一款产品的原型或许能在AI辅助下更快完成，但当它真正走向市场，创业团队仍要面对更具体的问题：谁熟悉当地客户和渠道？谁做过相似项目？谁能够参与下一阶段的业务合作？相比生成内容和代码，找到有真实经验、又与当前目标匹配的人，仍需要大量检索和核实工作。
AI关键人发现与连接产品RightWho试图把这件事做成一项可使用的服务：用户用自然语言描述业务目标，智能体据此寻找相关专业人士，呈现匹配依据，并辅助开展后续接洽。产品于2026年9月公开试运行。10月29日，RightWho在“2026钱潮杯·全球创业大赛”上获得“AI实践优秀奖”。
从“搜关键词”到“找能把事做成的人”
例如，一家准备进入英国市场的工业软件公司，希望找到熟悉当地制造业客户、曾实际推动渠道合作的人。传统做法通常是先确定职位关键词，再到职业社交平台、公司官网及行业资讯中逐一寻找候选人，之后还要判断他们是否真正具备相关经验。对于缺少专职商务拓展人员的小团队，这项前期调查可能占用大量时间。
RightWho将自己的方法称为“Goal-first”，即从“要实现什么业务目标”出发，而不是直接用职位、公司名称或关键词检索，先理解用户要做成什么事，再看做成这件事的人目前已经在数字世界留下了什么样的能力痕迹和证明，随后跨来源比对并据此寻找候选人。一个人是否在某家公司任职，只是线索；他是否参与过类似项目、承担过何种职责，取得了什么可验证的成果才是更有价值的匹配依据。
把发现、核实和联系放进同一条工作流
在RightWho的产品设计中，搜索结果不是流程终点。围绕用户输入的目标，AI智能体完成需求分析、线索检索、候选人评估和结果汇总，用户可以查看人选的相关背景与匹配理由，再决定是否进一步接触。找到了关键人的下一步是如何打动他。这里很多人都踩过坑，北欧人才夏季不回复，和德国人要求加班，和南美合作者长篇大论。用最恰当的方式打动你最需要的关键人，我们把过去几年累积的人群特点、渠道平台、需求分类和避坑指南都融入到个性化邀约工作流里，我们发现经过rightwho打磨过的邀约可以在领英冷启动消息上获得48-55%的回复率，而领英上冷启动回复率是4%-15%。今天我们在rightwho上把这项以往需要支付高昂费用能力变成了可运行的AI工作流。
这一设计也延伸到联系环节。产品内的Smart Pitch功能可结合业务目标及人选的公开经历，生成针对性的初次联系内容，减少用户在搜索、整理背景和撰写外联信息之间反复切换的操作。RightWho希望提供的不是一次性的静态联系人列表，而是从提出需求到发现对象、核查依据和准备接洽的连续工作流。
先服务高频找人者，再走向跨境专业协作
RightWho选择从找人需求高频、效果容易验证的专业用户切入，即专业顾问、OPC和小团队创业者。这类用户经常需要在既有通讯录之外发现关键人，需要寻找早期客户、行业专家、寻找渠道伙伴，发现连接这些人直接决定了用户的业务结果。
商业模式上，RightWho采用免费体验与付费订阅结合的方式，用户按积分使用AI搜索、人选信息扩展和邮件接洽等功能。相比单纯出售联系人数据，团队希望以一套可反复使用的任务流程建立付费价值。海外市场以标准化、自助使用的产品为主要方向，国内大型企业的项目经验则为团队理解复杂组织场景和系统集成需求提供了基础。
美国小企业管理局2026年公布的数据显示，美国约有3621万家小企业。尽管这一数字不能直接等同于RightWho的可付费市场，但数量庞大的小型专业服务团队与成长型企业，为跨组织、跨地域的人才及合作伙伴发现工具提供了潜在应用空间。RightWho现阶段更关注的是，能否在特定高频场景中建立持续使用和付费的习惯。
RightWho创始人兼CEO Luyi Wang在美国圣母大学完成本硕学业，曾先后任职于中美两地的普华永道，长期从事人才数字化、搜索推荐与企业招聘系统相关工作，参与过京东方、万达、中智、上海外服等企业项目。团队具备后端、前端、测试及相关技术交付经验，在此前的招聘智能化技术研发中积累了多项已获授权的发明专利。
在创始团队看来，AI正在降低许多数字任务的执行门槛，但商业活动最终仍离不开真实的人与人的协作。RightWho希望做的，是让找到合适的人不再完全依赖既有人脉、零散搜索和人工研究，使全球范围内的专业能力更容易被发现和连接。
让每个想法都能遇到对的人。