把AI从聊天框送进车间，是北京云湃智算科技有限公司（下称"云湃智算"）正在做的事。这家公司近日推出面向中小制造企业的"工厂AI大脑"产品——云湃智擎 Factory Brain。它以本地部署的AI执行层连接企业已有的ERP、MES、WMS等系统，把从订单承接、物料匹配、生产排程到交付结算的经营链路交给AI接管，最快3至7天即可完成部署上线。
中小工厂的订单，散落在Excel和微信群里
在走访大量中小制造企业后，云湃智算团队发现，这些工厂最迫切的问题往往不是让机械臂替代工人，而是每天都在发生的经营问题。客户订单来了，相关资料散落在Excel表格、ERP系统、微信群和员工电脑里，没有人能快速找全；BOM清单、工程图纸和SOP工艺文件版本不统一，等到生产时才发现用错了图纸。更典型的是排程环节——PMC计划全厂依赖一位经验丰富的老师傅，他请假一天，全厂的生产安排就会乱套。仓库里明明压着库存，生产线上却经常缺关键物料；采购人员每天忙于询价、催货、追交期。这些看似琐碎的问题，每天都在消耗企业的交付能力、库存资金和利润。
云湃智算将Factory Brain的目标用户锁定为工贸一体企业和中小制造企业。这个群体数量庞大，信息化基础参差不齐，多数已经用上了ERP，但系统里的数据仍需要人去查询、判断和操作——过去二十年，ERP帮助企业记录业务，数据却始终"躺"在系统里，价值并未被真正释放。
不做ERP替代品，做企业系统之上的AI执行层
Factory Brain的产品思路是"AI执行层"，而不是又一套需要企业推倒重建的管理系统。它像一层神经网络，连接起企业现有的ERP、MES、WMS、电商平台、财务系统，以及多年积累的Excel和文档资料。具体到业务流程上，当客户订单进入系统，AI会自动识别订单内容并匹配对应的产品、BOM和工程图；随后核对现有库存与在途物料，判断哪些足够、哪些需要立即采购；采购任务自动生成并持续追踪供应商交期，延期风险会提前预警；在排程环节，AI综合订单优先级、物料到货时间、生产工序和设备产能，辅助生成最优生产计划，最终联动交付物流并自动归集成本收入，完成财务核算闭环。系统还能输出AI CAD原生图纸，覆盖从图纸到工艺的数字化衔接。
支撑这套执行层的是云湃智算自研的软硬一体技术栈。顶层是红枫MAPLE多智能体编排架构，它不预设固定流程，而是把AI组织成一个可自我调整的"团队"：各角色智能体按部门编入Agent池随时调用，任务来了动态组建树状汇报结构，缺人现场"招募"、调整需审批、每步留痕可回滚。该架构已完成316项自动化测试，以Apache 2.0协议开源且零第三方依赖。底层则是自研的全液冷硬件拓扑与双系统异构智算体系，整套系统软硬一体部署在企业内部的AI服务器上，核心数据不出厂区，可7×24小时运行。
商业模式上，云湃智算采取"软硬一体交付+软件订阅+持续服务"三层结构：工厂AI大脑软件系统与本地AI服务器一体化交付，AI排程、AI绘图等应用模块按年度订阅收费，配套部署实施与运维迭代服务。
从读懂产品起步，逐步走向设备协同
按照云湃智算规划的技术路径，Factory Brain分三个阶段推进：第一阶段让AI读懂产品与经营流程，打通订单到交付全链路，这一阶段已经实现；第二阶段接入MES与设备层数据，让AI深度理解生产过程与现场状态；第三阶段在安全可控的前提下，让AI参与设备协同与生产自动化。公司明确表示不会为了概念追求"无人化"，而是从企业最实际的经营问题出发逐步提高自动化程度。
团队方面，公司是上海朱光亚战略科技研究院AI智算（北京）中心，首席科学家王渊芃负责工厂AI大脑技术路线设计，核心团队具备算力硬件与工业智能的复合背景。今年9月，Factory Brain在第十六届智慧城市与智能经济博览会亮相，王渊芃以《让每一家中小制造企业，都能够拥有自己的工厂AI大脑》为题发表主题演讲；公司自研的AGC架构微超节点Agent一体机此前还获得2026全球数字经济大会"物联网与智慧城市优秀案例"与"工业智算应用场景创新成果"两项荣誉。
联系方式：高老师