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朋友想转 AI 产品经理,我劝他先别急着改简历

36氪文章 2026-11-13 12:10 15 阅读 查看原文

老朋友做了七八年零售,想转 AI 产品经理,简历上堆满 RAG、Agent。我劝他先别改,先读 JD。岗位要的就三样:能演示的作品、评测口径、负责过的指标。没有 AI 项目?自己做一个。

前阵子,一个老朋友约我吃饭。

他在零售干了七八年运营,管过门店,也管过区域的活动。饭吃到一半,他把手机推过来,屏幕上是刚改好的简历:"帮我看看,我想转 AI 产品经理。"

我扫了一眼,心里咯噔一下。

技能栏整整齐齐写着:熟悉大模型、RAG、Agent、Prompt 工程。工作经历里多了一行"参与 AI 赋能门店运营项目"。

我问他这个项目具体是什么。他愣了两秒,说公司去年上了个 AI 客服,他配合过上线。

我没忍住笑了。他脸上有点挂不住,我赶紧解释:这份简历我太眼熟了。做 AI 产品这几年,我也常坐在面试官那一侧,收到的简历里,很多都长这样。

然后他问了一句,听得我挺难受:"我是不是转不了?没做过 AI 项目,没写过代码,产品经理也没正经干过。"

我说能转。但这份简历,你得先扔了。

先别改简历,先读 JD

我让他当场打开猎聘,存两份 JD,从头到尾读一遍。

一份是麦当劳中国的 C 端 AI 产品经理,上海,5-10 年,25-40k·16薪。

一份是美团闪购 Agent 产品组的产品经理,北京,1 年以下,25-40k·15薪。

一家卖汉堡,一家做即时零售。一个要老手,一个 1 年以下也要。

可岗位要求放在一起读,问的是同一件事。麦当劳写"亲自动手用AI做过产品,如独立搭建AI产品原型经历者优先",美团写"能做出让真实用户用起来的 Demo,而不是停在 PRD 原型"。

他读完抬头看我:"就这?"

对,就这。两份 JD 翻到底,没一句让你懂模型结构、懂训练数据配比,也没让你发论文。人家要三样:一个能演示的作品,一套说得清的评测口径,一个你负责过的结果指标。

你那一排"熟悉 RAG、Agent",面试官一个都不会信。随便挑一个往下问两句,就露底了。

他其实一直在干这活儿

我又让他细看麦当劳那份。它要"定义提效流程标准与效果评估指标",要"建立AI产品核心指标监控体系,通过数据驱动产品迭代,输出商业价值评估报告",还要"主导AI产品的从0到1落地……通过灰度测试优化功能"。

他看了半天,说这不就是我们做活动复盘那一套吗?

差不多。先找流程里哪一段能省事,再用指标盯住,最后小范围试、慢慢放量。省了多少时间,多少人不用再干重复的活,顾客体验有没有变差。他管门店那几年天天算这些,只是没人告诉他,这在 AI 产品里叫评测口径。

那一刻我挺感慨。很多从传统行业过来的人,手里攥着最值钱的东西,自己却觉得一无所有。跑去报课、背名词,把真本事藏起来,把最虚的那部分摆在最前面。

我自己也是从业务岗转过来的,刚转那年干过一模一样的蠢事。以前做过的事全藏起来,简历上堆满新学的词。面试官看完问我:你之前那几年都干嘛了?我答不上来,一场面试二十分钟就散了。后来才明白,那几年恰恰是我最能讲的东西。

美团那份更窄,也更深。"任务怎么触发、卡住了怎么兜底、什么时候必须人来接手、成果怎么交付",一句话四个动作,本身就是一张 Agent 设计清单。后面还有一句:"通过评测与监控识别它的失败模式和断点;归因 Bad Case,把'感觉不行'变成'哪里不行、为什么、怎么修'。"最后那句"对线上任务完成率和核心业务指标负责",是整份 JD 分量最重的地方。

应用型 AI 产品经理被问的就是这些:这件事该不该交给模型,出了错谁来接,指标怎么定,成本扛不扛得住。模型结构、数据配比、榜单排名,那是研究型岗位的事,他不用碰。

两份放一起,年限的差别也看得出来。美团要 1 年以下,看你做过、能讲清每个卡点。麦当劳要 5 年以上,除了动手,还得定过标准、建过监控、算过账。

没有 AI 项目,就自己做一个

说回他最焦虑的那句:"我没有 AI 项目。"

那就做一个。不用公司批,不用等 IT,挑一件你最熟的事。

他手边的素材多得是:门店排班、陈列检查、活动复盘、供应商对账,哪件没有流程、没有指标、没有一堆烦死人的重复动作?挑一件,用现成工具搭个最小能跑的东西,能演示"输进去什么、出来什么、哪里会错、错了谁接",就够了。

同样聊排班,一个人说"我调研过几款 AI 排班工具";另一个人打开页面说:"我把店里的历史客流和工时导进去,它排出来的班有三处冲突,我加了三条规则才顺。"

换你当面试官,你要哪个?

