如何定义“爆款”模型？从发布到"售罄"只用 8 天。
9 月 11 日早间消息，OpenAI 首席产品官 Tibo今早在 X 上发文称，为确保现有用户获得良好体验并流畅访问 GPT-6 Astra，将暂停接受 200 美元档 Pro 20X 订阅服务的新增订阅。
从技术狂欢到容量报警
事实上，9 月 9 日，Tibo 已在社交平台预警："人们对 Astra 的需求前所未有，我们正在拉所有能拉的杠杆……如果继续这样，我们可能得暂停新的 Pro 订阅。“Sam Altman 当时就回应称，这种情况"会很糟糕”，但 OpenAI 会优先保障现有付费用户的服务质量。
而现在距离 9 月 3 日OpenAI 发布 GPT-6 Astra，也不过八天。官方直接以"AGI 时代"为其定调，称其在长链条自主推理、复杂代码编写与自动化任务推进上的表现明显提升。
随后在开发者社区迅速引发剧震，甚至在大规模工程测试中短时间内虹吸了大量原属于 Anthropic 的核心用户。
截至发稿，订阅页面 Pro 选项仅剩每月 100 美元的 5X 档位。Tibo 解释称，Pro 订阅对系统造成的压力最大，暂停新增是"影响最小的办法"；OpenAI 未给出恢复时间，仅表示正以尽可能快的速度增加容量
龙虾创始人 Peter Steinberger 等开发者随即在社区提醒"最好赶紧订阅"，也有不少开发者对顶级 AI 公司在核心产品上限流表达了不满。
最先售罄的是最贵档位
在 OpenAI 现有付费体系中，Pro 20X 虽然总价最高、用户数最少，却是单位算力折扣最大、使用率最高的一档：从 Pro 5X 升到 20X，用户多付一倍的钱可换四倍额度，还包含无限桌面语音等权益。Pro 5X 的 Astra 周额度为 50 条，Pro 20X 则为 200 条。
SemiAnalysis 的测算进一步揭示了这一档的财务压力：将各档订阅跑到周限额耗尽，再按标准 API 价格折算，OpenAI 在 Plus 和 Pro 5X 上使用率超过 11.4% 就开始亏钱，而 Pro 20X 只要 5.7% 的使用率就进入负毛利，Anthropic 对应的数字约为 10%。
换言之，"Coding Plan"的定价隐含着"多数人不会用满"的假设，Pro 20X 用户却是恰恰会把它用完的人——整夜运行 Codex、跑长链路 Agent、一天派发上百个任务的重度开发者。这其中自然也包括基于被路由器和中间站分流的用户。
Astra 按量计费标准约为上一代 GPT-5.6 Sol 的 2.5 倍，进一步放大了单位推理成本，重度用户的真实使用行为击穿了原有的商业模型假设。
当然，这其中也不乏开发者抱怨Astra本身就存在“过度”消耗Token的嫌疑。
有 Plus 用户称，Astra 跑半小时左右就能耗掉整周额度；也有人报告单个任务就撞上 5 小时限制。Tibo 前一天刚把重度场景的订阅额度消耗最多压低到原来的约 1/3 至 1/4，现在又直接补了一次全局重置。
就在昨天，OpenAI 已经给所有付费订阅统一重置一次使用额度。核心产品负责人 Tibo Sottiaux 称，目的是让已经把额度用光的用户继续跑 GPT-6 Astra。
OpenAI的算力从何而来
暂停订阅的直接原因，是 GPT-6 Astra 上线后推理需求的指数级增长撞上了相对刚性的算力供给。《纽约时报》曾报道，OpenAI 预计到 2030 年累计云计算和算力相关支出将达约 7500 亿美元，较此前约 6000 亿美元的预测上调约 25%，且公司明确承认目前仍"非常缺乏"计算能力。
OpenAI 的算力供给是典型的多供应商结构，Oracle 是当前最大的单一供给方。2025 年 9 月，OpenAI 与 Oracle 确认签署了一份为期约五年、价值约 3000 亿美元的云计算合同，Oracle 将建设 4.5 吉瓦的数据中心容量供 OpenAI 按年采购，相当于两个胡佛大坝的发电量、约 400 万美国家庭的用电量。
旗舰站点位于得克萨斯州阿比林的 Stargate，双方共同部署的 OCI Zettascale10 集群可支持多达 80 万颗 NVIDIA GPU。
此外，OpenAI 与 AWS 签有约 1380 亿美元的长期合作协议，微软 Azure 则是其历史悠久的算力底座。
但合同签得再多，落地节奏是另一回事。Stargate 的 4.5 吉瓦容量需逐年交付，山茶花项目（Project Camellia）在佐治亚州规划的 3.2 吉瓦电力要到2028 至 2032 年才分阶段到位。
为摆脱对英伟达 GPU 的依赖、降低单位推理成本，OpenAI 已经与博通达成了 10 吉瓦定制加速器合作，自研芯片 Jalapeño（墨西哥辣椒） 计划从今年年底开始部署，但距离规模化供应仍有窗口期。
换句话说，OpenAI远期虽有天文数字的合同保底，但近期算力吃紧也的确是窘境的写照。
随着顶尖模型能力持续提升，无论是订阅价格还是限流措施，进一步收紧恐怕都难以避免。
本文来自微信公众号“AI前线”，作者：青和，36氪经授权发布。