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宁德时代,AI时代卖铲人的卖铲人

钛媒体 2026-10-22 16:03 3 阅读 查看原文

(本文作者为 文武赵,钛媒体经授权发布)

文 | 文武赵 

10月20日晚上,宁德时代交了三季报。第二天,A股和H股一起下跌。

账面上的数字其实很好看。三季度营收1652亿元,同比增长58.6%。可净利润只增长了14.5%,环比还少了一点。毛利率掉到20.69%,是2022年四季度以来的最低点。市场盯着利润率,给出了自己的判断。到这周为止,宁德时代A股年内累计跌了三成多。

同一时间,华尔街正在讨论另一件事:AI交易太拥挤了,钱该往哪里挪。大摩在7月的报告里写得很直白,很多投资者想从AI板块里分出一部分仓位,买基本面扎实、前期涨得少的公司。宁德时代被点了名。

这就引出一个有意思的问题。一家电池厂,凭什么出现在AI资金的备选清单上?它跟英伟达、微软、谷歌的那条资本开支链条,到底连在哪里?

01

先看需求端。

Gartner今年6月的预测,全球数据中心的电力需求,2026年会从104GW涨到132GW,一年增加27%。用电量从447TWh涨到565TWh。其中AI服务器的耗电占比,2026年是31%,到2027年会超过传统服务器。

美国几家超大云厂商,2026年给出的资本开支指引合计超过6000亿美元,大约四分之三投向AI基础设施。

美国的燃气轮机产能基本被订满,排队周期大约五年。已宣布的数据中心项目里,约三分之一因为接电问题延期。芯片可以按季度交付,变电站和输电线要按年计算。

国内的情况类似,只是节奏晚一些。国家能源局给的数据是,2025年全国算力中心用电1700亿千瓦时,占全社会用电量的1.6%。按规划,到2030年这个数字会到8000亿千瓦时左右,占比6%上下。五年翻四倍多。

所以AI行业这两年的共识在慢慢变化。2023年大家抢GPU,2024年抢HBM和先进封装,到2025年以后,抢的是电。谁能更快拿到稳定的电,谁的算力就能更早上线。

电的问题,一半在发电,一半在调度。

调度这一半,靠的就是储能。

02

原来的时候,数据中心电池一般是机房角落里那排UPS铅酸电池。停电时顶几分钟,等柴油发电机启动。

AI数据中心里,电池的角色变多了。我把它拆成三份工作。

第一份,是备用电源。这是老本行,铅酸正在被锂电替换,市场体量有限,但很稳定。

第二份,是给GPU削峰。传统数据中心的负载曲线很平,一个机柜常年跑在几千瓦到十几千瓦。AI训练任务的负载却很陡,几千张卡同时启动、同时同步,功率会在很短时间内大幅跳动。电网侧的发电机组响应太慢,柴油机的启动速度也偏慢。

麦肯锡的观点是,大型储能系统可以让数据中心以平稳的速度从电网取电,存起来,再在负载尖峰时快速放出去。这意味着电池要每天多次深度充放电。以前一年用几次的“保险”,变成了每天在干活的“缓冲器”。

第三份,是给绿电配储。国内对枢纽节点新建数据中心有明确要求:绿电占比超过80%,配套储能至少15%。风电光伏的出力看天吃饭,数据中心却要24小时满负荷。中间的落差,只能靠储能来填。到了这一层,储能就从可选项变成了准入条件。

三份工作叠在一起,数据中心对电池的需求,从“买一点”变成了“按兆瓦时成批买”。

03

今年上半年,宁德储能业务收入532.6亿元,同比增长87.5%,已经接近去年全年储能收入的85%。毛利率23.96%,比动力电池的20.63%高出三个多点。三季度,动力和储能合计卖了260GWh以上,储能占四分之一左右,同比增长接近60%。

