在头部AI公司的负责人接连呼吁放慢最先进模型的发展速度后，亚洲AI和芯片股周一集体下跌。据路透社9月14日报道， OpenAI的重要投资方软银开盘后一度暴跌13.2%，成为这轮抛售中最显眼的一只股票。 跌的还不只是软银。日本存储芯片厂商铠侠一度下跌9.8%，东京电子跌3.7%；韩国SK海力士跌5.3%，三星电子跌3.7%。 这一轮波动的导火索，来自AI行业内部突然升温的安全争论。 Anthropi...

从「构建 AI」到「驾驭 AI」，100+ 实战案例拆解 AI Native 时代的工程新实践！ 推理模型持续突破能力边界，Coding Agent 深度参与研发流程，Agent Runtime、Agent Framework 快速演进……AI 正在从回答问题的模型，演变为能够自主规划、调用工具、执行任务的软件系统。AI 不再只是软件中的一个能力，而开始成为软件系统的一部分。这意味着软件工程面对的...

9月14日，以“东方风起 智绘新生活”为主题的东风汽车第十届科技创新周暨首届用户生活节开幕式在武汉举行。活动现场，东风汽车正式发布“天净零碳”计划、具身智能汽车全域守护计划、“天际扬帆”计划，集中展现了东风汽车在数智能源、全域安全、全球化布局等方面的最新科技成果；并正式发布“东风有信”用户服务品牌，以“承诺、信赖、约定、价值”四层内核，构建直连用户、加速共创的渠道与平台，兑现全生命周期服务承诺。 ...

【TechWeb】9月14日消息，港股大模型双雄智谱、MINIMAX今日收盘又现双双大跌。智谱跌9.08%，报721港元，市值3357亿港元；MINIMAX跌6.52%，报252.4港元，市值881亿港元。 9月13日晚间，智谱发布总额约50亿美元的融资公告，该融资由两部分组成，包括约20亿美元股份配售及约30亿美元可转债发行，募集资金将用于下一代模型研发、算力基础设施及业务拓展等。这是智谱自 2...

IT之家 9 月 14 日消息，近日，多家美国 AI 公司负责人呼吁减缓 AI 发展速度，并认为“中国在人工智能领域的优势可能构成国家安全风险”。 据央视新闻报道，今日外交部发言人郭嘉昆主持例行记者会。有记者就有美国 AI 企业称中国 AI 发展对美构成威胁相关内容提问。 郭嘉昆表示，人工智能的发展关乎全人类共同福祉，各方应该共同推动人工智能开放、包容、普惠、向善，散播各种威胁叙事，搞对抗和恶意竞...

2026年，产业投资进入深水区，资本、技术与产业加速融合，旧的投资逻辑不再使用，新的共识正在诞生。2026产业未来大会聚焦新周期机遇，共探产业未来与“中国之光”的诞生。 9月9日至10日，由36氪主办的2026产业未来大会以“深水之上，共振新生”为主题的在北京亦庄举行。来自国资平台、产业投资基金、企业CVC、创新企业及专家学者走到一起，聚焦量子科技等未来产业走向产业化。大会深度探讨当下前沿技术与产...

IT之家 9 月 14 日消息，西安交通大学科技成果转化企业蓝虫具身今日发布新一代模块化人形机器人 Mantis Standard “小白”，售价 0.98 万起。 官方表示，Mantis Standard “小白”不只是“人形机器人”，更是一个可以化身各种形态的具身智能平台。IT之家获悉，机器人底盘、手臂、腰部、头部都是标准模块，模块之间通过快装接口完成机械与电气连接。 参数方面，这款机器人具有...

AI行业融资热潮持续，大模型驱动下的创业与投资新动向显著，多起融资事件揭示了行业发展趋势。

IT之家 9 月 14 日消息，Omdia 英国当地时间今日报告称，全球半导体产业营业收入在 2026 年第 2 季度达到 4,250 亿美元（IT之家注：现汇率约合 2.85 万亿元人民币），31.4% 的环比增长也刷新了 2026Q1 刚刚创下的 29.2% 季对季升幅纪录。 AI 需求正重塑存储器供应商的生产优先级，市场持续实现空前增长，DRAM、NAND、NOR 在 2026Q2 的环比增...

团体旅游中，一名导游面对多语种游客的沟通难题困扰行业数十年。拥有25年历史、业务覆盖150多个国家的导览科技公司Vox Group，用一年时间重构其AI驱动的导览技术Aura，试图让不同语言的游客在同一时刻听懂同一句话。这不仅是语音识别与机器翻译的技术叠加，更关乎延迟、噪音、口音与旅游体验的综合平衡。本文梳理其思路，并分析实时翻译在旅游场景的落地难点与行业走向。

对用户而言，一段视频只是按下播放键后的画面与声音；但在AI眼中，它是由语音、人脸、场景、情感等多维数据构成的信息富矿。本文深入解析AI如何将非结构化的多媒体内容拆解为可检索、可分析、可复用的数据资产，并探讨这一变革对媒体、教育、安防等行业带来的深远影响。

德勤2026年技术趋势报告显示，企业AI智能体从试点走向生产的失败率高达89%。Teradata调查印证了这一断层：78%的企业至少运行着一个智能体试点，但只有14%将其扩展到全组织范围。采用几乎已成常态，落地却依然罕见——差距不在模型能力，而在数据、集成、治理与组织流程。