物以（WANTFOLK）是一家 AI 驱动的消费决策与社交平台，目前正在寻求种子轮投资。项目于2026年8月正式启动，目前已完成产品原型搭建并进入内测阶段，由Leon作为核心牵头人推进。
在物以的构想中，AI Agent 的发展可能不只是一次应用工具的升级，更可能改变互联网的流量分发机制，以及人与人之间建立关系和交换信息的方式。随着 Agent 逐渐获得调用外部服务、生成内容、管理个人记忆和理解用户上下文的能力，传统互联网以 App 为中心的流量组织方式可能发生变化。用户不再需要主动打开不同应用寻找信息，而是通过 Agent 表达需求，由 Agent 在不同服务之间调度资源、完成任务。
与此同时，Agent 也可能逐渐成为个人数字生活的上下文入口。邮件、文件、对话、消费偏好和历史决策等信息，在获得用户授权后可以被整合进持续更新的个人记忆。未来，数字平台的竞争可能不再局限于用户注意力和内容分发，而是进一步延伸至个人信息、真实关系、信任和意图网络的组织能力。
这也引出了一个更深层的问题：如果微信和抖音分别在文字与短视频时代重新组织了人与人的社交关系，那么在 Agent 时代，是否会出现一种更深入个人生活、能够理解用户偏好与关系网络的新型社交和信息基础设施？
物以希望从消费决策这一具体场景切入，探索这一变化中的机会。
从商品推荐到理解用户，重新组织消费决策
物以的产品构想来自团队对消费者购买行为的观察。面对海量商品信息、营销内容和用户评价，消费者往往陷入信息过载。人们可能花费大量时间比较参数、阅读测评，却未必真正清楚自己为什么需要这件商品、现有物品是否已经足够，以及是否存在更合适的替代方案。
现有 AI 购物工具主要围绕商品搜索、价格比较和产品推荐展开，解决的是如何更高效地找到商品。但消费者在购买前还面临一个更基础的问题：是否真的需要购买，以及这笔消费是否符合自己的实际需求。
与此同时，消费者会在 Reddit、Discord、朋友圈及各类兴趣社区中寻找建议，但相关讨论分散在不同平台。商品评价关注产品本身，社交媒体关注生活展示，而真正围绕购买动机、个人需求和真实使用经验展开的交流，缺少一个能够持续沉淀的专属空间。
物以目前主要面向有明确购买意向、但仍需要判断购买必要性、产品适配性或替代方案的消费者，同时连接拥有相关专业知识和实际使用经验的社区参与者。数码设备、运动装备等需要结合个人使用场景进行判断的消费品，是其典型应用场景。
在产品设计上，物以没有让用户从搜索商品开始，而是从一个具体的购买想法切入。
用户提出购买想法后，AI 会通过深度访谈了解购买动机、希望解决的问题、现有物品的使用情况、预算及具体使用场景，并进一步引导用户考虑竞品、替代方案以及延迟购买的影响。访谈结束后，系统将相关信息整理为结构化的 Purchase Brief，把最初模糊的购买念头转化为可以讨论的需求。
随后，用户可以选择将购买计划发布到社区。每份购买请求包含购买目标、使用场景、预算、购买理由、已考虑的替代方案，以及希望社区帮助解答的问题。用户可以选择公开身份、匿名发布，也可以只向特定兴趣圈子分享。
社区评审环节则通过 AI 匹配具有相关专业知识或真实使用经验的参与者。例如，摄影师帮助用户判断相机升级是否值得，长期跑步者分享不同跑鞋的真实体验，软件工程师根据具体工作场景评估电脑配置。社区成员可以认可购买理由、质疑购买必要性、推荐替代产品或分享实际经验，AI 则负责整理和总结不同观点。
与传统商品评分和投票机制不同，物以希望建立的是一个围绕个人需求展开的交流空间。社区提供多元意见，但不拥有消费审批权，最终决定始终属于用户。
从消费决策社区，到 Agent 原生的消费者网络
物以的长期构想并不止于改善一次购买决策，而是希望让真实消费需求成为人与人之间建立关系的入口。
在传统社交平台中，用户通常通过发布动态、分享内容或展示兴趣来认识其他人。物以则希望从更具体的个人行为出发：为什么想买某件商品、如何判断它是否值得、有哪些真实使用经验，以及自己最终作出了怎样的选择。
