通过知识截止日期，反向推断 AI 模型的真实训练时间线

开发者写了一篇博客，通过分析 Claude 和 GPT 系列模型的知识截止日期，来推断它们的实际预训练时间线。方法很简单：问模型一系列事件发生在什么时候，看它知道什么、不知道什么，从中画出知识边界。

结果发现了一些有趣的模式。模型的知识截止日期并不总是与官方给出的版本号匹配——有时一个模型声称是某个版本，但知识边界却指向另一个时间点。