关于AI是否存在泡沫的争论持续了一年，硬件厂商的选择开始分化：有的在给预期降温，有的在继续加码。
不可否认的是，PC等终端市场正在遭遇一波下行周期。不过，从细分品类来看，AI PC迎来快速普及，相关数据显示，其线上市场渗透率已经突破52%。其中，联想全球AI PC市场份额升至25.1%，IFA 2026期间，联想面向消费端和商务侧发布了多款AI PC新品，其中包括手表、手机、平板、笔记本电脑、显示器等等。
值得关注的是联想与英伟达深度合作的Yoga Pro 9n笔记本，将千亿参数大模型的本地运行能力，装进了一台16.7毫米厚的机身。
绕开NPU，端侧AI换了一条路线
过去两年，AI PC大多沿NPU路线演进，端侧算力停留在几十TOPS区间，可以支撑实时翻译、会议降噪这类功能级任务，但承载不了完整的大模型推理，复杂AI工作流仍需回到云端。
"AI PC走完了一个完整的周期：从概念走红，到参数比拼，再到用户开始追问价值。"联想集团执行副总裁、智能设备业务集团总裁Luca Rossi表示，行业习惯了用参数互相比较，用户却始终在问一个更朴素的问题：这些算力，到底能在我的电脑上做成什么？
Yoga Pro 9n（国内型号YOGA Pro 15 Spark）是联想给出的最新回答。它深度接入英伟达端侧AI架构体系，搭载NVIDIA RTX Spark芯片。
这颗芯片将20核Grace CPU与6144个CUDA核心的Blackwell RTX GPU通过NVLink-C2C互联合为一体，可提供1 PFLOPS（FP4精度）的AI性能，支持最高128GB统一内存。按英伟达给出的参考数据，它可以在本地运行1200亿参数、100万token上下文的大语言模型。
联想集团高级副总裁、智能设备业务集团消费业务群总经理欧阳峻认为，RTX Spark的价值不只是提高GPU性能，而是把更强的计算能力，以SoC加统一内存的方式放进更轻便的终端。对需要本地运行大模型的程序员、游戏开发者和视频创作者而言，过去依赖复杂硬件组合的工作，开始可以在一台便携设备上完成。统一内存是其中的关键。
传统PC的CPU内存与GPU显存相互独立，模型参数必须在两者之间反复搬运，显存容量直接决定模型上限。统一内存让128GB对CPU和GPU同时可用，千亿参数级大模型得以在笔记本本地运行，项目文档、代码与素材不必上传云端，开发者也可以沿用熟悉的CUDA技术栈。
这并非一台概念机。今年6月的Computex上，英伟达发布RTX Spark时，联想即为首发合作伙伴之一。而三个月后，联想率先交付了整机形态。X Power散热架构将80W TDP压入最薄16.7毫米的机身，本地AI开发、高分辨率视频剪辑、3D渲染与RTX游戏，可以在同一台设备上完成。
一场各取所需的合作
这场合作背后，是双方各自的现实考量。对英伟达而言，数据中心GPU是核心战场，而端侧个人AI正在成为芯片公司争夺的下一个市场，竞争已经到来。
本届IFA上，AMD发布新一代Gorgon Halo芯片，统一内存从128GB提升至192GB，宣称可在本地部署3000亿参数模型，直接对标英伟达DGX Spark。AMD CEO苏姿丰近期多次表示，AI"才进行到第三局"，2030年全球活跃AI用户将从10亿增至50亿。
在这样的竞争格局里，芯片公司需要整机厂商把算力转化为可交付的产品，全球PC出货量第一的联想，是最合适的出口之一。对联想而言，加码端侧AI的理由更为直接。
这一轮AI红利中，获利最多的是上游芯片与存储厂商，面向消费端的硬件制造商普遍面临高成本而低溢价的压力。在同行降调的背景下，联想选择继续投入。Counterpoint预计，2026年高端AI PC全球出货渗透率将升至59%，高于2025年的39%。
杨元庆此前回应AI泡沫论时表示，AI没有到达泡沫阶段，而是刚刚开始，"未来更多token不是产生在云上，估计80%产生在本地"。这一判断如果成立，终端设备的算力承接能力，将直接决定厂商在下一个周期的位置。
从财报看，这一策略目前获得了回报。联想最新财季营收269.43亿美元，同比增长43.1%；经调整净利润首次突破10亿美元，同比增长176%。在中国市场，联想AI PC累计销量突破500万台，占其笔记本销量的52.8%。商用产品线遵循同一逻辑。此次发布的ThinkCentre X Ultra（国内型号ThinkCentre X Tiny）将面向智能体AI的台式机压入1.6升机身，支持至多4台设备集群互联，企业可以按需逐台叠加算力。
对此，联想集团高级副总裁贾朝晖援引数据称，96%的企业计划在2026年增加AI投入，"企业正在越过AI试验阶段，开始把AI融入日常运营"。
从AI PC，到Personal AI
把千亿参数装进笔记本，在联想的叙事里只是第一阶段。
在联想及多家芯片厂商负责人看来，AI PC的下一步是走向Agent时代：电脑不再是一问一答的聊天机器人，而是能理解意图、自动完成任务的助理。而智能体一旦开始替人办事，就不会被限制在单一设备上。
此次发布会上，联想宣布了个人AI助手Lenovo Qira的多项扩展——支持门槛下探至16GB内存的PC，随Android 17升级逐步覆盖摩托罗拉手机与平板。登陆moto watch ultra，成为首款支持Qira的可穿戴设备，另外，通过与Workato合作打通日常应用，用户以自然语言即可让AI在获得授权后完成发邮件、订会议等操作。
而在中国市场，对应能力由天禧个人智能体承载，目前已升级至4.3版本，支持全双工自然语音对话。联想同时强调了治理前提——AI先问后动，只传输当次请求所需的上下文，个人知识库在端侧加密存储。当AI从回答问题转向替人办事，用户是否愿意交出日常，很大程度上取决于这些设计。
"AI PC只是第一阶段，Personal AI才是下一阶段。"如今看来，这是联想所定义的未来路线。过去十年，智能硬件的方向是让设备越来越聪明，而下一个阶段的竞争，是让这些设备组成一个真正理解用户的系统。而联想目前押注的，正是这个变化。
回到最初那个问题，这些算力，到底能在电脑上做成什么。IFA发布会之后，这个问题或许第一次有了实物层面的回答。
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