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隐私争议、体验瓶颈、商业化迷途,AI眼镜还没走出尝鲜怪圈?
2026年接近尾声,AI眼镜赛道没有冷下来的迹象。 Rokid在10月底一口气发布三款新品,雷鸟创新同天官宣第四代全彩AI眼镜,千问N1系列在10月量产交付,再加上此前华为、小米等企业的跨界入局,国内AI眼镜迎来了名副其实的“百镜大战”。 从数据上看,增长也在同步进行。Counterpoint Research的数据显示,2026年上半年,全球AI眼镜出货量同比增长263%。 在下一代人机交互入口...

到底哪些专业,可以拿五万月薪
高薪岗位的叙事一直在换主角。 从程序员到教培从业者,如今来到了AI核心岗: 有人还没毕业就被开出百万年薪,有人被大厂轮番加价争抢,还有人才高三就收到了年薪700万offer…… 而这样的故事,在今年的秋招季里依然成立,也依然吸引眼球。只不过,主角不只有AI。 作者 徐美娟 | 编辑· 蓝精灵 | 头图 · 视觉中国 | 橡树实验室 站在秋招的节点,互联网大厂的顶尖校招计划都是百万年薪起步、上不封顶...

从头设计到局部精修:ProteoCraft探索可控蛋白质设计
庞大的序列搜索空间,是蛋白质设计面临的核心难题之一。 一条由 100 个氨基酸组成的蛋白质序列,如果每个位置都可以从 20 种氨基酸中选择,理论上就有超过 种组合,数量远超可观测宇宙中的原子总数。如何从这些可能性中找到能够形成预期结构、实现特定结合功能的蛋白质,是计算设计需要解决的问题。 近日,斯坦福大学 X-lab 和 SNAP 实验室联合发布蛋白设计框架 ProteoCraft,围绕蛋白质序列...

让AI守规矩成为最优解:“逆向博弈论”登场
随着AI智能体能力飞速提升,如何确保其行为与人类价值观“对齐”成为安全研究的核心难题。传统外部约束往往治标不治本。一种被称为“逆向博弈论”的新思路提出:与其被动设限,不如主动设计激励机制,让遵守规则成为AI最理性的策略选择。这一源自机制设计理论的方法,或为AI安全治理开辟新路径。

我们的风险,他们的回报:纽约市长谈AI与数据中心
中期选举临近,纽约市长Zohran Mamdani接受WIRED专访,围绕数据中心扩张、AI进入校园以及民主党的科技议程展开讨论。他以“我们的风险,他们的回报”概括当前AI基础设施热潮中的利益失衡,质疑社区承担环境与生活成本、科技公司获取算力回报的现状,并呼吁地方政府在审批、能源披露和教育采购中为居民争取更多话语权。

姚期智团队新作:代数世界模型
假设有一个游戏关卡,AI 尝试了很多次都没能通关,那么究竟是它还没找到解法,还是给定的行动次数根本不够? 前一个问题,只要找到任意一条获胜路线就能回答,但要证明无解,就必须排除所有合法路线,包括那些尚未尝试过的路线。如果游戏连规则都不公开,AI 还需要先弄清自己究竟在证明什么。通关和证明无解,难度完全不同。 为此,图灵奖得主、中国科学院院士、清华大学交叉信息研究院院长姚期智团队提出了“代数世界模型...

模型谁都买得到,拉开差距的是AI生产力系统
AI的下一程是生产力系统之争

实地探访石景山具身智能训练中心:落地 4D 世界模型,补齐具身智能训练闭环
前言: 过去两年,"人形机器人数据训练场"成了各地争相布局的新基建。据行业统计,全国由政府与企业牵头建设的数采平台已超过50个,北京、上海、杭州、苏州、长沙等地相继落子。场子建起来之后,下一个问题自然浮出水面:采集来的数据,价值如何真正兑现? 2026年服贸会期间,北京首个人形机器人数据训练中心给出了自己的回答:位于首钢园科幻产业创新中心的训练中心一期完成迭代升级,以"石景山区具身智能训练中心"的...

AI圈的泡泡玛特诞生了
英特尔最近的股价走势,让人想到了一家看起来八竿子打不着的公司:泡泡玛特。 一家卖盲盒,一家造芯片,却在资本市场上演了相似的剧情。 11月2日,英特尔股价大跌8.8%。 就在前一个交易日,10月30日,它刚刚暴跌28.58%,一天蒸发约1400亿美元市值。 这家传统硬件巨头才公布了第三季度财报:营收同比增长21%,数据中心与AI业务收入大涨78%。然而疲软的第四季度业绩指引,还是让投资者夺路而逃。 ...

推理时代,算力产业需要换一套账本丨ToB产业观察
推理的崛起,除了改变了原有的算里账本之外,也在改写着芯片产业的结构。

智元荣获2026世界互联网大会杰出贡献奖
11月3日,2026年世界互联网大会乌镇峰会在浙江乌镇隆重开幕,国务院总理李强出席开幕式并发表主旨演讲。开幕式上,智元凭借在具身智能领域的系统性技术突破与产业化实践,获颁世界互联网大会杰出贡献奖。 智元合伙人、高级副总裁朱洁在领奖时表示:人工智能的终局,不在于屏幕与云端,而扎根于工厂一线和寻常烟火。具身智能赛道的竞争,早已跳出单点技术的竞速,转向软硬协同、工程化落地、产业组织与治理体系的综合比拼。...

Linux内核也能造了?Codex 11天写出13.9万行新内核,Rocky Linux 10跑起来了
“就算给模型无限 token,它也做不出操作系统级别的东西。”这话在过去几年里,几乎是技术圈对 AI 能力上限的共识。 但现在 Gregory Kurtzer 用自己的方式回答了这个疑问。这个名字对 Linux 圈的人来说不陌生:他是 CentOS 的创始人之一,也是在 Red Hat 决定终止 CentOS Linux 之后,一手推出 Rocky Linux 的那个人。 2026 年 10 月 ...
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