10 月 23 日晚，“极客时间 9 周年 × QCon 上海同行之夜”在上海举行。活动以“AI 落地见真章”为主题，邀请 zoowork.ai 联合创始人徐文浩、奇点智能研究院研究员兼首席技术咨询师吴咏炜、知名游戏公司业务质量负责人何纯等嘉宾，与技术从业者、企业实践者及用户展开交流。本次活动由极客邦科技副总裁、极客时间首席专家尹会生主持。
当 AI 从“要不要用”进入“用出了什么价值”的新阶段，一系列更具体的问题浮出水面：企业里越来越多人使用 AI，为什么业务成果仍不明显？个人效率提升，如何转化为组织收益？AI 项目完成试点之后，怎样实现稳定运行？围绕这些来自一线的真实问题，活动通过圆桌对谈、现场问答、小组共创和案例发布，将讨论深入到业务需求、工程建设与组织协作等具体环节。
对于迎来 9 周年的极客时间而言，“AI 落地见真章”既是本次活动的主题，也体现了其在 AI 时代持续坚持的实践导向：帮助用户掌握技术、形成能力，并在真实工作中创造价值。
从关注技术进展到检验业务价值
活动开场，极客时间个人版总经理张浩回顾了平台九年来的发展。从后端开发、微服务、云原生，到大模型、Agent 开发与工程化，极客时间持续跟随技术演进，建设面向实践的专业内容。
在与专家和用户的交流中，张浩观察到，人们对 AI 的态度正在变得更加务实。除了关注模型能力与技术进展，越来越多人开始追问：AI 究竟给工作和业务带来了什么价值？
“能落地、能产生价值才是真本事。”张浩表示，这正是此次活动将主题定为“AI 落地见真章”的出发点。评价 AI 应用，需要回到它解决了什么问题、带来了什么实际成果。换句话说，AI 的答卷，最终要交给业务来打分。
活动现场，极客时间还发布了《AI 落地案例集》，汇集一线实践者的应用经历与探索，为用户和企业提供可借鉴的实践参考。通过整理和分享真实案例，极客时间希望让更多人看见具体场景中的落地路径，从他人走过的路中获得启发。
个人用上 AI 如何转化为组织收益
在随后的圆桌对谈中，嘉宾首先讨论了一个普遍受到关注的问题：企业已有不少员工使用 AI，为什么仍难产生实际业务成果？
徐文浩指出，如果企业内部的协作流程和职责边界没有相应调整，AI 带来的局部提效就可能被新增的沟通与协调消耗。让 AI 产生组织层面的价值，需要重新审视任务如何分工、流程如何衔接，以及由谁对最终结果负责。
如果说流程调整是组织问题，那在吴咏炜看来，答案还可以用一个更底层的定律来解释。他借助阿姆达尔定律指出：开发环节即使明显提速，如果需求澄清、评审、测试、交接等环节没有同步改善，完整交付链路的效率仍然受限。企业需要从整个流程出发寻找瓶颈，判断 AI 的应用效果。
如果说组织流程回答了改什么、系统定律解释了为什么，那落到具体业务里，还需要知道怎么做。何纯结合游戏行业的实践，给出了更具体的落地抓手。他强调结构化需求表达和企业知识库的重要性——工作中存在大量没有被明确说出的业务规则、风格要求和经验判断。将这些内容持续沉淀下来，才能让 AI 更准确地理解任务，减少反复生成与返工。
从工具使用到流程协作，嘉宾的讨论指向了更具体的评价方式：AI 应用既要关注任务执行速度，也要关注结果是否可用、交付是否可靠，以及整个业务流程是否得到改善。
AI 落地不是一道单选题，而是一场系统工程。
从试点走向持续运行 场景与工程能力缺一不可
AI 项目完成试点之后，如何持续发挥作用，是圆桌讨论的另一项重点。嘉宾分别从场景需求、工程能力和跨部门推广等角度分享了观察。
徐文浩认为，项目能否持续运行，首先要看所选场景是否具有真实、持续的需求。如果应用没有进入核心业务、没有解决实际痛点，就容易在短期尝试后失去使用动力。企业推进 AI 落地，应先判断这件事是否值得持续做，再讨论如何将它做好。
