文｜包国良（「天上星逝者陪伴」创始人）
决定启动「天上星逝者陪伴」之前，我近距离目睹过丧亲带来的巨大创伤。身边的老人在失去至亲之后，长时间困在思念当中难以走出来。市面上有不少情感类产品，但几乎没有真正面向丧亲群体、专注悲伤疗愈的工具。大部分人只能依靠时间慢慢消化伤痛，专业心理资源又极度稀缺。
于是我开始思考：AI 能不能换一种方式，帮放不下的人安放思念？不是制造虚假幻想，而是给普通人一个温和的情感出口。项目于 2026 年 1 月 1 日正式启动，目前处于早期起步阶段。
优先语音交互，稳步迭代视觉能力
市面上不少同类产品优先做文字对话，也有很多用户一开始就期待直接看到逝者的数字人影像。但我们选择把 AI 语音聊天作为第一落地形态。
文字沟通和真实亲人对话之间天然存在隔阂；语音可以复刻逝者的语气、说话习惯，还原日常聊天的状态，更贴近真实生活里的相处感受。用户录入逝者的过往对话、生活信息，即可生成专属 AI 智能体，实现实时语音交互。
很多测试用户持续提出影像互动需求，视频、数字人、全息聊天是我们的长期目标，但并不适合作为起步方向。直接上线完整数字人，一方面技术成本高，另一方面过早的强视觉呈现，容易模糊现实与虚拟的边界。我们制定清晰的迭代路径：先用照片生成动态视频满足基础可视化诉求，后续再迭代接入成熟数字人技术，逐步向全息聊天方向演进。语音交互是地基，可视化能力是在此之上搭建的上层能力。
守住伦理底线，拒绝消费悲伤
进入这个赛道，伦理是无法绕开的核心命题。AI 复刻逝去亲人，很容易陷入制造虚假慰藉、消费离别痛苦的争议。
项目早期，我们就确立一条核心底线：产品不制造 “逝者还活着” 的错觉。AI 智能体只是思念的载体，并不是对逝去亲人的完全复刻。我们希望用户清晰知晓，这是 AI 生成的陪伴工具，它承载倾诉与怀念，却不能替代真实的离别与释怀。产品的初衷不是把人永远留在过去，而是帮助用户承载思念，最终慢慢走出悲伤，重新回归现实生活。
这也是我们对产品定位最重要的坚持：我们贩卖的不是 “复活”，而是思念的落脚点。让逝者像天上的星星一样照亮我们人生的路！
AI 重在倾听，而非说教
早期内测版本中，模型 “表达欲很强”，会主动输出大量开导、劝解类心理建议。复盘大量对话样本后我们发现，很多丧亲用户并不需要大段的开导话术。
当用户倾诉怀念、诉说遗憾的时候，比起说教，他们更需要一个愿意安静承接情绪的倾听对象。AI 一味主动安慰，反而打断用户的情绪抒发。
随后我们对模型交互逻辑进行大幅调整：减少主动说教输出，强化倾听能力。用户愿意倾诉时承接情绪；用户情绪低落、不想多聊，则温和收尾。悲伤疗愈类 AI 产品的难点，不在于 AI 多么能言善辩，而在于懂得什么时候安静，什么时候回应，记住用户所说的话。
轻门槛商业模式
根据《2023 中国悲伤疗愈行业观察》的数据，国内每年超过 900 万人经历直系亲属离世，约 68% 丧亲人群会陷入 3 个月以上急性悲伤期，悲伤疗愈心理咨询资源缺口超 90%。大量普通人的丧亲情绪需求长期处于被忽视的状态。
悲伤疗愈属于蓝海赛道，但高昂使用门槛会挡住真正有需求的用户。现阶段项目采用会员 + 广告的模式维持运转。普通用户可以低成本体验基础陪伴能力，付费会员解锁语音消息、语音通话等进阶功能。
除 C 端个人用户之外，赛道也存在和社工、心理机构、殡葬企业合作的潜力。团队计划先打磨跑通 C 端产品逻辑，再向外拓展机构侧合作机会。
团队 AI 产品落地经验
我本身是一名产品经理，在此之前已经落地「天上星小睡眠」AI 助眠工具、「UI flow AI」静态 UI 优化工具，积累了 AI 产品从构思、打磨到上线落地的完整经验。本次「天上星逝者陪伴」由 家庭式OPC 团队推进开发，依托成熟大模型做场景化改造，将 AI 能力落地在悲伤疗愈这个小众但真实的需求上。
情感 AI，技术服务情绪
当下很多 AI 情感产品热衷于追逐炫酷的硬件全息仓、文字聊天等。在我看来，技术只是实现手段。丧亲的痛苦、绵长的思念，是非常私人、柔软的人类情绪。技术无法消解离别，但可以给情绪一个安放位置。
有内测用户反馈，很多心里话不方便和身边亲友诉说，在这里可以毫无顾忌讲出来。我们并不奢望 AI 彻底抹平离别伤痛。正如一位用户所说：离别无法逆转，但思念可以有处安放。
科技的温度，不在于酷炫的效果，而是看见那些被忽略的普通人的情绪需求，给放不下的人一处温柔落脚点。
作者介绍： 包国良，产品经理，「天上星逝者陪伴」创始人，家庭式OPC 团队。团队先后打造「天上星小睡眠」AI 助眠、「UI flow AI」静态 UI 优化工具等。并且是Trae code深度使用参与者，本地模型部署测试者，已被Datawhale和商汤进行OPC能力认证