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不少人以为AI会抹平绩效差距，调研却显示，AI带来的最大红利，往往流向顶尖人才。他们不只用AI节省时间，还会主动摸索工具，把AI当作思考伙伴。企业可以慢慢调整人才筛选、岗位设置、工具选择与权限安排，来适应这样的新变化。 生成式AI催生了两种截然相反的观点，围绕哪些从业者能从中获益最多展开。一种看法认为，AI会缩小绩效差距：它可以直接嵌入工作流程，为表现一般的员工提供模板、现成答案和指导。另一种观点...

“你让工人下岗，我们就让你下架。” 10月26日，“老干妈AI裁员传闻引争议”话题登上社交平台热搜。原因是有多家自媒体发文称“老干妈一年营收高达54亿元，却用AI把600名工人精简到48人”。 在不少网友看来，这就是企业没有做好管理决策，让AI抢了人的饭碗，甚至有消费者表示不再购买老干妈。 受此传闻影响，老干妈近日的线上销售额出现了明显下跌。公开报道显示，以某电商平台为例，10月22日起老干妈连续...

“第三方软件几乎都不能通过语音自动使用，连最简单的打开哔哩哔哩网站搜索功能都不行。” 一位在京东购买了豆包手机的用户，在努比亚官方旗舰店留下这样的一条评论。 上个月，豆包二代手机发布，这其实算得上是努比亚真正面向消费者的首款AI智能体手机，因为豆包一代手机还是停留在“技术预览版”的层面。 在豆包手机发布前夕，二手平台上的黄牛们就卯足了劲，准备大赚一笔。毕竟一代豆包手机发布后，官方定价只有3499元...

在中国创业的故事里，“深耕行业”向来是金科玉律。 从O2O的千团大战到如今产业互联网的浪潮，成功的故事似乎总与“十年行业老兵”的形象绑定。这种对行业经验的迷信，已深入肌理，形成了一种强大的路径依赖。它 源自一种朴素的信念，似乎只有浸泡在行业中，才能触摸到真实的痛点，做出“接地气”的产品。 然而，当AI这类通用型颠覆技术降临时，这条曾通往成功的路径，变成了一座阻碍视野的认知牢笼。 观察2020至20...

随着战线越拉越长，活动越来越多，商家和消费者对“常态化”的双11大促已经不再有特别的感受，心态更趋向于平静。一位商家感慨：“以前这个时候，被问得最多的都是关于双11的问题，现在大家已经不关心双11了。” 当然，在例行筹备与惯性抢购之间，也不是没有新鲜事。至少对各家电商平台来说，双11的准备工作还包括一项——密集推出并进一步落地AI工具。 10月14日，阿里巴巴旗下千问办公推出电商版，其定位为“全行...

过去两周，全球AI交易经历了一轮剧烈的压力测试。 特别是上周四，纳斯达克指数当日重挫2.6%，费城半导体指数大跌6.72%。 导火索是Meta，其宣布将2026年资本开支指引下限上调，并披露未来支出承诺总额约8250亿美元，三季度自由现金流转为负值。 市场瞬间拉响警报，对AI资本开支的担忧再一次尘嚣甚上，Meta当日的跌幅就接近7%。 与此同时，宏观层面的压力同步收紧，油价飙升，通胀增加，货币紧缩...

其兴也勃焉，其亡也忽焉。 2026年，机器人不仅几乎占据春晚C位，赛道的融资热度也迎来巅峰：今年上半年，中国具身智能赛道发生了322起融资事件，融资总额达到935亿元，同比增长137%。 据IT桔子统计，这一数字不仅较去年同期增长约5倍，也已经超过2025年全年。与此同时，百亿估值的具身智能“独角兽”至少增加至22家，而去年这一数字还是3家。 但资本疯狂涌入的这一年，却有一批机器人公司接连倒下。据...

每一家制造企业都拥有自己的“工业智能”——一部分被文档化，另一部分则深藏在资深工人的经验中。当一位老练的操作员在换线后准备重启产线时，机器参数固然重要，但材料特性、上一班次的状况、以及那些看似微不足道的细节，往往才是决定成败的关键。如何将这些隐性知识转化为可复用、可传承的智能资产，正成为制造业下一个增长机会。

挨到深秋，“游戏公司做AI短剧&漫剧”已经变成不少局内人的压力来源。 面对年初在雄心里扬起的“第二增长曲线”，以轻、重资产，自研或合作形式接连入局的玩家们正逐个回归理性。或开始用数据去衡量愿景，或干脆道心破碎，对记者抱怨“也不知道是因为小看还是高看了AI”。 回头来看，这场持续近一年的风潮里似乎没有明确的赢家：高投入的上市公司大多收益寡淡，带着大钱和“技术底蕴”入场的头部企业和IP几乎全部哑火，同...

Anthropic正式提交长达335页的IPO招股书，其中约100页用于风险披露，引发市场对AI公司上市潮的广泛关注。本期MIT科技评论每日通讯还聚焦两大前沿：AI如何让电网更智能、更具韧性，以及有望模拟运动效果的“运动药丸”研究进展。从资本市场到能源基础设施再到生命科学，AI正在重塑多个行业的底层逻辑。

IT之家 10 月 27 日消息，自动驾驶科技公司文远知行今日宣布启动全球保险合作计划，新加坡安联保险（Allianz Insurance Singapore）及平安产险成为首批合作伙伴。 IT之家从官方介绍获悉，全球保险合作计划覆盖文远知行中国、东南亚和中东的现有业务，并支持即将在欧洲等更多市场推出的服务。依托合作伙伴在国际及中国市场的保险专业优势，各方将根据当地监管要求和运营需求，共同开发覆盖...

大语言模型强化学习训练的崩溃问题，根源可能藏在几行浮点运算里。2026年10月arXiv发布的论文指出，只需在RoPE、SwiGLU、残差RMSNorm三处计算节点对齐舍入位置，即可消除BF16训练下的策略崩溃，无需更换全局精度或修改学习算法。四款Qwen家族模型验证有效，甚至单独修复RoPE路径已经足够。