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具身智能的长程任务，该算“效率账”了
具身智能落地能力的衡量标尺，已经从简单的“能做”进化到“长程任务”。 这并不是某几家企业选择的展示窗口，而是全行业默契的共识。但纵观行业内的长程任务演示，有一个微妙的差别，即有多少时间花在了把事情做成上？ 部分长程任务演示中，虽然成功完成了任务，但也包括了机器人每次伸手前的停顿，抓空后的重复，和重头来过的反复。在演示中这些额外的时间不影响最终任务结果，但现场却可能早已错过节拍。那些颤颤巍巍的动作和...
小微能成为中国的Muse吗？
不知道你们最近有没有发现，微信里的AI正在悄悄“换人”。 打开公众号，原来的“元宝总结”正在陆续变成“问AI”，点进去以后，接入的是微信自己的原生AI助手“小微”。 从聊天消息、公众号文章，到朋友圈、照片编辑、扫一扫、文件和部分生活服务，小微正在一点点长进微信的各个角落。 8月，微信官方披露的相关AI入口已经达到16个；到了9月，微信开始测试“小微AI社交”——你可以让自己的小微去找朋友的小微，两...
2026民企500强：旧增长退潮，新能力登场
在新的商业周期里，中国民营企业靠什么继续做大？ 2026年9月22日，全国工商联在天津发布第28次上规模民营企业调研结果。 这份榜单里的数字依然很“大”： 2025年，民企500强营收总额达到44.93万亿元，户均898.51亿元，同比增长4.35%；净利润1.83万亿元，纳税1.30万亿元，就业1196.33万人。 数据来源/全国工商联、制图/肖明超-趋势观察 但如果只是看总量、看排名，我们看到...
拿 DSec 来套？Muse 如何真正撬动 CPU 需求
对于Muse对CPU的带动，前两天海豚君已经做了讨论（点此回顾）。我们注意到X上有人提到了不一样的观点，先来看看不一样的声音： “基准情形下服务1亿DAU需要1GW电力，其中只有约0.1GW来自CPU/VM层。 取决于每个Muse DAU每天产生多少次推理等效模型调用，3到4GW完全说得通。” 下面海豚君再来讨论下具体差异： 计算方式对比 首先我们来对比下计算方式： Freda：“CPU核数=DA...
AI行业并购浪潮：AMD收购World Labs，引领硬件产品布局新趋势
AMD以82亿美元收购World Labs，AI从语言维度走向物理世界，引领硬件产品布局新趋势。
Claude Sonnet 5.5重磅发布：单任务成本最高降30%，性能逼近Opus 5.5
仅时隔一周，Anthropic 又发布了 Claude 5.5 系列的第二款模型——Claude Sonnet 5.5。 与几天前发布、定位更高的 Claude Opus 5.5 不同，Sonnet 5.5 没有把重点放在最复杂的任务上，而是更侧重日常开发、代码修复，以及文档、PPT、表格等工作，核心卖点是速度更快、成本更低。 从 Sonnet 5 到 5.5，最大的变化是“少花 Token，把事...
中国科技企业出海，正在从「卖产品」走向「经营全球」
全球化已经不是企业的可选项，而是必选项。 从新能源汽车、AI，到创新药与机器人，越来越多中国科技企业开始把“全球化”写进组织战略。但与此同时，一个容易被忽视的现实是：这一轮出海，也正在变得比过去更复杂。 对科技企业而言，今天的出海越来越像一场“多变量并发”的复杂工程：客户变了、法规变了、渠道变了、团队变了、金融体系也变了。 过去，企业出海更多是“卖产品、找代理”；今天，企业要在本地建团队、搭供应链...
“AI空头”思考：云大厂“ROIC下滑”、大模型“难有护城河”、OpenAI是“AI时代WeWork”、Muse背后“人肉电池”
近日，知名做空机构Chanos & Co创始人Jim Chanos与纽约大学荣誉教授、AI研究者Gary Marcus近日在RiskReversal播客节目中展开深度对话。 Jim Chanos与Gary Marcus警示，AI建设周期面临资本回报下滑、模型同质化和融资依赖等问题。Chanos称云巨头增量ROIC（投入资本回报率）已自2024年见顶回落；Marcus认为大模型缺乏长期技术护城河，O...
AI批评家Gebru：不存在“存在性威胁”，末日论只是捞钱
在AI末日论甚嚣尘上之际，著名AI批评家Timnit Gebru却认为AI并不构成“存在性威胁”。她指出，那些关于AI可能毁灭人类的警告，实质上是科技创始人为吸引投资和监管套利而制造的恐慌。Gebru长期关注AI伦理、算法偏见，她呼吁将注意力从科幻式威胁转向现实中的权力集中和社会危害。本文梳理她的观点与行业背景。
OpenAI推迟发布Astra模型，因安全顾虑致歉
OpenAI宣布推迟其最新Astra模型的发布，称需要更多工作以满足安全标准。同时，该公司就处理澳大利亚政府网站遭黑客攻击事件的方式道歉。这一决定凸显AI行业在能力飞跃与安全风险之间的紧张关系，也反映出监管与公众压力正日益影响前沿模型的发布节奏。
AI研发自动化，或引发“智能爆炸”
OpenAI、Anthropic、Meta和微软的高管正呼吁政策制定者调查各家公司在多大程度上已经实现AI研发自动化。他们认为，这可能成为人类历史上影响最为深远的技术发展之一。 在周一发表的一篇论文中，OpenAI首席科学家Jakub Pachocki、Anthropic联合创始人Jack Clark、微软首席科学官Eric Horvitz以及Meta AI研究副总裁Dawn Song等研究人员写...
AI行业变革：从Jev模型到Instinct神话，探索大模型时代的商业新生态
本文从Jev模型、AMD收购World Labs、特朗普对AI失控的态度以及Instinct的崛起等事件出发，深入探讨大模型时代的商业新生态。
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已经到底啦