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本文分析了OpenAI收购神秘团队、AI研发加速、谷歌为Anthropic提供算力租约担保等事件，探讨了跨界合作与算力竞赛如何推动AI研发加速。

【TechWeb】江苏郎柯科技有限责任公司的新一代智能物流车合资架构已于10月30日在无锡落定。合资协议约定，公司变更为合资公司后注册资本为人民币1亿元，台铃科技为控股方，卓驭科技、恒旭资本、瑞立科密、赛福天关联公司苏州玄同等共同参股，各方均以货币形式认缴出资，致力构建“L4级智驾+换电能源+整车制造+资本赋能+供应链联盟”的独特行业壁垒，预计2027年实现无人车租售营总量突破3000台。 控股权...

微软（MSFT.US）股价在过去一周经历了一次急转弯。10月28日，微软收于531.01美元，此后连续回落，11月2日跌至507.12美元，三个交易日下跌约4.5%；11月3日和4日又连续反弹，4日收于555.80美元，比一周前高约4.7%。 关于Hyperscaler的讨论，也将Pershing Square（下称“潘兴广场”）和其创始人、CEO Bill Ackman推到台前。 「明亮公司」此...

11月5日早间，不少人发现，ChatGPT悄悄多了一项能力。 用户输入一句话，或者上传一张照片，就可以让它生成一段循环播放的GIF。生成之后，还能调整播放速度，查看每一帧，甚至对其中某一帧单独修改。 我们简单试了下，有些效果还不错，比如偏动物或者动画类的。 图｜猫咪跳狗熊哆嗦毛 但有些生成质量就比较粗糙了，比如我们的提示词是生成一个马斯克跳闪身步，这个动图既不“马斯克”、也不“闪身步”。 相信大伙...

IT之家 11 月 5 日消息，据彭博社报道，美国人形机器人企业 Agility Robotics 即将成为美国首家上市的专注于人形机器人的公司，这也标志着这一新兴行业迈出了重要一步。不过，人形机器人行业仍有许多问题有待验证。 这家初创公司将于当地时间本周四在纳斯达克挂牌交易，股票代码为“AGLT”。此前，Agility Robotics 已与特殊目的收购公司 Churchill Capital ...

今天的硅谷，太热闹了！ 刚刚，OpenAI官宣收购了一家神秘初创团队——Pierre Computer。 奥特曼刚拍板拿下，转头就把其代码浏览、行内审查、分布式Git能力，全拼进了Codex的版图。 几乎同一时刻，坐拥超10万码农的并行编程神器Conductor，也在今天被Meta一锅端了。 创始人Charlie Holtz宣布，全员加入Meta超级智能实验室（MSL）。 他们将联手前GitHub...

OpenAI总裁Greg Brockman于2026年11月4日在WSJ Tech活动上罕见承认，公司上半年营收"相当艰难"，但Q3年化收入增长约70%，年化营收逼近700亿美元，企业B2B收入从年初约30%占比首次突破50%。同日披露与摩根大通的企业服务合同。在Anthropic已提交S-1的背景下，两家AI公司的IPO前营收叙事竞争全面升级。

Husk是一位以揭露AI聊天机器人缺陷而走红的网红，短视频动辄百万播放。令人意外的是，OpenAI、Anthropic及马斯克旗下SpaceX等顶级AI实验室，如今都主动向他抛出橄榄枝。这一转变背后，是AI行业日益严峻的信任危机——与其让批评者在暗处开火，不如把最有影响力的批评者拉到牌桌上。本文深度解析这位“AI黑粉”如何逆袭成为行业座上宾。

Wild Dolphin Project创始人Denise Herzing正借助人工智能，分析她四十年来积累的海豚音频与视频素材，试图破解这种高智商海洋哺乳动物的交流密码。这不只是一场技术实验，更可能改写人类与动物沟通的边界——当大模型能与人对话之后，科学家们把目光投向了更远的疆域。

Agility Robotics正式登陆纳斯达克，成为美国首家上市的人形机器人企业。这家以Digit机器人闻名的公司从实验室走向公开市场，既标志着人形机器人商业化进入新阶段，也让这一赛道的技术成熟度、盈利能力和市场泡沫等问题接受资本市场的严格审视。上市首秀能否经得起考验，将影响整个人形机器人行业的走向。

2026年11月4日，TeraWulf披露谷歌已签署信用支持协议，为Anthropic在肯塔基州约196亿美元、20年的算力租约提供担保，园区提供401MW算力。这份协议将谷歌与Anthropic的关系从股东、云服务商升级为生存性债务担保人，同时附带强制使用谷歌TPU的硬件条款。在Anthropic即将IPO背景下，谷歌的三重身份制造了业界罕见的结构性利益冲突。

随着AI集群进入数百、数千颗GPU的规模，其系统性能越来越取决于GPU之间的数据搬运效率。 由于铜互连在带宽密度、传输距离和功耗上面临更多限制，能以更低功耗提供更高带宽、并覆盖更长距离的光互连，正加速进入AI算力中心。 但是，目前主流AI算力中心仍大量依赖电子交换机完成数据转发，光信号进入交换机后，需要经过光电转换、电子交换，再重新转成光信号传出，这种架构反而带来了更高的延迟和功耗。 Salien...