00后创业者走到台前。
投资界获悉，共绩科技近日完成新一轮数亿元融资，投资方阵容覆盖国家级基金、产业资本与多家市场化机构，包括中国互联网投资基金、宁德时代系宁波问鼎和溥泉资本、元禾璞华、赛目科技、德石投资、启恒共创等。老股东春华创投、力合中科、新进创投持续加码。
创始人付智出生于2000年，本科毕业于清华大学，在清华读博期间创办共绩科技。公司从分布式算力调度切入算力这门生意：一端接入分散在不同地区、不同集群的GPU资源，另一端为模型训练、推理和AI应用提供可按需调用的算力。
付智将这门生意比作修建“电网”。各地机房如同发电厂，共绩负责连接、调度原本彼此割裂的资源，让算力“忙时自用，闲时并网”。成立三年来，共绩已服务上万家企业及团队。据公司披露，其年收入增幅超过800%；进入2026年，季度收入连续翻倍，ARR超过2亿元。
业务爆发，找上门来的业务合作与投资人明显多了起来。创业多年，付智的信念始终笃定：“利在天下，必谋之。”一个关于00后的算力突围故事由此展开。
00后清华博士
闯入分布式算力
付智的创业念头，起于母亲小店里的几本企业家传记。那时，他还在贵州铜仁读书。超出同龄人的笃定已初露端倪。高考前最后一次联考成绩大幅下滑，他反倒释然。坏结果像一张故障清单，漏洞既已显形，便可以着手修补。两个月后，他收到清华录取通知书。
到了清华，创业很快从念头变成行动。大三那年，付智和几名同学决定开发一款低代码游戏引擎，帮助有游戏灵感的普通人补齐开发能力，制作游戏。恰逢元宇宙风口，项目估值迅速攀升，并拿到千万元融资，甚至婉拒了知名投资人的邀约。
谁料第二年，资本市场遇冷，项目停摆。付智沉下心复盘，意识到：产品虽然降低了开发门槛，但真正稀缺的是可变现的优质创意，创作者无法依靠创作游戏创造商业价值，平台自然也无法实现真正的商业闭环。“只能把对的事情做好，不可能把错的事情做对。”
随后，付智将重心转移回校园。读博期间，他师从江亿院士，研究课题围绕分布式能源展开：如何让散落各处的光伏、储能和电动汽车电池接入同一套系统，在不同时间和地点之间统一调度。这套能源领域“削峰填谷”的思路，后来被他用到算力上。
新的起点藏在一次科研的狼狈里。为了训练神经网络模型，付智需要临时算力，云厂商提供的方案并不适合短期、小规模需求，自购设备又不划算。最终，通过四处拼凑的几台个人电脑，付智完成了这次科研任务。之后，他便在校内搭起互助平台，匹配计算任务与闲置电脑，参与者很快达到数百人。
这次，付智没有急着创业，他花更多时间观察、思考，打磨MVP，验证分散设备能否为碎片的需求提供稳定的服务。五个月内，平台承接了数百个付费任务，有近万人自发申请将设备接入平台。2023年，他与许钟子珩等清华校友一拍即合，共绩科技正式成立。
彼时，当算力行业还在不断追逐建设更大集群时，付智看向了另一端：那些已经建成的机房中，存在着大量未被充分利用的算力资源。因此，共绩没有选择走自建数据中心的路线，而是思考如何将各地机房的闲置算力接入同一平台，支撑多样化、碎片化的算力需求。
在共绩内部，这套商业模式被总结为“子珩曲线”：需求端的算力租期越短、突发性越高，单位时间的溢价就越高；而供给端的闲散设备越零碎，越难被传统大客户买断，资产持有方的定价意愿就越低。难点在于用波动的供给交付稳定的服务。
对付智来说，那件正确的事正变得具体：构建一张分布式算力网，使分散的算力能够自由流动、精准匹配。
走进产业深处
融资故事
“你太年轻了。”