粗算一下,三季度储能出货大约65GWh。

作为对照,特斯拉三季度的储能部署量是13.7GWh,已经是它历史上第二好的季度。口径有差异,一个是电芯出货,一个是系统部署,但量级差距一目了然。

订单端也很满。按行业媒体的统计,2026年以来宁德披露的储能订单有18起,合计接近97GWh。

比订单更能说明问题的,是宁德最近一年的资本动作。

5月,宁德关联方以约9.42亿美元,收购世纪互联最多38.1%的股份。世纪互联在国内有50多座数据中心,2026年资本开支指引100亿到120亿元,主要用来交付450到500MW新增容量。8月,双方又签了深度战略合作,要做“算电协同”网络。

8月,宁德又拟出资约41亿元入股中恒电气。这家公司做数据中心高压直流电源(HVDC),2025年在国内智算中心HVDC市场的占有率是31%,排第一,客户包括阿里、腾讯、字节的自建机房。

两笔交易加起来约105亿元。

这里的逻辑是,中恒的HVDC已经在大厂的采购清单里,宁德的储能系统可以跟着它进机房;世纪互联手里有机房和扩建计划,宁德可以直接锁定配储订单。一个管渠道,一个管场景。

再往前,宁德和商汤在上海临港的智算中心,落地了一套17.888MW的储能系统,算是第一个样板间。

曾毓群在接受采访时说,近一年在应用领域投入精力最多的就是AIDC,芯片交给芯片公司去做,数据中心里的能源供应才是宁德的专业。

他还给过一个更大的判断:AI工厂配套的零碳电网开发运营,市场规模可能是动力电池供货的十倍。

是不是可以这么理解。宁德要向卖数据中心的能源系统走。

04

做一个粗算。按国内枢纽节点的要求,数据中心配储比例至少15%。假设储能时长2小时,一座1GW的数据中心,大约对应300MWh储能。如果把GPU削峰的需求也算进去,时长拉到4小时,也就600MWh。

再看增量。Gartner预计2026年全球数据中心电力需求新增约28GW。全部按15%、4小时的高配算,对应的储能需求在17GWh上下。

17GWh是什么概念?

宁德一个季度的储能出货就有65GWh左右。东吴证券预计2026年全球储能电池出货约1100GWh。数据中心直接配储,占全球储能需求的比例,大概在百分之一到二之间。

所以,“数据中心直接买电池”这条线,量级其实很小。

AI对储能真正的拉动,走的是另一个路径。

美国去年新增的用电需求里,大约一半来自数据中心;到2030年的增量里,数据中心也会占到一半左右。

用电需求一涨,电网就要新增大量发电能力。燃气轮机要排队五年,最快能上的是光伏加储能,建设周期12到24个月。

于是AI的用电缺口,被翻译成了电网侧对“光伏加储能”的大规模采购。

换句话说,AI拉动储能,主要靠的是间接效应:数据中心推高总用电量,总用电量推高新能源装机,新能源装机再推高配储需求。

宁德吃到的AI红利,大头藏在电网侧的大储订单里,而机房里的那几百兆瓦时,更多是样板和入口。

这一层拆分很重要。它决定了宁德的“AI弹性”到底有多大:直接部分小而确定,间接部分大但要经过电网投资、电价机制、新能源政策好几道传导。

05 

把这条链条画出来,宁德的位置就清楚了。

最上游是需求方,微软、谷歌、亚马逊、Meta,以及国内的阿里、字节、腾讯。它们决定资本开支。

第二层是卖铲人,英伟达、台积电、HBM厂商。算力的钱,大头先流到这里。

第三层是给机房供电、散热的公司。变压器、开关柜、HVDC、液冷。这一层这两年在美股和A股都走出了独立行情。

第四层是更上游的能源设备:燃气轮机、储能电芯、储能系统。宁德在这一层。

所以说宁德时代是“卖铲人的卖铲人”,意思是它离AI的资本开支隔着两到三层。好处是需求更扎实,坏处是弹性更小。

英伟达的定价权,来自技术代差。H100到B200,客户只能排队等。宁德的储能电芯,技术领先确实存在,但行业里有亿纬、海辰、瑞浦等一批厂商,产品可以互相替代。所以储能更像一门规模和成本的生意。

所以,宁德为什么要往下游走呢?

