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AI时代,内存与存储架构如何重塑智能基座?
AI推理时代已经到来,医疗数据实时分析、智能客服等场景背后,需要全新的内存与存储架构支撑。随着工作负载从训练转向推理,基础设施必须突破传统I/O瓶颈,以高吞吐、低延迟应对“持续智能”的实时计算需求。本文将解析这一技术趋势,探讨存储、内存与算力如何重新协同设计。
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