早期融资时，付智常听见这句话。他并不怕被质疑，甚至享受观点交锋：技术能否实现、成本是否更低都可以一项项算清，唯独年龄无从辩论。
当时，大模型训练需求爆发，算力赛道资金几乎都涌向了大规模训练集群。投资人熟悉的算力生意仍是重资产路径：建设数据中心、采购GPU，再将算力长期租给大客户。共绩要做轻资产分布式算力调度，还少有人关注，疑虑也落在团队身上：几个00后，能做成这样的生意吗？
公司成立几个月时，融资迟迟没有进展。虽然团队已洞察到算力调度的需求并完成初步验证，但要将技术方案打磨成可标准化交付的产品，还需要研发投入。付智拿积蓄维持团队运转，合伙人甚至借钱买服务器，就这样咬牙扛过了从原型到商业化之间的艰难阶段。直到2023年8月，奇绩创坛抛来橄榄枝。付智回忆，共绩第一位客户，也正是来自奇绩校友。
新进创投则参与过付智更早的创业历程。这家机构投过他第一个创业项目，到了共绩，又一次出现在股东名单里，并帮助团队对接青海省算力调度项目。
这是一场走向产业深处的跃迁。承接国家级、大型算力平台项目，这支年轻团队被推向更复杂的工程现场。共绩的解法是引入外部力量，搭建行业资深专家顾问团，为技术方案、工程落地、合规标准等方面提供专业支持，并通过明确的合作机制，将外部资源纳入项目体系。年轻意味着更强的学习力、敢啃硬骨头的执行力，叠加调动外部顶尖资源的能力，快速补齐经验边界。
此后，依托分布式调度方案与工程协作机制，共绩陆续参与了河北、长三角和粤港澳大湾区等地的算力项目，深度参与国家算力一张网建设。
在新进创投看来，共绩在真实业务中解决问题的表现，已经给出了答案。他们这样形容这支团队：“很年轻，却能够处理真实、困难而重要的问题。”
随着业务逐渐落地与扩张，融资节奏逐步清晰。2024年10月，共绩完成数千万元天使轮，投资方包括水木创投、奇绩创坛、新进创投；2025年12月，公司完成近亿元Pre-A轮融资，投资方包括春华创投、彼岸时代、力合中科、阿尔法公社。
今年10月，共绩科技完成融资数亿元，出资方包括中国互联网投资基金、宁德时代系宁波问鼎和溥泉资本、元禾璞华、赛目科技、德石投资、启恒共创、春华创投、力合中科、新进创投等。至此，共绩的股东阵营进一步扩展至国家级基金、产业资本与多家市场化机构。
投资界梳理发现，这笔投资还有一条更早的线索。
早在2024年，共绩从512万支参赛队伍中脱颖而出，获得中国国际大学生创新大赛亚军。曾毓群则是当届赛事评委之一。
创业早期，付智与投资人见面，话题从赛场延伸到未来算力需求将流向何处。大模型训练仍依赖集中式集群，随着AI应用更为普及，庞大的推理需求将分散在不同地区和节点。双方对分布式算力的判断，也在这里交汇。
理想赤诚，行事老练，在他身上并不矛盾。
付智借用陆奇的话来理解创业：愿力，关乎理想与感召，能力把问题逐一解决；心力，则让两者穿过漫长的不确定。
今年初，这份心力遭遇新一重考验。算力市场骤然升温，融资、估值与上市的声音同时涌来时，付智一度犹豫，要不要跟随市场节奏加快脚步。投资人劝他按照自己的节奏走：“最后那些都会回归的。”
喧嚣过去，问题终会回归本质：这张分布式算力网，能否在一轮又一轮的全球科技革命之中，持续承接人工智能产业浪潮下不断演化的需求。
一张分布式算力网如何铺开
分布式算力最先显出价值，往往是流量突然涌来的时刻。
付智对此有种近乎本能的敏感。早在2024年，他第一次见到国内某头部AI创作社区的技术负责人时，就预判对方以后一定会遇到算力排队。一年后，对方果然带着问题找来。测试一段时间后，共绩已有的方案，还没能完全满足对方的需求。团队有些沮丧，甚至劝对方放弃，对方却说：没有别的方案可以选择。
