听雨 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
在无人注意的角落，Anthropic最近放出一个神秘岗位：
「Mega Account Executive, Meta」。
翻译成人话，就是Meta超级大客户销售。
年收入38万—45万美元，最高约合人民币320万元。
而且这个销售岗，面向的客户只有一家：Meta。
啊？只需要服务一家客户，就能年入三百多万元？？
听起来就很爽……🤤
But，这个岗位很快就消失了。从9月3日上线，到9月9日关闭，前后只存在了一周。
招聘页面显示，该岗位目前已停止接受申请。
啥意思，这么快就招满了吗？
年入320万的「To M」销售，具体干啥
招聘启事里列出的具体要求如下：
- 工作地点为旧金山或纽约；
- 要求10年以上企业销售经验；
- 负责从发现机会、技术评估到采购签约的完整销售周期；
- 要打入Meta多个业务部门；
- 关系网要从一线员工一直铺到C-suite高管；
- 还要把Meta的需求反馈给Anthropic，影响产品路线。
（「C-suite高管」指公司最高管理层，比如CEO、CFO、CTO、CPO、COO等）
看得出来，百万年薪也不轻松。
Anthropic要求候选人至少拥有10年企业销售经验，熟悉大型科技公司的采购流程，能处理周期漫长、利益相关方众多的复杂交易。
新销售入职后，需要寻找Meta内部可能使用Claude的业务部门，从挖掘需求、组织技术测试，一路推进到采购和签约。
关系也不能只停留在采购部门。这名销售需要在Meta内部建立多层关系，从一线员工、技术团队一直打通到公司最高管理层。
简单来说，你既要知道Meta工程师最近在用什么AI工具，也得说服管理层为什么应该继续为Claude付钱。
此外，还要把Meta的反馈带回Anthropic，帮助产品和工程团队调整功能路线。
遇到新场景，再调动Anthropic内部的产品、市场和技术资源，一起把生意做大。
岗位描述里还有一句话：在战略客户内部寻找新的使用场景和业务部门，推动业务扩张。
意思就是，这名销售需要长期泡在Meta组织里，找到Claude在不同团队中的落脚点，再把零散使用滚成更大规模的企业合同。
这要求是真不低啊，感觉跟最近流行的FDE（前线部署工程师）也很相似。
而且，38-45万美元年薪，采用的是OTE机制。
OTE全称On-Target Earnings，指员工完成既定业绩目标后，一年预计能拿到的总收入。它通常由固定底薪和浮动收入两部分组成，浮动部分包括销售佣金或奖金。
所以，45万美元也不是入职就能稳拿了，还得销售业绩达到公司设定的目标，收入才有望达到这一档。
如果业绩低于目标，实际收入可能更少，超额完成时也可能更高。
Meta一边造模型，一边狂买Claude
那么问题来了：
Meta自己不是也在研发Muse Spark么，怎么成了A社的大客户？
这主要是因为，Claude Code早已打进了Meta内部。。
早在今年年初，Meta工程师就已经大量使用Claude Code。据《纽约时报》消息，Meta在Anthropic上的潜在年支出可能达到100亿美元。
可以肯定的是，Meta对Anthropic产品的整体需求一度非常惊人。
据路透社消息，截至今年7月底，Anthropic的年化收入已经超过650亿美元。
光Meta一家的潜在支出上限，就相当于这一数字的约15%。
而且，企业大客户也是Antrhopic目前非常重要的收入来源。
今年2月，Anthropic披露，年消费超过10万美元的客户数量在一年内增长7倍；年消费超过100万美元的客户，则从两年前的12家增加到500多家。
财富10强中，已有8家成为Claude客户。
其中，Claude Code正是这波增长的重要推力。
△AI生成
自2025年5月正式开放以来，Claude Code仅用半年便达到10亿美元年化收入；到2026年2月，这个数字已经超过25亿美元，约合人民币180亿元，较年初增长一倍以上。
2026年初，Claude Code的企业订阅量已增长至原来的4倍，企业客户贡献了其超过一半的收入。
这么一看，也难怪Anthropic要单独为Meta配一个百万销售岗，这完全是他们企业大客户打法的极端版本。
一家公司内部拥有数万名员工、多个工程和产品团队，每增加一个使用场景，都可能带来相当可观的模型调用量。
甚至Meta准备面向普通消费者推出的Agent，也留下过Claude的痕迹。
据The Information消息，Meta内部代号为「Hatch」的消费级Agent，早期曾使用Anthropic模型进行开发和测试。
该产品后来以Muse之名正式推出，公开版本则运行在Meta自研的Muse Spark之上。
这也很能说明两家公司的关系：Meta可以先用Claude验证产品、加速开发，等自家模型成熟，再把底层能力切回内部体系。
不过呢，Meta也确实在想办法少交一些钱。
有消息称，Meta已经开始建立内部管理平台，实时跟踪员工使用外部AI工具产生的费用，并为不同部门设置预算。
与此同时，公司还在推动内部编程工具MetaCode，并对外推出Muse Code，希望降低工程团队对Claude Code等产品的依赖。
One More Thing
Meta和Anthropic两家公司的关系，盘下来起码有三层：
1、模型竞争关系
模型能力上，两家公司正面竞争。Meta推出Muse Spark和Muse Code，希望追上Claude，并降低内部对Claude Code的依赖。
2、模型买卖关系
Meta又是Anthropic的重要客户，购买其服务用于内部研发、编程协作和产品验证。
3、数据中心算力采购关系
到了基础设施层面，钱甚至可能反过来流。
差不多同一时期，Anthropic曾与Meta讨论采购数据中心算力，计划两年内最多花费100亿美元。
不过，这笔采购和Meta的模型支出一样，目前都没有成为双方公开确认的交易。
一个100亿美元从Meta流向Anthropic，购买模型；另一个100亿美元则从Anthropic流向Meta，购买算力。
人前比模型，人后互相下单，你们硅谷真是有够复杂的👍
看来AI大战打到最后，超级客户也需要「一人一服」。
Anthropic官网目前列出了112个销售相关岗位，大多按照行业、地区或客户类型划分，例如汽车、公共部门、初创公司和AI原生企业。
相比之下，Meta这种级别的大客户，被直接写进了职位名称，前面还配上了「Mega Account」。
其实，这也透露出大模型商业化正在发生的变化：
头部模型公司的下一轮收入增长，越来越依赖少数能把模型铺进数万名员工、多个业务部门的超级客户。
这些订单，光靠官网上的API价格表是很难等来的。
需要有人深入客户内部，推动工程师测试、与采购部门谈判、向高管解释投入产出，再把一线需求传回产品团队。
这大概也是最近FDE在国内外日益走红的原因？
参考链接：
[1]https://jobs.generalcatalyst.com/companies/anthropic/jobs/92040843-mega-account-executive-meta
[2]https://www.anthropic.com/news/anthropic-raises-30-billion-series-g-funding-380-billion-post-money-valuation
[3]https://thenextweb.com/news/meta-anthropic-10bn-spending-projection
[4]https://thenextweb.com/news/anthropic-meta-10-billion-compute-deal-talks