当搜索只给十几家、GEO 只给一两家，用户其实是在摸盲盒。米来搜索想先把答案做多，再让多家企业的 AI 客服同时回答，把逐家咨询变成一次提问。
文｜米来搜索团队
用户搜索“包装机械”，传统搜索引擎可能给出十几家企业，一些 AI 搜索或 GEO 产品只给一两家。表面上看，答案更精炼了，用户却更难判断：这些企业是不是全部？没有被推荐的，是不是就不存在？最后，用户不是在选企业，而是在平台给出的少数答案里做选择，更像是在摸盲盒。
答案变少，选择权也在变少
过去十几年，搜索引擎和内容平台逐渐成为企业获取客户的主要入口，但流量分配权越来越集中。企业要在搜索结果里被看见，往往需要同时面对竞价排名、SEO、GEO 和短视频内容竞争。对大量中小企业来说，问题并不是没有好产品，而是没有一套负担得起、可持续的展示方式。
用户端的感受更直接。搜索一个明确的产品或服务，本来是为了看到更多真实供应商，再从中比较。结果却常常只有几家、十几家，到了 AI 推荐时代，有时只剩一两家。用户看到的不是完整市场，而是平台筛选后的一个切片。
据市场监管总局数据，截至 2024 年底，全国登记在册企业约 6122.6 万户，其中约 400 万家企业拥有官网，约 150 万家在进行搜索引擎推广。大量企业不是没有官网，而是官网没有成为稳定的获客入口。
“用户不是缺一个答案，而是缺足够多的真实答案。平台不该替用户做决定，应该把更多企业摆到用户面前。”米来搜索项目负责人米昂说。
先把答案做多
米来搜索的第一件事，是把官网、产品和服务的结果尽量做多。用户输入“包装机械”，系统先判断这是找厂家、找产品，而不是找原理或教程，然后进入米来官网库；搜“包装机械的原理”，则调用 DeepSeek、元宝等通用搜索能力，返回知识、教程和资料。官网结果和知识结果不再混在同一个列表里。
为了保证结果足够精准，米来不支持模糊搜索，不把关键词拆成近义词去猜，而是要求一个完整、明确的表达。关键词可以由企业手工提交，也可以由 AI 根据网站内容自动分析推荐；每个关键词对应一个官网页面和一条视频，用户可以在官网模式和视频模式之间切换。
据项目团队介绍，目前搜索“包装机械”可以返回约 950 家企业官网。米来希望用户先看到足够多的真实企业，再决定把注意力放在哪几家，而不是一开始就被平台收窄到一个很小的范围。
在排序上，米来把结果分为 Z0 到 Z4 五个档位。档位决定大致展示区间，但同一档位内每次刷新随机排序。商家竞争的是档位和内容，而不是通过不断加价获得固定名次。米来方面称，这不是传统意义上的竞价排名，而是希望在商业化和结果公平之间找到一种新的平衡。
再让多家企业 AI 客服同时回答
答案变多以后，新的问题是：用户怎么从几百、上千家企业里快速做出选择？米来的下一步，是把企业的客服能力接进搜索。按照规划，企业会在米来提交自己的客服知识库，包括产品参数、常见问题、服务政策、报价范围和技术资料。用户提出一次需求，系统把需求广播给多家企业的 AI 客服，让它们同时响应。
随后，系统会把这些回复整理成可比较的表格，围绕价格、规格、交期、服务范围等维度呈现差异。用户还可以继续追问，经过几轮沟通，把范围缩小到几家更符合需求的企业。最终做决定的仍然是用户，AI 负责把原本需要逐家打电话、反复记录和比较的过程压缩。
这里最重要的不是“AI 替用户推荐”，而是“AI 把企业真实客服的答复并行化”。用户每提出来一个需求，米来会切换到每一家企业AI客服的人设里面，用企业的真实客服数据来回答用户的问题。即使不用米来的 AI，用户一家一家打企业客服电话，最后听到的也基本是这些回答。米来只是把原本要花几小时、几天、打几十个电话的过程，变成一次提问和同时比较。
对产品参数、常见问题、服务政策这些标准化内容，AI 客服可以比单个真人更稳定、更完整，不会因为忙线、换人、记忆偏差而漏答；复杂问题仍然可以转人工。对企业来说，这是一次客服能力升级；对用户来说，这是把“逐家问”变成“同时问”的效率升级。
这和 GEO 的逻辑不同。GEO 往往是平台根据抓取内容向用户推荐少数商家；米来是用户直接向多家企业的客服知识库提问，答案来自企业自己，系统只负责整理和比较，减少单一模型生成推荐带来的幻觉。
商业模式上，米来对个人用户查询官网、产品和服务以及并行咨询多个商家AI客服免费；只有使用 DeepSeek、元宝等通用搜索时，才按上游成本收取搜索积分。商家关键词从 Z0 免费档位开始，Z1 为 100 元/关键词/年，Z2 为 1000 元/关键词/年，Z3 为 10000 元/关键词/年，Z4 为 100000 元/关键词/年。AI 客服暂定按次或按效果对商家收费。
米来还在搭建“流量共享联盟”：联盟站点在首页放置一个飘窗入口，把原本可能流失的泛流量接入搜索池，再由关键词把访客分发给更匹配的商家。完成 600 元服务费或邀请 6 家站点二选一后，成员每年可获得 1000 万M推广积分。
据团队提供的数据，截至 2026 年 11 月，米来网站库已收录约 132 万个网站，其中正常可搜索站点约 46.5 万个；官网搜索、AI 通用搜索、站点后台和流量共享联盟均已上线，AI 客服并行回复仍处于产品推进阶段。
团队方面，米昂是一名 2000 年出生的连续创业者。据其介绍，他曾运营微信公众号“人工智能”，18 岁创办羃次学苑进行人工智能培训,半年后被跟谁学收购部询价,后因估值有分歧终止收购，2020年进入国家电网从事项目研发，2021 年研发 Go 语言量化系统，2023 年至 2025 年从事物联网基础运营。目前，米来搜索由郑州夺蓝网络技术有限公司运营。
据悉，米来搜索正在启动首轮融资，计划融资 1000 万元人民币左右，出让 15% 股权。资金将主要用于产品研发、搜索技术与算力投入、市场推广及联盟生态建设。
“米来不想替用户选出一家企业，而是让用户拥有足够多的真实答案，再用 AI 把比较和筛选的过程变快。最终做决定的，仍然是用户。”米昂说。
（本文为项目投稿，文中数据由米来搜索团队提供，融资信息以公司正式披露为准。）