一份来自硅谷风投的报告，让中美人工智能竞赛的天平出现了耐人寻味的倾斜。

美国风险投资机构Menlo Ventures在11月初发布《2026年企业AI现状》报告，结论令人意外：全球企业在开源模型上的支出中，有89%流向了中国模型。

其中，月之暗面旗下的Kimi系列一骑绝尘，独揽61%的份额。紧随其后的是DeepSeek的15%、智谱GLM的11%和阿里通义千问的3%。

相比之下，西方阵营中表现最好的Meta旗下Llama系列，只拿到约7%的份额。曾经被视为开源旗手的美国科技巨头，如今在这条赛道上显得有些落寞。

数字背后：开源赛道几乎被“中国队”包场

这份报告基于对近400位美国企业AI业务负责人的调研，描绘出一幅颇具冲击力的图景。报告估算，今年企业在生成式AI上的总投入将达到约1770亿美元，规模较上一年成倍增长。

在这块迅速膨胀的蛋糕里，开源模型承担了企业AI调用量中约19%的token，却只占企业模型总支出的4%左右。

原因并不复杂，开源模型的平均价格在一年内下降了约3.3倍，每百万token仅需0.13美元上下。换句话说，企业用得越来越多，花得却越来越少，这正是开源模式最诱人的地方。

在全球模型聚合平台OpenRouter上，同样的趋势清晰可见。在10月26日至11月1日这一周，中国模型的token调用量已连续第27周超过美国模型，调用量前五名中有四席属于中国模型。

Kimi能够脱颖而出，离不开今年7月16日发布的Kimi K3。

这款模型参数规模约2.8万亿，是迄今体量最大的开源权重模型之一，在编程和智能体任务上的表现逼近美国顶级闭源模型。

打个比方，它就像一辆价格亲民、却能跑出跑车速度的家用车。近期，月之暗面又推出K3.1 Pro版本，继续在开源模型榜单上名列前茅。

在不少第三方评测中，Kimi K3被拿来与美国最强的公开可用模型正面比较，而它的使用成本只是对方的一小部分。

更重要的是，它的权重开放下载，企业可以在开源平台上直接获取并自行部署，这在闭源巨头看来几乎是一种“釜底抽薪”。

有研究机构估算，全球约三分之一的AI调用量已运行在中国开源模型之上，而在尼日利亚、马来西亚、巴西等新兴市场，开发者基于这些模型构建应用的成本，可比使用美国闭源模型低九成以上。

K3发布后不久，美国多家半导体公司股价应声下挫。市场开始追问：硅谷在专有模型和算力基础设施上的巨额投入，还能否持续换来同样的竞争优势？

美国企业为何愿意为中国模型“买单”

成本是最直接的驱动力。

加密货币交易平台Coinbase首席执行官布莱恩·阿姆斯特朗今年6月曾公开表示，公司通过推动员工更多使用Kimi和智谱GLM模型，把AI支出砍掉了一半。

对于预算吃紧的初创企业而言，这样的节省几乎关乎生死。企业支付平台Ramp的统计也显示，付费使用模型托管平台、从而接入开源及中国模型的企业比例，从今年1月的4.5%升至7月的6.1%。

开源权重模型还带来另一项关键优势，那就是可控性。企业可以把模型下载到自己的服务器上运行，再用自有数据进行微调，核心数据无需离开自家机房。

一些跨境电商企业就把通义千问和Kimi部署在本地，用多年积累的行业数据训练出专属模型。还有不少公司借助开源底座，打造面向金融、医疗、制造等领域的行业基础模型。

有投资人甚至预测，未来绝大多数企业日常请求都可能由开源模型处理，只有最复杂的任务才会交给昂贵的闭源旗舰。

中国模型的高效率，在某种程度上也是“被逼出来的”。在芯片出口管制之下，中国团队不得不在有限算力中精打细算，结果反而练就了以更低成本实现高性能的本事。

繁荣之下的冷思考：份额虽大，盘子尚小

不过，这组亮眼数字也需要放在更大的背景下审视。

开源模型在企业AI总支出中仅占约4%，绝大部分资金依然流向OpenAI、Anthropic等美国闭源厂商。

报告还显示，企业资金正加速涌向更昂贵的前沿旗舰模型，这类支出的占比已从35%升至63%。也就是说，中国模型赢下的是一块增长迅速、但体量尚小的“新蛋糕”。

值得一提的是，Menlo Ventures本身就是Anthropic的活跃投资者，报告涉及的部分基础设施公司也在其投资版图之中。

这一背景提醒读者，在解读数据时需要多一分审慎。

地缘政治因素同样在持续发酵。美国国会已就爱彼迎、Cursor等公司使用中国模型的情况展开询问，围绕是否监管开源权重模型的争论也在升温。

一些安全专家坚持认为，企业在生产环境中部署中国开源模型必须格外谨慎，甚至应当完全避免。

但从长远看，这股趋势很难被轻易扭转。

当一款模型可以免费下载、性能接近一线水平、价格又只是零头时，企业的理性算盘往往会压过各种顾虑。

对于中国AI企业而言，开源正在成为一张通往全球市场的“通行证”，而它们需要持续证明自身在安全与合规上的可靠性。

对于美国闭源巨头而言，如何向客户证明“贵得有道理”，将是接下来必须回答的问题。这场开源与闭源的较量，才刚刚进入下半场。