36年前,iRobot第一次让特种机器人技术用于寻常家庭。这一次,iRobot让清洁机回归“以人为本”的初心。
很多伟大的发明都来自于一个宏大愿景。这个愿景起初听起来可能不可思议。但梦想最动人的模样也在于此:它经历过挫折,最终穿越岁月,有了回响。
初秋9月,在柏林的IFA(柏林国际消费电子展)展会上,回归中国市场的清洁机鼻祖iRobot再次出现在公众视野。IFA作为全球三大电子展之一,是观察最前沿技术的窗口。往年最新技术都会在此亮相。在今年的展会上,也能看到清洁机器人从“工具”升级为“多场景主动执行者”的转变。
iRobot此次也携带两个新品而来。一个Roomba 875代表了最新旗舰技术,一个Roomba Duo代表了对未来产品的终极构想。
在论坛上,iRobot联席CEO李昊也发表了自己的感言 “The Future Has a Familiar Name”(未来可期,其名如故)。
此言绝非夸张。纵观iRobot的历史,几乎就是清洁机器的成长史。它的每一次改变都引领了行业革新。
2002年,第一个家用扫地机由它创造,2009年首推的“灯塔导航”,让扫地机首次有了分区逻辑;2015年引入vSLAM视觉导航,让机器人“看见”成为可能;2024年推出AutoWash™清洁座,彻底终结了手洗拖布时代。
而iRobot的成立,则更有使命感。1990年,当电脑还不算特别普及时,三位机器人学者就立志用技术改变人类未来。他们在MIT人工智能实验室许下目标:让机器人去做人类不该、也不愿做的事。
这一句话,改变了清洁机器人行业,也改变了数亿家庭生活方式。

起初,它的每一次尝试,都在拓宽人类能力边界:火星探索、救援场景、金字塔探险,iRobot用技术替代人力深入高危场景。
随着消费市场大爆发,iRobot也在家用场景中解放人类双手。家居场景最高频也最日常,却容易被忽视。但往往,很多看似微小的碎片累积起来,是数以亿计家庭从日常中赎回的时间。iRobot的使命,是希望技术可以解放他们,让他们回归生活,享受生活。
这次,iRobot回来了。它有一个新的想法,他准备第二次定义清洁机市场。
1.回归清洁本质:iRobot让人“放心”逻辑与众不同
国产清洁机蓬勃发展20多年,单看参数,他们交出的答卷似乎足够优秀。甲子光年梳理发现,国产品牌高速数字马达最高20万转,不少品牌扫地机峰值吸力相继跨30000Pa,各种基站、新功能也随之迸发。
然而,在中国市场,清洁机的渗透率并不高。天风证券预计,2025年中国扫地机器人的家庭渗透率不到5%,而美国家庭渗透率超过15%。
投资机构的普遍观点是,扫地机器人进入大众市场必须满足两大条件:一是清洁体验满足用户需求;二是产品成本符合用户购买力。
这也侧面说明了,不去购买的人,心里都有顾虑。比如,有扫地机开启了宠物模式,依然将猫尾巴卷入并拖行近10分钟,导致小猫尾软骨挫伤。过程中机器未触发任何应急停机,直到被家具卡住才停止。超过一半的受访者认为,机器常被袜子、数据线等小物件卡住,需要人工干预。还有一家,宠物粪便掉在地板上,被扫地机抹得到处都是。
也因以上综合原因,扫地机一度被称为“伪智能”。
这显然背离了智能设备解放人类的初衷。在提出“So you can human”理念的iRobot看来,家庭清洁从不需要用户为了迎合机器去改变习惯,更不能让清扫额外增加用户负担。与那些华丽功能相比,清洁机更重要的是:让人放心。只有当一台机器不再需要人时刻提防、频繁解救时,技术的解放才真正开始。

iRobot产品发展历程
与大多数国产扫地机不同,根植于特种机器人基因的iRobot采用行为级控制系统来约束扫地机。传统机器人的逻辑,是一个大脑指挥全身。大脑一旦出现问题,全身瘫痪。但在复杂危险的特种环境中,这套逻辑显然行不通——极端天气、位置环境,都极容易损坏零部件,没人能保证损坏的不是大脑。
常年在危险环境中的iRobot锻造出了另一种本领:行为级控制系统。简单来说,是用多个并行的行为模块同时作业,而不依赖于某一个核心中枢。这样一来,机器人即使在通信中断、地形突变,或某一板块损坏情况下,机器整体也能保持基本运行。
当遇到极端未知地形时,哪怕此前系统中从未预设过,iRobot也会依靠身体对环境的物理反馈,实现类生物本能的脱困。这种反应就是后来iRobot扫地机保持“不卡困”的底层逻辑。
这种“实时感知—即时决策—立刻执行”的模式还有一个好处:机器可以及时解决问题,而不必等到指挥中心反馈,从而最大限度的降低人力介入。这种作业逻辑也成为后续iRobot减少人力输入前提——当机器人在家具中碰撞、缠绕时,它能自主尝试各种动作撤退,而不必等着主人来解救。
2.从实物到概念机:iRobot的未来梦想闭环

