这几天“79岁老干妈陶华碧用AI一年赚54亿”的话题在网上引起了热烈的讨论。

老干妈陶华碧大字不识一个，但在使用AI的过程当中，比很多大企业都要积极，而且给企业带来了非常大的改变。

AI助老干妈营收创历史新高。

前几天，老干妈常务副总，首席质量官在2026年贵州省质量发展大会上对外透露，2025年老干妈的营收达到54亿，创历史最高峰值！

老干妈用实际行动告诉大家，老干妈并没有衰退，反而逆势成长了。

作为一款国民辣酱，老干妈一度非常火爆，但前几年有关老干妈衰退的消息不绝于耳。

主要是过去几年老干妈的整体营收有呈下降的趋势。

早在2020年，他们的营收达到54.03亿元的历史高峰。

然而从2021年开始，他们的营收就下降或者徘徊不前。

2021年营收42.01亿元，同比大幅下降22.25%

2022年到2024年销量虽然有所回升，全年销量分别为52.6亿元，53.81亿元，53.91亿元，虽然销量缓慢回升，但跟巅峰时期的2020年相比仍然有些差距。

也正因为如此，很多人都说老干妈迟早会被一些竞品给打退的。

然而最近几年，老干妈的营收却能够稳定在54亿左右，而老干妈之所以能够稳住局势，跟他们应用AI来重塑生产有很大的关系。

最近两年，老干妈积极引入AI对生产线进行改造，尤其是辣椒分拣流水线，AI的作用非常明显。

改造之前老干妈辣椒分拣流水线大约需要600名拣椒工人，这些工人主要负责挑选霉变、黑斑、虫眼等一些问题辣椒。

但因为这些工人长期盯着这些辣椒，容易产生眼部疲劳，所以漏检率比较高。

为了改变这种局面，老干妈引入了一套AI视觉检测系统，并于2025年在全车间上线。

相比于人工视觉拣椒而言，这套AI视觉检测系统有着更大的优势。

一方面是检测速度更快，搭载高速工业相机的这套系统，每0.3秒扫描传送带上的辣椒，在识别到坏的辣椒之后，再通过气流喷嘴自动吹入塑料箱。

另一方面是检测更准确。

以前依靠人工肉眼来拣教，因为疲劳容易出现漏检，而这套AI系统不会产生疲，可以以秒级实时盯着，所以关键工序的不良率直接降至0.02%。

最关键的是，这套AI系统包括辣椒、菜籽油、大豆都可以实现全部数字化编码，原料100%全链条溯源，如果发现问题，可以直接反向追溯到产地农田。

凭借着这套高效率的AI系统，老干妈的营收也开始逐渐恢复，对应的企业的利润也会更可观。

AI上线，抢走了552个岗位。

按照老干妈原来的生产线用工需求，他们的拣椒环节大约需要600名工人。

但自从使用了AI视觉检测系统之后，用工量直接缩水到48人。

这48人不再直接参与到检测的直接工作当中，而是主要负责复核机械难以断定的边缘样本，以及异常品的把关。

看到这，大家是不是有点莫名的伤感？

这几年有关AI取代人工的话题不绝于耳。大家都预期到未来，AI肯定会替代大量的人工岗位，但没想到AI对人工的冲击来得这么快。

老干妈只是上了一套视觉检测系统，就将拣椒工用工量下降92%，这将可以大大压缩企业的用工成本。

虽然老干妈平时的600名拣椒工人大多都是季节性的临时用工，并不是长期员工。

但是在这套AI系统上线之后，有550多名员工一下就被调离岗位了。

这其中有部分正式员工会调到其他部门，还有部分临时工也可能安排到其他部门去。

但从长期来看，如果企业大范围使用AI应用，人工的整体需求量肯定会下降的。

根据一些工商平台数据显示，在2021年老干妈的参保人数还达到2915人左右，但到了2025年已经减少到740人，相当于4年时间，参保员工数量就减少了2175人。

至于老干妈减少的这些参保人数到底是哪些岗位受影响？为什么会减少这么多？我们没有看到老干妈发布相关的情况，所以我们也不知道具体的情况。

但可以肯定的是，老干妈通过利用AI系统来替代拣椒员工确实取得了很大的成效。

在尝到甜头之后，未来老干妈会不会用AI替代更多的人工岗，一切都是未知数。

毕竟按照目前AI的整体实力，很多工作它都是可以替代的，从产品质检，到财务分析，到营销策划等等，其实AI都可以起到很好的作用。

基于AI的这种功能，不只是老干妈，未来肯定会有越来越多的工厂拥抱AI，大量应用AI。

AI未来会夺走全球大量的工作岗位。

老干妈利用AI来替代人工，这或许只是AI重塑制造业的的缩影。

从中长期来看， AI替代全球大量的人工岗位将是不可避免的趋势。

比如早在2023年，高盛就曾经做过预测，未来全球约有3亿个全职岗位工作量可被生成式AI取代，其中欧美约25%的岗位将完全被替代，还有66%的岗位会受到不同程度的影响。

而根据世界经济论坛发布的《2025未来就业报告》预测，2025年到2030年，全球将有9200万个岗位消失，其中大部分将被AI替代。

IMF则预测，未来，全球有约40%的岗位将会受到AI影响，发达经济体影响比重可能达到60%。

这些预测绝对不是危言耸听，而是正成为实实在在的事实。

最近几年随着大模型等人工智能的不断发展，开始有越来越多的企业通过布局大模型来替代人工，而且取得了非常明显的成效。

我们以国内银行业为例，目前银行业是AI应用最广泛的行业之一。

比如目前工行落地的人工智能场景超过600个，单是在信贷审核环节，上半年就辅助审批超万亿的资金，而且单据录入速度比人工快了25倍，即2025年 AI工作量相当于5.5万人的年工作量。

招商银行也是大范围应用AI，布局超过1300个AI场景，AI2026年上半年的工作量是1,388万小时等效人工，相当于6900个人左右一年的工作量。

这是什么概念呢？

我们给大家来做一笔简单的数学题，大家就知道其中的威力。

根据招商银行公布的财报数据，他们的人均薪酬是50W+，如果不使用这些AI，而是用人工去解决，这意味着6900个人一年的薪酬支出就高达34.5亿以上。

而招行通过使用人工智能，只需要购买一些硬件设备，在搭建一些大模型，再消耗一些token，并安排少量的科技人员去维护就可以。

这些人工智能的整体开支成本肯定要比人工低很多。

基于这种成本优势和效率优势，现在开始有越来越多的企业利用大模型来进行内部改造。

受此影响，未来肯定会有越来越多的企业减少人工的依赖，对应的很多员工随时有可能被裁掉的。

尽管短期内AI无法完全替代人工，但未来5~10年，AI至少会替代20%甚至30%以上的人工岗位，这是可以预见的。