《人工智能 智能体互联》系列国家标准日前正式发布，这标志着智能体互联互通迈入标准化时代。然而，低空、城市、能源、制造等行业在数字化转型深水区，仍普遍面临数据孤岛、复杂关系研判滞后及跨域风控难等痛点。
在实践中，海致科技依托图数据库筑牢海量关联数据底座，利用知识图谱实现多源异构数据的深度融合与全要素关联，并以本体（Ontology）构建可解释的业务规则约束，驱动智能体实现确定性执行。这套全栈技术体系有效消除了大模型在产业落地过程的幻觉、不可控等风险，其技术方向与国标要求深度契合，能为各行业快速搭建跨域一体化智能治理框架提供坚实支撑。
本系列文章将深度拆解海致的真实落地案例，分享我们破解异构系统协同与复杂业务逻辑关联的实战经验，希望为各行各业的精细化、智能化协同治理提供可参考范本。
行业实践
9月7日，工业和信息化部印发《信息通信行业发展“十五五”规划》，明确提出推动 5G 与工业互联网深度融合，加速信息通信技术在安全生产等领域的创新应用，全面拓展生产领域数智化应用规模。随着 5G 与工业生产的深度融合，工业 5G 专网正加速从基础网络连接向生产、安全、管理等核心业务延伸。
然而，工业安全生产涉及的数据来源广泛、格式多样，既有制度规范、事故案例、检查记录等文本信息，也包含大量现场图片、监控视频、音频等非结构化数据。这些信息长期分散在不同的业务系统与存储介质中，难以被统一检索、关联和推理。如何将分散的多模态安监信息转化为可检索、可关联、可推理的知识能力，已成为当前工业安全智能化建设面临的重要挑战。
面向这一行业痛点，海致科技与某运营商研究院达成深度合作，双方将围绕工业 5G 专网一体化设备工业安全监控场景，联合打造“多模态检索+知识图谱”一体化安监本体基座。此次合作，正是海致科技将“图模融合”等核心技术能力向安全生产垂直场景纵深拓展的重要实践。
1 、多模态融合之困：安监数据如何“连得通”
在工业 5G 专网加速渗透生产一线的进程中，一体化设备的安全监控正从“能看见”向“看得懂、能预判”演进。这背后，是海量多模态安监数据能否被真正用起来的问题。
工业安全生产的数据底座，天然是“碎”的。
一次工业安全隐患的排查，背后串联着设备运行参数、作业人员资质、巡检记录、历史事故案例、应急处置预案、安全制度条款等多重信息。这些数据分散在生产管理系统、安全监控平台、设备运维数据库、文档管理系统中，彼此格式不同、标准不一、互不相通。安监人员想要还原一次隐患排查的完整脉络，往往需要在多个系统之间来回切换、人工比对，效率与准确性都大打折扣。
更深的挑战在于技术层面。
文本、图像、音视频这些异构数据不仅格式、结构截然不同，检索方式也各自为战——关键词搜文本、标签配图片、时间轴翻视频，彼此之间缺乏统一的语义关联。当安监场景需要“一次检索、多模态齐出”，或是需要从一条检查记录关联到相关的历史事故案例、现场影像与制度依据时，传统的分库分表检索方式便显得力不从心。
与此同时，多模态数据背后蕴藏的隐性知识——设备与隐患之间的关联、事故与处置措施之间的因果、检查记录与制度规范之间的对应，始终未能被系统性地提炼和沉淀，只能停留在文档字面或经验人员的脑中，难以被检索、被复用、被推理。
当工业安全监控从“人找数据”转向“数据用起来”，急需一套既能打通多模态数据壁垒、又能将隐性关联转化为可推理知识的底层技术方案。
2 、 “图模融合”破题：从检索到知识的升级
面向这一需求，海致科技依托自研的“图模融合”核心技术，为安监知识库平台注入了两大核心能力：通过多模态统一检索引擎打破数据壁垒，结合动态知识图谱构建技术盘活隐性知识，真正让海量安监数据“连得通、找得准、推得动”。
这一解决方案的价值，具体体现在以下两个层面：
统一检索，让分散数据“一次找到”。
平台通过统一检索引擎对多源异构安监数据进行统一接入与处理，将文本、图片、音频、视频等不同类型的信息纳入统一知识资源体系。依托统一的数据接入、处理与检索能力，安监数据实现从“分散存储”向“统一组织、统一检索”的转变，大幅提升了隐患排查与应急处置的效率。
例如，安监人员输入一条设备异常描述，平台可自动检索关联该设备近三个月的巡检图像、同类故障的语音报警记录以及相应的处置规范，将原本需要跨系统人工比对数小时的工作缩短至分钟级，让安全生产相关信息能够被快速发现和调用。
知识图谱，让隐性关联“显性可推”。
为充分释放安监数据的深层价值，平台进一步结合海致自研的 GraphRAG 技术，从原始数据中自动提炼安监领域的实体、关系及关联知识，将原本分散在文档、数据库和业务系统中的信息组织成为结构化的“安监知识网络”。
以一次有限空间作业为例，平台可将作业审批单、人员资质证书、气体检测记录、应急救援预案、历史事故案例自动关联为一张完整的“安全关系网”，让安监人员一目了然地掌握作业全貌与潜在风险点。这一创新打破了数据孤岛，让分散的信息真正形成了可推理、可追溯的知识体系，让隐性关联实现了从“经验藏在人脑”到“知识显性可推”的跨越。
未来，依托统一检索、知识图谱以及进一步的 AI 能力融合，该一体化安监本体基座将持续拓展智能问答、风险关联分析、隐患辅助研判、事故知识追溯、安全决策辅助等丰富应用。
这将推动工业安全监控从“看得见、查得到”进一步迈向“看得懂、能关联、可辅助决策”的新阶段，为工厂建设和工业生产安全智能化提供更加坚实的数字化基础，全面护航工业高质量发展。
本文来自微信公众号“海致科技”，作者：海致，36氪经授权发布。