毋庸置疑,iRobot早已在火星探索、特种机器人等实战中积累了大量技术经验。
但当高端技术落地现实时,还会有更多现实问题待解决:比如面对已经风干的污渍、厨房油污、宠物毛发、低矮家具底部、头发缠绕问题等,iRobot如何调用高维能力来解决?这些问题细碎,却直接影响用户体感。
毕竟,技术和理想都可以很宏大,但产品一定要落地。如果高端技术参数无法解决现实层面问题,参数就会成为纸上谈兵。尤其是中国居家户型复杂,家具品类杂、生活场景多,是全球最难攻克的市场。
iRobot在IFA上给出了最新解题思路:
首先是针对“吸不净”的问题。Roomba 875创新性地应用iRobot专有 SealForce™真空吸尘技术,这项技术从机械结构上重新定义了机器人吸尘器与地毯的接触方式。传统清洁机依赖开放式吸口,吸力在接近地面的过程中不断向四周逸散,但真正作用于脏污区域的只有一小部分。iRobot Roomba 875是通过底盘降下一个裙边,与地毯纤维形成紧密密封,将吸力精确集中在碎屑隐藏之处。毕竟,只有先保证空间密闭不漏气,吸力提升才有意义。

针对由来已久的“擦不净”难题,iRobot也换了一种解题思路。传统机器针对顽固污渍,考虑的是加压力和吸力,但这没有解决问题:厨房油污、风干酱汁与浮尘不同,它们已经和地面形成黏结,不解决黏结问题,加注再多也是枉然。
Roomba 875的做法是,在擦洗前释放60℃超声热雾,对污渍进行预软化和松动。把“焊死”的污渍先变成“可擦”的状态,这样一来,后续的物理擦洗才有意义。据iRobot官方数据,加上预处理后,可实现2倍的去污效果提升。
最后,在改变清洁方式的基础上,Roomba 875还考虑到了擦洗效果:自清洁滚筒为行业最大码,覆盖面积比标准滚筒增大44%,单次覆盖宽度提升1.2倍。这样一来,滚筒在清洁过程中也完成了自我清洁,不会以脏拖脏。而300 RPM转速和18牛顿下压力,可实现3.75倍深层擦洗。

不同户型,iRobot的应用场景
如果说875在立足现实,Roomba Duo则满足了人类对未来家生活的美好构想。
在本次IFA上,iRobot概念机Roomba Duo完成首秀。它的出现同时引发了人们对行业的新一轮思考:清洁只能由一台机器来完成吗?

iRobot概念机
在过往实践中,扫地机的功能之间已经出现了矛盾:既要容积更大的水箱,又希望机身足够轻薄,想要机器小巧无障碍地钻床底和沙发,又希望加大续航马力,最终陷入了扫地机不可能三角。
眼看单一机器无法突破边界。iRobot创新提出子母机概念:采用双机协同的方式,按照不同空间和任务进行专业化分工。
其中,母机负责开放区域的大面积深度清洁,承担需要高温、高压和持续作业的“重活”。子机则只有8.35厘米高,它可以进入母机难以抵达的低矮家具底部、窄缝和边角区域。
这也解决了清洁场景中的难题:有的家庭床板很低,需要清洁机器小巧,但面对厨房油污和干结污渍,又需要机器上强度。Roomba Duo给出的,不只是一个机器组合。它构建了未来家庭清洁新可能:单一机器人不必一味叠甲,可以通过分工来做到术业有专攻。

3.从始至终,iRobot始终为了帮助人类而来

今天,每当互联网讨论起机器人意义的时候,总有声音说:机器人不该与民争利、替代传统劳动力,机器人更应该去高危区域作业,这才是技术发展的意义。
读懂技术发展初心,就会明白很多清洁品牌为何不尽如人意:在发展过程中,不少品牌忘记了以人为本的初心,转而陷入一场无休止的参数战:通过埋噱头、拼营销,叠加无用功能或好看参数,进行数据竞赛,产品最终沦为了一场机器show。
站在这个时间节点,二次定义清洁机的iRobot要把清洁拉回本质:机器进化的初心,永远是将人的体感置于第一位。30多年来,iRobot始终坚守这一信条。
这种信念不仅体现在前沿技术路线上,更体现在对用户的极致兜底上。iRobot是行业内首家公开推行 P.O.O.P.(Pet Owner Official Promise,宠物主官方无忧承诺)的品牌:官方承诺,若PrecisionVision™避障系统失效导致机器碾压宠物粪便造成污染,iRobot将无条件为用户免费置换一台全新主机。
说到这里,再回到李昊的那句“The Future Has a Familiar Name”,这个熟悉名字,是iRobot,也是它对消费者的承诺。iRobot不需要赢过谁,它的出现是为了让人相信,机器可以完全解放人力,更可以让人放心。

李昊在展会上发言
时间回到2002年,iRobot第一次定义清洁机,是将原本用于特种机器人的技术加在Roomba上,自此,高端科技飞入寻常百姓家,普通人也享受到了顶级技术带来的红利。第二次,iRobot又将清洁竞赛拉回本质:以人为本、为人服务。

参展观众与李昊一起讨论iRobot未来构想
伟大发明始于宏大愿景,但最终都要落在具体的人身上。36年前,iRobot希望让机器人去做那些人类不该、也不愿做的事。如今,它试图用更干净、更可靠,也更让人放心的产品,为这个愿景补上家庭生活中的最后一块拼图。
(封面图来源:iRobot)
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