长期以来,在AI剧漫剧赛道,爆款很少孤立出现。
一部剧跑通之后,同题材、同框架的作品往往在短期内接连起量,行业内将这一现象称为“连带效应”。
本期,DataEye研究院以DataEye-ADX数据为样本,层层拆解其运行机制:从流量的走向到爆款的诞生,皆有规律可循。
爆款的影子,比爆款本身更值得看
九月,抖音端原生AI剧漫剧新剧5.18万部,但从破亿率来看,9月共有372部新剧播放破亿,破亿率仅0.72%;而82.07%的新剧播放不足100万,合计只贡献2.4%的…量。
这是一个“做对一部剧”胜“多铺一千部”的市场。但在爆款率不到1%的市场中里,什么才是可复制的确定性?
而当你把榜单铺开看,会发现:爆款的影子,比爆款本身更值得看。
行业里说的“跟风”,主要是有四个方向。它们借的东西一层比一层深,能借到的程度一层比一层难。
借名字:一句话写完的爽点模板
最浅的一层,是把名字做得像。同一套句式、同一个钩子词,做同一类题材。
这一层借的不是内容,是“被认出来”的机会。观众在推荐流里滑动时,判断成本极高,一个完全陌生的剧名,要花几秒钟才能判断“这是不是我的菜”;而一个看起来眼熟的剧名,几乎不需要判断。
打个不严格的比方:如果已经有一个叫张三的人火了,下一个叫张三的人会更容易被注意到。名字不会改变内容,但能够提高被注意到的概率。
例如《谁说没灵根不能修仙的?之无灵证道》系列第一季今年5月推出,至今已经更新了42季,每一季红果热度均在4500万以上,最高一季红果热度可达5862万。
爆火后,以《谁说xx不能xx?》类似句式的剧名成了一段时间内身份反转题材的命名模板,如《谁说纨绔不能当状元》系列,同样用了这个句式,8月13日上线,跑出单季43.19亿播放,是今年抖音端单剧最高的AI漫剧。一句话就把“被轻视+反转”两个爽点写完了,观众不用看简介,就知道点开后会得到什么。
词眼是同一层逻辑的另一种写法。据DataEye-ADX数据,九月抖音端在播的AI剧里,修仙题材高度集中在“下山”“修仙”“修道”“魔”这几个词上;种田致富题材则几乎必然搭配“赶山”“赶海”。

以“赶山”这一词为代表,截至10月21日,剧名带“赶山”的在播剧共1093部,其中720部是九月和十月上新的,三分之二堆在最近两个月。

也就是说,所谓“某个月这个题材很爆”,绝大多数时候是被某一部剧带起来的,不是题材本身长出了规模。而同一个剧名,被复用得越密集,就越能够发现名字能带来的只有一次点击,量始终集中在头部。
这也是为什么名字是最省事的一层,也是最快失效的一层:当同一个词眼底下挤着上千部剧,词眼本身不再是差异,只是入场券。
借设定:从角色设定到关系设定
剧名只是观众识别内容的第一步。比借用名字更深一层的是找到合适的设定,才能精准触达人群。什么年代、主角有什么本事、靠什么挣钱、护着谁。由此,一个关系类型或设定爆了后就会被多个团队同时开采,同期扎堆,同时上榜。
动物流是今年最典型的一次“借设定”的玩法。乌鸦、驴、牛、凤、龙等动物都可以成为故事的主角,一方面是足够猎奇,给予了观众极大的想象空间;另一方面是,萌宝题材审核趋严后,“小兽/萌兽/萌宠”等动物接住了“萌宝”的情绪需求,甚至比萌宝更耐用。萌娃会长大、会换脸,但一只小兽不会。
九月以来,带动物主角设定的AI剧与漫剧共315部,合计播放量38.9亿。

再比如近期火热的“听海”“听水”“听兽语”,均是由“读心术”设定衍生出的剧类。9月新剧《听水小锦鲤》红果热度5844万、播放超18亿;9月26日上线的《渔村听海小福星》抖音端原生播放1.48亿,红果热度4295万。
再往下则是情绪关系的设定借用。九月起,“人心冷暖”的世情关系,成了现实题材的通用设定。把家长里短的算计与善意套用在 一件具体的物件上,它可以是一堵墙、一碟菜、一台机器,一桌饭菜。

