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大模型被A股上了一课！EinsiaAI发布Quant Arena，半数大模型亏本

对决RoboColiseum！GPT、Claude、Gemini机器人能力PK，险胜之后...

NeurlPS 2026I从Token到Span：重新思考大语言模型的不确定性估计

田渊栋新公司首个模型亮相！AI全程参与、不到4个月从零造

首发实测！鹅厂刚开放的「元宝搜索」，给开发者减负了！(附福...

IT之家 10 月 23 日消息，在接受 Dwarkesh 播客时，英特尔首席技术官（CTO）普什卡 · 拉纳德（Pushkar Ranade）表示：即便资金充足，全球尖端晶圆产量也难以扩大十倍，更现实的增长上限约为两倍。 在播客节目中，拉纳德被问及“世界上是否有足够工具，把前沿晶圆产量提高 10 倍”。对此他回应称“不是 10 倍，但可能达到 2 倍，是的。”他认为这一限制源于整个半导体供应链协...

过去几年，AI竞争被简化为模型参数的比拼：更大的规模、更强的推理、更长的上下文。但MIT Technology Review指出，企业AI真正的竞争优势正从「选哪个模型」转向「在模型周围建了什么」。一个设计良好、能够长期演进的服务承载框架，决定了模型能力能否稳定、可控、经济地转化为业务价值。

2026年10月22日，Uber宣布将ChatGPT Work全面推向其超过3万名员工，从此前千人试点扩展为公司级部署。这是迄今最大规模的单一企业生成式AI落地案例之一。值得关注的是，据TechCrunch报道，早期试点中约80%的先行者来自非工程岗位。本文拆解这一部署的技术架构、治理机制与产业影响。

OpenAI于2026年10月22日将Decisions API推向全面可用（GA），仅收取输入token费用（$0.10/百万token），不计输出费用，响应速度较Responses API提升约10倍。该API运行于GPT-6 Luna，支持文本、图像与JSON的分类判断，单次请求最多400个问题。从DevDay首秀到GA仅用三周，反映OpenAI加速基础设施布局的战略意图。

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