卖电芯,赚的是制造的钱,单Wh利润看碳酸锂价格的脸色。卖系统、绑定机房、参与运营,赚的是集成和服务的钱,客户黏性更高,利润率也更稳。

特斯拉是一面很好的镜子。

2025年,特斯拉储能部署46.7GWh,同比增长49%,能源业务收入约127亿美元,毛利率接近30%,已经是特斯拉利润率最高的板块。它卖的是Megapack,一整套带逆变、温控和软件的系统,客户里就有公用事业公司和数据中心。

再看宁德,上半年储能毛利率23.96%。两边的差距,有一部分来自市场结构,美国的储能价格本身更高;另一部分来自产品形态,系统比电芯多出一层集成和软件的利润。

有意思的是,特斯拉Megapack用的电芯,很长一段时间里有相当比例来自中国供应商。也就是说,同一块电芯,装进特斯拉的柜子,在美国市场就能多赚一层钱。

宁德往系统、往机房、往运营走,想拿的就是这一层。

世纪互联和中恒电气这两笔投资,本质上是在给储能电芯找一条更短、更确定的销售路径,同时把自己在链条里的位置往前挪一层。

06

有了上面这些,一个自然的问题是:宁德的估值反映了这些吗?

答案看起来是“还差得远”。

按花旗的测算,宁德A股市值约1.2万亿元,对应2026年盈利约14倍市盈率。花旗同时下调了宁德2026至2028年的盈利预测,依次调到860亿、1030亿、1220亿元,认为下一个跑赢的窗口可能要等到2027年一季度。

14倍,是一个成熟制造业的估值。市场在用电池厂的尺子量它,看的是单Wh利润、碳酸锂价格和车市销量。

三季报恰好给了这把尺子一个很具体的读数。

利润率下滑有三个来源。第一是原材料涨价,碳酸锂从2024年底的低点涨了一倍左右。第二是产品结构变化,国内储能占比提升,而国内储能的单价偏低。第三是税,9月1日起锂电池恢复征收消费税,三季度宁德的税金及附加从去年同期的5.97亿元涨到22.14亿元。

有意思的是,储能这一侧其实在涨价。主流314Ah储能电芯的价格,从2025年底的0.26到0.31元/Wh,涨到今年一季度的0.36到0.39元/Wh。8月宁德自己的商城把314Ah电芯报价调到0.423元/Wh。

涨价的储能,叠加下滑的整体利润率,说明一件事:储能的提价速度,暂时还追在成本后面。这也是AI叙事最容易被忽略的地方。需求旺,订单满,可利润要经过成本这道关才能落到报表上。

结语

如果用最严格的定义,宁德时代很难算作一家AI公司。它的收入来自电池,研发投向电化学,客户主体还是车企和电网。

但如果换一个问法,“宁德时代的增长,有多少要靠AI来解释”,答案就有意思了。

动力电池这一头,国内车市在放缓,“去宁化”在发生,增长要靠商用车、海外和份额。储能这一头,增速最快,毛利最高,而储能需求的增量,正越来越多地和数据中心推高的用电量绑在一起。

我更愿意这样描述它:宁德时代是一家正在把AI电力需求变成自己第二条增长曲线的制造业公司。它离AI有点远,可它站的位置,恰好是AI最缺的那一环。

AI行情里,钱总是先流向离需求最近的地方,再一层层往外溢。英伟达涨完是光模块,光模块涨完是电源和液冷。宁德时代在更外面一层。

它会等到这波外溢吗?三季报给出的答案是,市场暂时还在用旧尺子。尺子什么时候换,取决于宁德能把多少“AI需求”写进财报里,而这件事,它自己正在做。

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