【TechWeb】2026年9月16日，2026 vivo开发者大会在深圳正式启幕。本届大会延续「同心·同行」主题，原系统7与蓝河操作系统4正式发布，蓝心智能战略再次进阶，预研中的蓝心30B MoE端侧大模型也首次亮相。会后，vivo副总裁、OS领域副总裁、vivo AI全球研究院院长周囲，vivo AI产品总经理关若冰，vivo AIOS产品总监黄梓勋接受媒体群访，围绕端侧大模型、Agent OS、个人化智能等话题进行了深入交流。
30B端侧大模型：从“不敢想”到“能落地”
今年vivo提出预研30B端侧大模型，而此前业内普遍认为手机不必追求端侧模型参数量，其中的转变契机是什么？
周囲解释说，去年大家还觉得手机上跑3B、7B模型对内存来说很吃力，但今年年初行业发生了变化——大模型不一定要一次加载完，可以每次只加载一个或几个专家模型。“现在内存标配旗舰机型已经12G了，拿3G内存加载MoE模型变成了现实。我们去年对于这个技术的判断和整个行业的技术判断，今年做了一下修正，然后快速做出了我们自己的MoE模型。”
针对记者提出的“PC部署30B血拼版需要18-19G内存，vivo如何让手机端侧成为可能”的疑问，周囲进一步透露了技术细节：随着MoE稀疏模型出来，根据任务难度按需加载部分专家执行，激活1-3B参数量，动态来看可能只需要2-4G内存。“我们理论上已经能做到了，所以自己训练了30B MoE模型。”
至于为什么还没有直接带到产品上，周囲坦言这涉及芯片规划的节奏：“今天提液态玻璃刚刚好，因为2024年刚刚规划了硬件芯片，一个芯片24个月才到。今年提MoE，同样是24个月之后，对应的芯片规划也会出来，加上我们还有一两年的时间把这个模型调校好，所以到2028年底，MoE实现今天所谓的大模型能力在端侧上一定会变成现实。”
他还特别澄清了功耗与内存的误区：“目前手机最珍贵的是算力和内存。到2028年底，旗舰机就是12-16G的配置，真正留给端侧模型加载的4G以下是合理的。端侧模型不会变得有多大，今天30B给大家的错觉是很大，其实只是把它切成了30块或100块，调用的时候并不是全部进行加载。”在功耗方面，3B刚开始出来是800多毫安，一年之后500-600毫安，2028年底600毫安上下能用。
当被问及“30B部署到手机之后云端是否会完全介入”时，周囲的回答干脆利落：“完全不会介入。”
为什么必须自研端侧模型？
面对业界众多优秀的开源模型，vivo为何坚持自研端侧模型？
周囲给出了三层逻辑：“首先它可以加内存，其次它一定能帮你的把防缠绕的功能打开。这个功能怎么做到的？一定是手机厂商基于大量的自我了解和数据积累之后训练出来的。”他强调，除了数据之外，vivo还有一个很大的优势——是指令集级别进行GPU的优化。“现在做模型训练的厂商做不了端侧，要么功耗很大，要么内存要求很高，只有终端厂商和芯片厂商合作的时候，才能把端侧做得比较好，才有机会把用户体验也做得比较好。”
“也许在很久之后就跟PC一样，大家都能把手机运行得很好。我相信在三五年之内，只有终端厂商有意于在这个方向上做自己模型的端侧化的话，它的体验才是最好的，这是我们坚持在这个方向上投入的原因。”
周囲还透露了一个关于模型迭代的前瞻判断：“2025年和2024年对于大模型的认知完全不一样。2024年70B是云端主流模型，175B参数是顶层模型，那时候就是整个行业的天花板。但到了2026年5月-8月份这3个月，大家对模型的判断来来回回反复好几遍。随着蒸馏技术的演进，可能3B的模型都已经能够做很多事情了。三年之后的3B在很多方面能赶上70B。”
个人化智能：AI要走在人的前面
本届大会，vivo明确提出“个人化智能”概念，与友商相比，最核心的差异是什么？