借节奏:从“烧心文学”到固定BGM
再往下,借的不是名字也不是设定,而是整条故事的叙事线。
例如近期一批市井经营类题材的漫剧,带火了经典的台词“烧心文学”。只要涉及经营类内容,都会使用类似的“良心梗”,叙事结构和台词几乎一样。
先是顾客嫌贵,同行内卷低价抢客,再是老板说出经典的“坚持做好品质,宁可少挣点,也不能坏了规矩”最后是墙头草顾客从别家跑回主角的摊位,来一句“贵是贵了点,但吃着舒服,不烧心!”最后镜头回到主角上,上升价值到“先把规矩立住,路才能越走越宽”。

台词、镜头情节切换大差不差,从餐饮小吃到建筑再到服装业,只要涉及到经营服务,都可以来一句“立住规矩,不烧心”。带“烧心/良心/规矩”的AI剧与漫剧共1943部,累计播放量达96亿,而最开始的《包子里的真心》目前累计播放量已经达13.78亿。

在故事线之外,BGM也是有固定搭配的。如主角出场、旁白自述,打脸反转必配《囚笼》;古风萌宝的出场必用古筝版的《海阔天空》,重生复仇必用《鸾飞戾天》机甲战斗必用《黎明进行时》。这些音乐已经成了模板化到不需要仔细看剧情,观众就知道这一部是重生、宅斗、打脸还是追妻。
到这里,连带效应的复用颗粒度,已经从“题材”降到了“一句台词、一段15秒的旋律”,细到它已经不是借创意了,是在借肌肉记忆。
借“懂行”:让专业细节成为新金手指
前三层都是可复制的外形,而最能让一部剧做出差异化的,是内容上对于某一个垂直领域的专业感。那些“懂”的细节和专业,不只能够拉高剧的原创度,更能直接打到观众心里。
例如,在医学类的职业剧中引用大量的专业性词语和医学流程;在文学博士的穿越者上,需要引经据论说出典故;律师设定的主角能够脱口而出大量的法条……这些专业术语,一般观众其实很难真的理解到。但正是这种理解不到,让它变成了一种“知识buff”,观众看的时候会有一种“我在学点东西”的快感。

这也给不少原创短剧提供了一种新路子:职业不只是人物的身份,也可以从专业细节上承担作为主角的“金手指”,从细节处表现主角的实力。相对于过往的简单的“扮猪吃老虎”揭开身份打脸,这种爽感的模仿是更高级的。
机制:爆款为什么会“繁殖”
既然观众已经能看出这些套路,为什么这些流水线桥段们仍在被不断生产?
AI短剧的本质是快消品:用户消费的是“感觉”,不是“作品”
过去的精品短剧或长剧卖的是“故事”,观众想要的是“剧值不值得我花时间看”。而如今AI短剧或下沉真人剧,本质都是快消品,卖的是“单位时间内的情绪密度”。 用户刷漫剧,不是在做“要不要追一部剧”的决策,而是在花时间买一份即时兑现的情绪 :补偿感、反差萌、翻身爽、被宠爱。
这类消费有一个决定性特征:复购率极高,且 复购的只是同一种口味,不是同一个品牌 。一部剧火完,需求不会马上消失。需求会悬在半空,等下一部来承接。
漫剧用户看完《赶山狩猎养全家》,他要的不是再来一部换了名字一模一样剧情的赶山文,而是跟这部剧有类似价值共鸣的内容。他可以是同系列的续集,也可以是同题材同设定的其他作品。
这就是为什么《急诊摸鱼王》系列在上线后的一个月内,涌现如《重回急诊当天,我不再犹豫》《我在急诊室摸鱼,全院跪求出手》等“医疗职业剧”依旧能够跑出爆款的原因。它是在接住此类职业剧中挖掘出来的,还没被满足的需求。
算法推荐上的“同题材共振”
第二个原因在分发端。漫剧的在早期的分发几乎完全依赖推荐池,而不是主动搜索。用户看完一部剧,算法机制会给他推荐的下一个内容,大概率会是这部剧的同标签内容。
同样的题材、同样的标签、同样的人群画像在内容上是共享同一个推荐池的。而先爆的剧,本质上是在给流量池内的同样的剧检验“可行性”的模式,并把其他类似的“对这个套路有反应”的用户源源不断送进池子里。当这些标签被验证时,后进的剧只要标签对得上,就会被同一股水流推着走。
以9月份受“连带效果”影响比较明显的“东北方言”设定为例,当月有6部该类内容播放破亿。先是“喜剧+方言题材的AI剧《洋媳妇勇闯东北老家》在红果端小范围起量,到9月17日的真人剧《东北婆婆,笑护全家》一周内播放破十亿,红果峰值热度达6491万。
半个月之内,多部不同IP的剧接连起量,真人剧和AI剧混在同一个池子里。而标签被反复验证之后,10月10日上线的《东北后妈,整顿全家》把这股水推到了16.07亿,接连带火了东北老妈,川渝老妈,东北老叔等形象,其中“地域+亲属”的亲情题材AI剧与漫剧共超600部。此外,还衍生出了河南话、四川话,粤语等方言梗的AI剧。

