"的实施节奏与组织推进策略。
演讲议题七：《从测试脚本到智能体：基于多 Agent 架构的 AI Testing 实践》
演讲嘉宾：阿里巴巴 云原生应用平台 SRE团队技术专家 蔺秋萍
听众收益：
- LLM在自主完成 Web E2E、API、性能、韧性等多类型测试任务实践经验
- Agent 自进化闭环与全链路可观测性，在稳定性保障场景下的实践经验
以上议题为 1016 GOPS 2026 · 上海站演讲的一部分，更多精彩内容，请访问大会官网
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