关若冰将其归结为两点：“一是蓝心侧端的Harness是最核心的差异化，因为它是端侧的，所以我们能更好地调度整个OS。蓝心的Harness本身和OS完全融合，这是相对于其他第三方的第一个差异化。第二个差异化，基于用户个体数据或者个人专属的上下文，这是最核心的差异化部分。您使用手机，您的手机本地存了您的相关信息或对您自己的理解，这部分就是您使用AI时候最宝贵的上下文，使用端侧的时候可以更加安全、可控地管理。”
黄梓勋则从产品设计层面阐释了差异：“我们在行业内算是比较坚定用端侧模型做这块的处理。过去的形式是用户要触发这个功能的时候才会驱动数据上云，现在是AI走在人前面，用户见到这个场景的时候，AI已经把该做的事情做完了，剩下的只是留给用户做确认。这是我们思路的不同。”他强调，如果这件事通过云模型做，意味着用户还没启动功能，所有数据就上云了，隐私问题可能更多，效果不一定好。
周囲用一个鲜活的例子说明了个人化智能的价值：“我们特别优化过出行，就是做旅游攻略。同样的需求，携程也可以做——我爸年纪大了，还带一个小孩，老婆要过生日。但是你会发现，没有哪个人是全才，比如他老婆怀孕了，可能就忘了跟携程说。但小V会很贴心地说，你能不能带一个折叠的小凳子，因为如果你老婆怀孕很多时候想坐一坐。”
“你提醒了我去看巴音布鲁克的飞车比赛电影，跟小V说我要到新疆去的时候他就建议我去巴音布鲁克。你看了场电影，不可能提醒另外一个语音助手做攻略。所以真正能做好让你满意、超过你预期的贴心攻略，真的需要懂你身边的家庭关系、社会关系和个人习惯、时空。只有有这样信息背景的Harness，再去调用大模型小V的时候，它才真正能做出让你满意的个人化产品。”
6000原子化能力与MCP、GUI的路线之争
谈到原系统7中6000多项原子能力，黄梓勋解释道：“原子化能力可以理解为这个应用本身提供多少功能，每个功能直接原子化出来。目前绝大多数来自于自己的系统应用。我们为什么很坚定原子化能力？我们认为未来手机的交互、用户的复杂任务完全由AI进行，意图理解、任务编排，编排的过程包含了对于本地功能子集的重新组合。”
对于行业热议的MCP与GUI两条技术路线，黄梓勋表示没有强限制：“未来一段时间肯定是MCP、skill、Agent、A2A、GUI这几种技术范式都是会并存的。我们为什么优先和头部合作，还是回归到用户的需求和场景上——用户的需求和场景，90%集中在头部，相对中长尾的需求，用户现在的行为也会比较分散，即使使用GUI，体验也不一定好。”
周囲补充了更冷静的判断：“即使在PC上，除了浏览器之外其他很多私有的应用，PC对GUI的支持非常弱。回到手机上，我认为也是差不多，对于手机三方的应用不需要那么执着于把它做GUI的支持。”他举了日历模块的例子：“去年12月份之前，我们要让日历的模块进行GUI的支持，我们加一个功能叫加一个日历，再加一个功能叫删一个日历，这是去年以前。但今年不是这样，今年的日历模块本身会感知某个事件信息，说这个地方需要加日历，日历模块自己改造了，因为这里有需求，所以生成了一个日历待办。2026年之后，对GUI的支持是应用和GUI自己支持，整个行业愿意支持就支持。所以今天看起来已经没有任何困惑，已经不是一个话题了。”
Agent手机：做好Harness，与生态共同演进
对于“AI智能体手机”这一行业热词，周囲保持着清醒：“我们不能拿上面应用和产品这一层混淆问题。我认为之所以能够成为Agent，是因为它针对于个人的一些家庭、社会、包括自己的行为标签、数据，真正用这些东西形成一个在Harness和Main-Loop里，让自己的手机产品能力体验变得越来越妙。”