这就解释了为什么“同题跟进”在当前的免费短剧或漫剧的创作中较有性价比。这不是在赌,是在蹭一条已经被证明有水的方向。
什么样的“套路”最得人心?
顺着这个逻辑往下推,一切看起来都很顺。
找到爆款,复制爆点,争取进入流量池,利用这一优势起量,之后对内容进行系列化开发。但这里有两个特别容易被忽略的坑。
越挨着爆款上就越有优势吗?
并不是所有的“跟风口”都能精准吃到流量。以“赶山”这一题材为例,7月共上线83部剧,平均播放量为2954.8万;到了8月,数量上升到154部,平均播放量只有1715.2万;
而9月共有386部,平均播放量只有548.6万。10月截至21日,已经出现了334部,平均播放量312.9万。数量上涨了4倍,总量和平均播放量并没有提升,这也说明,这一题材赛道的爆款量正在下降。入场的人越来越多,每个人分到的越来越少。
一个方面是头部的虹吸效应使得推荐池内的流量已经被大量瓜分,后入场的内容呈现出“僧多粥少”的状况。以《东北后妈,整顿全家》为例,作为TOP1的剧,虹吸了整个题材的32.1%的播放量,TOP3的剧的累计播放量占整体题材播放量的六成。
另一方面是其他同题的内容有了新的叙事框架、设定或创新点,给用户带来了新的观看体验。例如《满院亲戚全是上古大妖》就是跟种田经营类叙事进行了融合,在生活化场景上进行了创新。所以真正的问题不是“要不要跟”,而是“什么时候跟”“跟哪一层”。
换皮不换骨
最后,回到操作层面,在拆解爆款案例上,我们要看的是,先爆的几部剧验证了什么?是名字、是设定、是节奏、是情绪,还是“细节”?这决定我们要瞄准的观众群体是哪些。
也决定了我们在同一套路下如何进行差异化。可变的是世界观落点、时代坐标、视觉符号、生活质感;不变的是爽感机制、情绪类型、爽点密度、反转节奏、集数结构。
依旧是以“修仙+萌宝”这一最为常见的题材组合来看,不变的内容底色是主角真实身份远超预期,搭配强势配角无条件护短,而获得“金手指”的萌宝利用特异能力来反转剧情,打脸凡人,最后阖家团聚。

说到底,一部爆款跑通之后,被创造出来的从来不是一个IP,而是一个新的用户需求。一部剧爆了,证明的不是这个剧名起得好,而是有一大批观众出现了消费需求。
所以真正值得琢磨的,从来不是怎么复制一部爆款。而是当爆款出现时,我们怎么持续满足观众需求。
本文来自微信公众号“DataEye短剧观察”,作者:DataEye研究院,36氪经授权发布。