近日，端侧AI基础设施公司万象智维完成新一轮融资，公司方面称规模为数千万元。这笔钱会投向人才引进、商务团队扩充和部署方案标准化。
数千万元在动辄十亿元的AI融资新闻里并不扎眼，可它落在一个很少被讨论的位置上，不在参数里，在账单里。
01
10B怎么变30B？
客户一台既有设备，SoC和内存都焊在主板上，原本只能跑10B以下的模型。装上OmniInfer之后，同一台设备的上限被抬到30B，预填充速度最高提升接近15倍，解码性能最高提升2.49倍，内存还省下近一半。
这事听着像参数魔术，但是如果你拆开来看，则是存储调度。端侧SoC的存储分两层，内存快而小，外存慢而大。OmniInfer把暂时不用的权重卸到外存，要用时再搬回来，让计算和搬运重叠，把等待时间压下去。在端侧跑Qwen3.5 9B这类模型，推理内存可以被压到3GB以下。
行业最近给出了一个更刺激的参照，例如面壁智能2026年10月发布的MiniCPM-V4.7里，35B-A3B版本总参数350亿、每次只激活30亿，官方称约3GB内存就能在手机上跑，iPhone 17 Pro Max上解码超过13 tokens/s。这是模型侧的本事，靠稀疏激活把计算量砍下来。
万象智维做的是另一件事，模型可以换，芯片可以换，客户今天用Qwen，明天换成别家，后天换一颗没见过的SoC，引擎得跟着成立。万象智维创始人兼CEO 王拓为 说过，端侧的异构性复杂到同一品类不同型号的终端，需要的Infra都不一样。这句话翻译成生意就是，最贵的不是算法，是让同一套算法在不同架构的芯片上反复跑通。
02
谁在给硬件厂买单？
要看懂这笔钱，得先看上一轮股东名单。
2026年8月，万象智维完成天使+轮融资，韶音领投，瀚晖资本、知行资本跟投，名单里还有一个容易被忽略的名字，深圳市宝尔爱迪科技有限公司，旗下拥有三防终端品牌朗界RugGear。2025年底的天使轮由星连资本领投。
做开放式耳机的韶音，做加固型工业终端的朗界，同时出现在模型部署公司的股东表里，这不是巧合。韶音在2026年8月17日发布首款AI耳机OpenFit 2 AI，把千问大模型装进耳边的办公场景。耳机的降噪、人声提取和实时翻译都要在几十毫秒内完成，全丢给云端，延迟撑不住。朗界的客户在油田、矿井和救援现场，那里没有稳定网络。
硬件厂投基础设施，买的是一张期权，赌下一代产品能不能靠“本地能跑”拉开差距。财务投资人买的是另一件事，一套可以按项目收费的交付能力。这一轮进来的天际资本就是这类钱，创始合伙人张倩创立的机构，组合里有字节跳动、Hugging Face与Mistral，看惯了基础设施的账本。
从商业化角度来看，据公开的创投信息显示，万象智维在2026年5月启动商业化，已签下多个百万级订单，全年累计订单额预计达到千万元级别。王拓为说，公司6月开始系统接触客户，全年收入预计超过1000万元。
订单额是合同，收入是账，两个数字摆在一起，至少说明有人愿意为省下来的延迟和Token付钱。
03
端侧要替代云吗？
最近半年，行业里关于端侧和云的讨论明显变多。面壁智能联合创始人、CEO 李大海说2026年是端侧AI规模化落地的元年，联合创始人、总裁雷升涛则把端侧落地概括成不可能三角，效果、速度、成本三者很难同时成立。
端侧为什么重要，行业已有共识，它和云的关系却没被讲清楚。发布会喜欢把端侧讲成“断网也能用”，把隐私讲成卖点，这套话术对消费者有效，对拍板采购的人没什么用。
真正推动这件事的是账单，国家数据局披露，2026年3月我国日均词元调用量突破140万亿，2024年初是1000亿。中国电信研究院预计，2026年全年词元消耗量达到10亿亿，2030年超过3500亿亿。调用量往上冲，单次成本降一点，落到企业账上都是真金白银。
具身涌现认为，端侧不是云的对手，是云的减法。发电厂越来越集中，决定一户人家用不用得起电的，是配电网。云端承担复杂的、跨用户的推理，端侧接住高频的、跟本地数据绑定的任务，谁在哪一层做减法，谁就拿到定价权。
04
30人扛得住吗？
规模是另一个绕不开的问题，这家公司目前三十人出头，超过一半是研发，发起人任炬是清华大学计算机系长聘副教授、人机交互与媒体集成研究所所长，CTO付永健是清华计算机系助理研究员、水木学者博士后。三十人背着推理引擎、智能体运行时、部署平台三条产品线，还在做一款卡片大小的自研硬件。
2026年10月30日，美格智能与万象智维宣布战略合作，基于SNM980模组跑通35B大模型，这颗模组采用高通3nm八核Oryon平台，算力77 TOPS，要一起做“个人本地AI调度入口”。三十人的公司借终端厂的产能，比开模做板子现实得多。
此外，高通有QNN，联发科有NeuroPilot，苹果有ANE，工具链一年比一年完善，单平台的算子优化空间迟早被吞掉。第三方能站住的位置只有两个，跨平台的统一部署，和新芯片的第一时间适配，靠的都是工程经验。
融资买得到时间，买不到组织能力。从项目制交付跨到标准化产品，是这类公司最危险的一跃，做加法容易，做减法难。
05
谁会先跑出来？
具身涌现的判断是，第一批赢家不会出现在手机里。
王拓为和几乎所有主流手机品牌聊过，对方认可技术，但AI Agent正在变成操作系统级的能力，手机厂不愿意把整块能力外包。手机还有两道天然障碍，换机频繁，上下文难迁移，品牌生态互斥。
所以他们绕开了手机，2025年12月，团队做过一款完全本地运行的Android Agent“小万”，随后以OmniBot的名字开源，拿到超过2000个GitHub Stars，多次登上Trending榜首。这段经历像碰壁后的转身，也让他们确认，缝隙在耳机、眼镜、会议盒子和机器人里。
机器人是最苛刻的客户，实时感知和动作生成以毫秒计，网络抖动一次，动作就废了。万象智维已经在跟多家具身智能企业合作，这条线上没有先讲生态再找客户的空间。端侧芯片从2025年起陆续流片，多位从业者把窗口放在三到五年，比“元年已至”更接近工程现实。
线索接起来看，价值坐标系正在换，过去三年估值锚在参数和榜单上，往后会挪到部署效率上，同样的智能跑在更便宜的硅上，定价权就会从模型层往基础设施层转移。
此外，日均140万亿的调用量不会永远堆在云端，个人设备开始承担推理，谁掌握端云分流规则，谁就掌握这门生意的开关。
AI还会重新定义硬件，不再是发布会的一页PPT功能，开始决定设备的形态和价格。据IDC预测，2026年PC和手机出货量将两位数下滑，均价上涨超过10%，终端厂商比任何时候都需要一个换机理由。
王拓为对终局的说法更慢，他认为省Token只是起点，端侧真正不可替代的价值是时间，每台设备装一个只属于用户的LoRA，白天跟着人用，夜里用空闲算力学习，久了会长成一个懂你的模型。
这话像情怀，落到产品上是一颗独立SoC和一块小屏，落到产业上是一道很难跨过去的时间门槛。技术可以买，时间买不到，这大概是端侧AI最不公平也最公平的地方。