这些消费议题天然能够展现用户的兴趣、专业知识、审美和生活方式。用户不仅可以找到能够提供建议的人，也能够认识拥有相似兴趣、需求和消费理念的人，并通过关注、兴趣圈子和持续讨论形成长期关系。
产品还将体验延伸到购买之后。用户可以记录最终选择购买、暂缓或放弃，并在购买后分享真实体验。平台逐步积累购买动机、预算、使用场景、社区反馈、最终决策及购买后满意度等信息，持续优化需求理解和经验匹配。
基于这一过程，物以设想了一个从当前产品到长期网络基础设施的演进路径。
第一阶段是消费决策社区（Current Product）。 用户通过 AI 梳理购买需求，再由社区提供真实经验和专业意见。用户不仅获得具体的消费决策参考，也能够在讨论中认识拥有相似兴趣的人。消费需求是进入平台的入口，真实交流是形成社交关系的基础。
第二阶段是消费者需求与信任网络（Network Layer）。 随着用户持续提交购买请求、参与他人的讨论，并反馈最终决策和使用结果，平台有机会逐步沉淀结构化的消费者数据，包括真实购买意图、专业经验、用户偏好、决策结果，以及人与人之间的互动和信任关系。这些数据不再只是孤立的商品评价，而是围绕具体需求、真实经验和用户关系形成的网络。随着数据与关系不断积累，平台的价值也有机会从单次消费决策工具延伸至消费者需求与经验的组织网络。
第三阶段是 Agent-native Consumer Network（长期愿景）。 当个人 Agent 逐渐成为用户获取信息、管理个人上下文和执行任务的重要入口，物以希望将此前积累的消费者经验、需求数据与专业关系网络，发展为可以被其他 Agent 调用的服务能力。在用户明确授权并满足隐私保护和权限管理要求的前提下，个人 Agent 或其他第三方 Agent 可以通过标准化接口，获取与特定消费需求相关的真实用户经验、专业意见及可信赖的参考信息。
这意味着，物以未来希望提供的并不只是一个供人们直接访问的消费社区，也可能成为 Agent 生态中连接消费者真实需求与人类经验的网络层。用户的 Agent 不必仅依赖商品参数、公开测评和商业推荐，也有机会获得来自真实消费者的经验与决策参考。
从互联网的发展来看，微信和抖音的商业价值并不只是聊天和短视频功能本身，而在于它们分别围绕文字交流和视频内容，重新组织了人与人的关系、内容传播和商业连接。
物以所关注的 Agent 时代，则可能出现不同的组织方式：当个人 Agent 开始理解用户的长期偏好、消费历史和私人上下文，下一代社交网络可能不再只围绕用户主动发布的内容展开，而是围绕真实需求、专业经验、信任关系和持续更新的个人意图形成。
对于物以而言，消费决策只是切入这一网络的第一个场景。其长期目标是从消费需求出发，逐步建立一个连接消费者、真实经验与 Agent 的开放网络。
交易佣金与消费者洞察，商业模式仍处于早期验证阶段
在商业模式方面，物以规划了两个主要方向。
第一是交易佣金。当用户最终决定购买时，平台可以提供透明标注的正规商品跳转链接，并从实际交易中获得佣金。团队希望将商业化环节放在消费决策之后，避免商品推广影响 AI 对购买必要性的判断，也不允许付费商家操纵社区评价。
第二是聚合消费者洞察服务。在获得用户明确授权，并完成匿名化与聚合处理后，平台计划向品牌和商家提供有关消费者需求、购买动机、替代方案和决策变化的研究服务，不出售单个用户的私人购买记录或对话内容。
从更长期的角度看，物以认为，Agent 时代的商业价值可能会从传统的流量和广告分发，进一步延伸至用户意图的理解、服务的精准匹配和真实决策结果的连接。当用户不再主动浏览大量商品和内容，而是通过 Agent 完成需求表达和决策时，能够提供可信需求信息、真实经验及有效服务匹配的平台，可能获得新的商业价值。
目前，物以仍处于产品早期阶段，已完成原型搭建并进入内测，下一阶段将重点推进社交媒体运营、早期用户口碑传播和社区内容积累。获客与社区冷启动仍是团队需要解决的现实挑战，用户持续参与、需求匹配效率及商业化路径也有待进一步验证。
物以希望建立的，不只是一个帮助用户决定买什么的 AI 工具，而是一个从消费需求出发，逐步连接个人兴趣、真实经验与社会关系，并最终进入 Agent 生态的消费者网络。