OpenClaw 正式发布 OpenClaw 2.0，这是开源个人 AI 智能体的一次重大更新，改变了安装流程、浏览器界面、记忆、技能、自动化、插件、安全机制以及协作功能。该版本对应版本号为 2026.8.1，包含来自 933 名开发者的 16000 多个 PR。
本次主要变化之一是简化了部署配置流程。OpenClaw 现在能够自动识别用户电脑上已有的可用资源，包括 ChatGPT、Claude 订阅、API 密钥以及本地部署的模型。项目减少了安装阶段所需的配置项，把更多配置工作转移到智能体启动运行之后，通过和它对话交互来完成。
浏览器应用也已重构成了主要界面，不再是次要的控制面板。用户现在可以直接与智能体对话，并在同一界面中配置智能体、监控正在进行的任务操作工作流。这些变化旨在让浏览器成为操作 OpenClaw 的完整操作入口，用户无需再分开管理大部分配置项。
OpenClaw 2.0 还引入了用于协作智能体工作流的共享云端会话。多个用户可以参与现有的智能体会话，同时保留其上下文，允许任务被共享或从一个人移交给另一个人。这让 OpenClaw 从主打个人自动化工具，拓展到可服务家庭与开发团队的多人共享工作流场景。
该版本保留了 OpenClaw 与模型无关的架构。它可以与托管模型、现有 AI 订阅、基于 API 的提供商以及本地模型结合使用，运行状态可以保留在用户控制的基础设施上。OpenClaw 也继续支持多渠道消息接入，包括 WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Signal 和 iMessage 等渠道。
OpenClaw 属于当下快速发展的持久化 AI 智能体赛道。Hermes Agent 是与之思路相近的开源项目，提供了类似的以持久记忆和跨平台消息传递为中心的方案，而托管系统如 ChatGPT Agent 和 Grok Bot 则通过供应商托管的基础设施实现电脑与浏览器层面的任务执行。工作流平台如 n8n 也实现了部分同类自动化场景，但更依赖显式配置的触发器和工作流。OpenClaw 的主要架构区别仍然是其自托管、与模型无关的设计，让用户负责更多的基础设施和安全性配置。
社区初期反馈褒贬不一。部分用户反馈升级过程顺畅，对新版本表示认可；但也有不少用户更新后遇到迁移故障、网关失效、自动化规则丢失、模型鉴权异常等问题。接近项目团队的相关人士表示，经过漫长的开发空档期，OpenClaw 2.0 属于里程碑版本，实际代码重构规模远超最初计划。
OpenClaw 的首席架构师 Vincent Koc 发帖称：
我们发布了史上最强“龙虾”版本。项目自创立以来的所有 PR 中，有 50% 都集中在这一个版本。我们一直打磨，直到产品体验达到无与伦比的水平才发布。从 UI/UX 到本地模型推理，我们现在正在用 OpenClaw 构建 OpenClaw。
与此同时，OpenClaw 的创建者 Peter Steinberger 评论道：
两个月前，我们启动了“用 OpenClaw 构建 OpenClaw”的使命，一点一点地，我们把所有人从使用本地编码工具转移到了使用 http://team.openclaw.ai —— 我们的共享智能体，它知道每个人在做什么并协调全部开发工作。多人编码 + 节点和云端会话的无限计算能力已经改变了我们的构建方式。本地工具现在感觉像是过时的旧产物了。
本次版本的开发周期在该项目历史上属于异常漫长。OpenClaw 透露，此前项目曾在 230 天内迭代发布 106 个版本；但本次更新的开发耗时接近七周。原本只计划针对安装流程与浏览器界面进行改动，后续逐步演变为对项目的大规模重构。
查看英文原文：https://www.infoq.com/news/2026/09/openclaw-2-release/