“Agent手机究竟演进到哪一步，目前来说手机厂商需要把Harness做好，同时需要兼顾生态上的事情，让它慢慢演进。今年vivo做了一件与众不同的事情，就是vivo的手机蓝心小V可以直接使用手机的五六千个功能，在其他任何的助手里用不了。”
对于手机智能体没有大规模走向C端的质疑，周囲回应道：“手机智能体不是没有走向C端，而是内化到很多场景。比如大家点咖啡点了3年了，手机智能体还是立了功的。只是做着一做着发现，一是比以前成熟了；二是我们对这件事有两面看法的争论，肯定是搁置争议，让生态自然生长和成熟。”
黄梓勋补充了思路演变：“那两年我们倾向于用通过语言表达的方式触发这样的场景，现在变成系统级的人工化智能，开始把能力直接内化到底层，由底层进行实时理解。我们一是做能力内化，二是做场景可控的情况下区分哪些任务由AI做，哪些任务由用户做。我们把能力置于底层，慢慢让系统本身有了智慧能力，而不是像过去一样，用户不发出指令的话，它什么也做不了。但是对于方向的追求没有改变。”
面对行业三大追问
面对“OpenAI等公司集体呼吁大模型能力已经过剩”的说法，周囲分三层回应：“第一层是往上的通用人工智能，目前是巨头在竞争。我认为还有一项工作还没有开始，就是自我进化、自我迭代、自我训练，这部分大家刚刚开始，所以AI大模型训练还没有结束，新的征程才刚刚开始。”
“第二，今天的大模型可以做生产力使用，从今年7月份之后绝大多数的生产力场景已经够用了，真正限制你的是想象力。Harris就是上梦想的翅膀，所以中间这段整个行业都在努力。”
“还有一个很大的话题，就是移动端、智能端。手机是贴身跟随我们的设备，脱离了PC之后，还是要看一下Agent的任务和生产是否正常，碎片时间的利用。这就是我们为什么做Cowork，不管未来PC类和服务器类的市场怎么融合，一个移动端进行融合，看板也好，控制端也好，都特别有实际的需求。”
对于AI自动执行时遇到的APP权限壁垒问题，关若冰表示：“执行任务分两类，首先会在自己的应用，系统自有的应用更好加固执行过程中的权限数据类、敏感类，确保整个执行安全、可信。第二，我们和行业相对TOP的合作伙伴也会联合共建执行任务过程中的一些工程或者体验上的细节。现在行业也没有明确的标准，就需要我们不断去摸索、探索、体验、效率和安全的边界。我们在优先保障用户的可控、用户的透明可见的基础上优化性能，但是需要一定的时间，我相信行业需要一定的时间逐步发展。”
针对AI功能未来是否收费的问题，关若冰透露：“首先，我们发布的产品未来还是会面向用户，有免费的功能使用。但是一部分用户如果真的想非常深度和非常大的流量使用，我们会为他提供一些额外付费扩大流量包的体验，会有类似的机制。相信未来几个月，整个行业会有这样的机制出来，但是面对普通大众用户，还是会提供比较可用的免费空间。”
竞争的终点：做让人偏爱的产品
采访的最后，周囲用一段充满哲思的话总结了vivo的产品哲学：
“产品的竞争力不是在于和友商比，而是在于我们是不是真正理解了用户的痛点和场景，是不是真正让用户满意了。在我们做无障碍这块，为什么vivo的无障碍有那么多人用我们的手机，独立参加展览馆、独立生活、化妆、挑衣服、参加演唱？核心就是我们的团队认为，想要为这样的人群在这样的场景下做事的时候，一定要做出让人偏爱的、不一样、好多机制的产品。”
“在AI智能手机上，我们的领先在哪，很难靠几句话说出来，但是一定时间之后，大家会觉得，这是让我满意的手机。”
从蓝心智能提供模型与系统能力，到原系统7将个人化智能融入日常体验，再到蓝河操作系统4夯实面向未来的技术底座，vivo正在打通从技术创新到用户价值的完整路径。正如周囲对未来的想象：“我们的画面感是未来有个人智能的手机，是你专属的个人助理。”
这场关于个人化智能的征程，才刚刚开始。