选对了场景、确认了方向，接下来的问题就是怎么让 AI 应用长期稳定地跑起来。何纯强调，面向长期运行的 AI 应用，需要具备稳定性保障、执行状态管理、过程回溯与异常处理等工程能力。将 AI 应用作为需要持续维护的软件和服务来建设，才能支撑它进入日常工作流程。
当单个场景跑通之后，如何推广到更多部门、更大范围，又是一道新的关卡。吴咏炜则提醒，不同部门的业务条件与工作任务存在差异，试点经验在推广时需要结合具体场景调整，并明确人与 AI 的责任划分。
围绕如何打通落地“最后一公里”，嘉宾还讨论了技术管理者参与一线实践的重要性。管理者通过亲身体验，能够更准确地理解 AI 的能力与限制，形成合理预期，并据此推动团队协作与流程改进。
对于个人，嘉宾从不同角度强调了判断力、业务理解、沟通能力和责任意识的价值。当 AI 承担更多执行工作，技术人员也需要更深入地理解需求、组织任务，并对最终交付结果作出判断。
从专家对谈到同行共创 探索具体行动路径
本次活动还设置了约 50 分钟的小组共创环节。参与者结合各自经历，围绕四大话题展开讨论，并由代表分享成果。
AI Coding 如何走向组织级研发流程？
参与者提出，个人提效走向团队实践，需要同步完善持续集成与持续交付、自动化测试、安全扫描和代码评审等基础能力。通过明确流程与质量要求，让个人使用 AI 的经验逐步转化为团队可以执行、评估和改进的工作方法。
企业 Agent 如何建立质量评估与持续迭代闭环？
讨论进一步深入意图识别、知识检索、运行轨迹和评估数据集等具体环节。参与者提出，应拆分链路、识别薄弱节点，结合业务风险引入必要的人工审核，再将运行反馈用于后续优化。
技术人如何从写代码走向解决业务问题？
参与者将关注点放在用户痛点和投入产出上：利用 AI 加快原型验证与方案试错，同时更主动地理解业务，在真实反馈中判断技术应用的价值。
当执行能力被 AI 重构，人的核心价值如何重新定义？
围绕这一话题，参与者提出，人在组织中的连接作用与责任承担值得进一步重视。一方面，需要有人将业务专家的隐性经验转化为 AI 可以理解的上下文，通过沟通、共情和信任建立跨岗位协作；另一方面，即使任务交由 AI 执行，仍需要人作出判断、承担责任。讨论也延伸到创造力、审美与个体体验，提醒从业者在提升效率的同时，持续发展自身的独特价值。
从研发流程、质量评估到业务理解与人的作用，四大话题呈现了 AI 落地涉及的不同层面。通过专家拆解、同行分享与现场共创，活动让不同岗位和行业的实践者建立连接，为各自的下一步行动提供参考。
坚持精品与专家 让学习连接真实业务
极客邦科技联合创始人、COO 司巧蕾在致辞中回顾，极客时间自创立以来，始终坚持“精品＋专家”的内容模式，以“听得懂、学得会、用得上”为品牌承诺。通过专家与内容团队共同打磨，将一线经验转化为用户能够理解、掌握和应用的专业内容，是平台长期坚持的方向。
进入 AI 时代，这一实践导向有了更具体的落点：通过大模型、Agent 开发与工程化等内容建设，帮助用户掌握方法；通过案例分享和同行交流，帮助用户理解技术进入业务场景时的条件与难点。此次 9 周年同行之夜，正是这一方向的集中呈现。
活动也与极客邦科技在 QCon 全球软件开发大会（上海站）主会场发布的新使命形成呼应。10 月 22 日，极客邦科技创始人兼 CEO 霍太稳宣布，公司使命升级为“助力企业 AI 加速落地”。进一步明确了极客邦将长期积累的内容、人才与生态资源连接到企业 AI 实践中的发展方向。
围绕这一使命，极客时间将继续发挥在专业内容、专家连接与人才培养方面的积累，帮助个人将学习转化为工作能力，支持企业将 AI 应用推进到真实业务中。
九年前，极客时间在 QCon 上海发布；九年后，平台再次与用户、专家和企业实践者相聚于此，共同探讨 AI 如何创造实际价值。技术与学习需求不断变化，“听得懂、学得会、用得上”的品牌承诺始终延续。面向新的发展阶段，极客时间将继续与同行者一起，把真实问题讲透，把实践经验沉淀下来，让 AI 在真实业务中落地见真章。