团队继续寻找解法，最终从一位清华力学系教授那里得到思路启发和技术指引，设计出适配其业务特征的调度方案：白天社区流量突增的峰值时段，按需调度算力资源，承接瞬时爆发的推理任务，夜间低谷期则释放算力。方案成功落地，对方无需为高峰长期包租设备，算力成本由此下降一半以上。这也成为共绩分布式算力调度技术在高波动推理场景的长周期规模化实践，丰富了面向潮汐推理场景的服务落地经验。
更极限的一次挑战发生在服务Remy——一款面向创作者的3D生成AI应用的时候。当时，Remy跟随鸿蒙系统发布会上线后快速出圈，48小时里，这款3D AI应用用户突破50万，业务爆发后，算力需求从百卡级迅速增至近2000张卡。共绩用96小时完成资源调度与上线；流量退去后，资源同步释放，用于服务其他的算力需求，客户不必为尖峰时刻的需求，承担闲置成本。
团队在业务复盘时，将其归纳为两类典型的弹性算力需求：一类是流量有规律起伏的周期型客户，一类是事件驱动、瞬时冲高的突发型客户。这两类对算力弹性的诉求，在AI行业广泛存在。三年多来，共绩已经服务了上万家企业和团队。合作伙伴包括智谱、面壁智能、VAST等头部AI公司，也覆盖腾讯、中国移动、清华大学等大型企业和科研机构。
为持续稳定承…算力需求，共绩建立了完整的调度机制：实时监测供需变化，按节点的算力与稳定性进行分级，再依据任务对时延、规模的要求匹配资源。高峰到来前，系统提前储备冗余算力；节点一旦宕机，服务便迅速切向其他集群，并且进一步在客户侧做到资源的“忙时自用，闲时并网”。
最棘手的是切换过程中的状态连续性——推理上下文必须随之接续。共绩依靠分布式存储在异地集群间同步上下文，让推理任务能在不同地域，甚至不同芯片架构中接力运行，这套轻资产调度平台的SLA已超过99.9%。
在共绩的判断里，CPU时代，云服务解决了弹性问题；但在GPU时代，真正的云服务还没有形成。集中式集群仍更适合大模型的集中训练，而潮汐般的推理任务则需要像水流一样在边缘机房随时被调用、消纳。
分布式算力不会只停留在盘活存量闲置算力。付智认为，随着推理需求增长，算力节点将更多地分布在城市中，靠近用户，就近承载应用流量。也就是说，算力正在成为AI时代的新型基础设施，这意味着谁能率先连接足够多的节点，完成不同设备的适配，并在波动中维持稳定服务，谁才可能抢占这层新型基础设施入口。
目前，共绩的这张算力网已接入超过70万来自个人与网吧的设备、50多个数据中心。团队下一阶段的目标，是拓展至上千个节点。至于这张网要怎么铺开，付智曾在电视节目里坦言，当下最急迫的事是团队建设。
寻找能独当一面的同路人，是许多公司成长的必经之路。付智看重做事，也在意这份能力最终投向何处。“利在一身勿谋也，利在天下必谋之”是自勉，也是底色。带好队伍，又是另一重修行。创业早期，他自比孙悟空，习惯在一线四处救火，如今却更能理解唐僧：不必事事亲力亲为，最重要的是锚定长期方向，带领团队继续往前。
那个笃定的算力网络终局，付智习惯用能源系统来比喻：大型数据中心如同集中电厂，小型算力节点，则像散落各处的光伏与储能，依靠统一的智能调度，才能够使得大小节点协同联动，共同汇聚成一张具有弹性的分布式算力网络。
真正成熟的基础设施，终会隐去自身的庞大与复杂，安静而可靠地托载着世界自由生长。如同打开一盏灯时，很少有人想起远处的电厂。底层价值，藏在无声的供给里。
本文来自微信公众号“投资界”（ID：pedaily2012），作者：王露，36氪经授权发布。