他问我做这个要多久。我说一个周末,够搭一个丑一点的版本。丑没关系,面试官要看的是你卡在哪儿、怎么过去的,界面好不好看没人在乎。

有一条我跟他说得很重:业务经验别往 AI 项目上硬套。"我把门店排班规则整理成判断条件,用工具跑了一版原型",这是你干过的。写成"负责 AI 排班产品落地",就是编。面试官多问一句"上线了吗,谁在用",你就站不住了。

他那行"参与 AI 赋能门店运营项目",当晚就删了。

简历上每一行,都要扛三轮

当面试官这几年,我最深的体会是:简历上写的每一行,都会被往下追,一般三轮。你做了什么决定,为什么这么定,结果不对你怎么办。

扛得住,往下聊。扛不住,下一位。

我习惯把证据分四档。强的是能演示的作品加数据,一个点得开的 Demo,一条任务完成率的变化。中等的是复盘,东西跑不起来,但当时怎么判断、哪个方案被否了、失败后怎么修,讲得清清楚楚。弱的是职责描述,"负责 AI 产品规划与落地",看完不知道你决定过什么。最差的是名词堆砌,就是他饭桌上给我看的那一版。

我最怕看到"效率提升 30%"。每次都忍不住问:基线多少?这 30% 是你哪一步做出来的?同期还改了什么?三个问题下去,大多数人就答不上了。数字本身没错,没有基线和对照,它就只是装饰。

我让他拿张纸,左边抄目标 JD 的原句,右边写自己哪段经历对得上、能说出什么数。对不上的,要么删,要么改成"我当时判断了什么"。

他舍不得删。

我说,写上去答不出来,比不写更伤。

拿美团那份当尺子,一段经历可以拆成四行(示例写法):

作品:"把商家对账里的三件事交给 Agent:自动核对、异常标注、生成待办,Demo 见链接。"

工作流:"触发条件、失败重试、人工接管的阈值各定在哪,为什么定在这。"

归因:"'感觉不行'的反馈,最后查出来是工具返回字段缺失,修的是 schema,没动 prompt。"

指标:"任务完成率从多少到多少,同期只改了这一个变量。"

四行都有着落,被追三轮才不慌。

面试题,其实都写在 JD 里

很多人以为面试题是随机抽的。其实你手里那份 JD 就是题库。

场景取舍:这件事该不该交给模型?别急着给方案,先说判断依据:错一次代价多大,能不能撤回,人工做一次要多少成本。

指标:任务完成率怎么定义,两个指标打架保哪个?一个主指标加一个护栏指标,再说清冲突时先保谁。这题我自己栽过。当年只报了主指标,被追一句"那体验掉了怎么办",当场卡住,脸都烫了。

兜底:哪一步必须人接?把接管写成条件,出现什么信号就转人工。"必要时人工介入"这种话,说了等于没说。

成本和延迟:一次调用多少钱,慢到几秒用户开始流失?这题得落到数字上。

麦当劳这种大公司还会多问:提效怎么验收,是真省了工时,还是只换了个工具?灰度先放多少人,什么情况下回滚?答不好,前面那个作品就成了玩具。

还有四样东西,我劝他千万别编:数据、个人职责、上线状态、团队规模。灰度不等于全量,团队的成果也不等于你个人的。说错一次,后面说什么都要打折扣。

没做过的就说没做过,再说你会怎么查。这比硬编一套流程稳得多,也比"我学习能力很强"有用。

那顿饭之后

那天我们吃到很晚。走的时候他说,回去先把排班那个东西搭出来,简历先不投了。

过了些日子,他发来一段录屏。排班那个东西跑起来了,有一处冲突还是没解决。我说这就对了,面试的时候就讲这个没解决的冲突,讲你试了什么、为什么还没成。

我把美团闪购 JD 里的一句话转给了他:"即使不满足每一条,也欢迎带着你的 Agent 作品来聊。"

本文来自微信公众号“人人都是产品经理”(ID:woshipm),作者:冬瓜,36氪经授权发布。